西北大学分析学项目简介-新东方前途出国

Master of Science in Analytics

西北大学分析学

项目概述

西北大学分析学硕士课程隶属于工业工程与管理科学系(全美排名前五)和麦考密克工程学院。项目时常15个月，让学生沉浸在全面的应用课程中，探索潜在的数据工程，数据科学，机器学习，人工智能和分析业务。同时辅以实习和行业提供的项目，毕业生将非常有能力利用数据并将其全部价值传达给他们所服务的组织。

该项目的培养目标

期待学生毕业时能够获取以下能力：

·识别和评估组织上下文中数据使用的机会、需求和限制。

·整合数据工程和数据科学，实现数据价值最_大_化。

·开发和部署机器学习和人工智能解决方案，以推进客户的目标和需求

·设计创新和创造性的数据分析解决方案。

·清晰而有说服力地与不同的听众沟通。

·领导分析团队和项目。

课程设置：

分析学硕士课程为期15个月，包括必需的暑期实习和两个行业提供的项目。围绕专业需求，分析科学硕士严格的课程设置，涵盖分析的三个主要领域: 预测性分析、指导性分析和描述性分析。统计学、机器学习、人工智能、优化、数据库和数据工程课程构成了课程的核心。

行业合作

MSiA的学生从事两个直接来自工业届的应用项目。在业务和技术顾问的指导下，学生组成的小团队为行业客户提供有效和高效的解决方案，同时为他们的高级分析技能提供可证明的证据。在课程的前三个季度，学生将参加为期8个月的实习项目。暑期实习结束后，在项目的第五季度，也就是最后一个季度，学生们将参加为期10周的Capstone项目，以展示他们的技能.

群组经验

分析科学硕士项目的学生作为一个群组进行课程设置。该项目将招生人数限制在40人左右; 小的队列规模确保学生得到高度个性化的指导和关注。此外，一个小群体帮助我们的学生形成一个紧密的社区，培养超越学术环境的关系，加强我们的校友网络。

可以参考的典型课程结构：

秋季学期(第一年)

行业实习(MSiA 489)

在业务和技术顾问的指导下，学生在小团队中工作，将课程作业整合到行业提供的项目中。

一切从数据开始(MSiA 400)

这门入门课程通过项目和成功故事涵盖了基本的分析概念。

预测分析I (MSiA 401)

多元回归，逻辑回归，判别分析，广义线性模型，生存分析。

数据库与信息检索概论(MSiA 413)

数据模型和数据库设计;SQL，分布式数据库，信息检索。

Java和Python编程入门(MSiA 422)

面向对象编程、数据结构和算法。

领导力实践课程(MSiA 488)

通过与行业实践小组的反思性体验练习，学生们通过更加意识到他们是谁以及他们如何理解和与他人互动来提高他们的领导效率和提高情商。

冬季学期

行业实习(MSiA 489)

在商业和技术顾问的指导下，学生在小团队中工作，将课程整合到行业提供的项目中。

使用分析生成业务价值(MSiA 410)

这是一门引人入胜的实用课程，介绍分析和强大的沟通技巧如何推动业务价值。

数据可视化(MSiA 411)

可视化原则、记分卡、仪表板、与图形的交互、讲故事和D3。

预测分析II (MSiA 420)

非参数回归和分类方法，包括基本概念，各种非线性预测建模方法和算法，以及对结果的理解和解释。时间序列预测导论。

数据挖掘(MSiA 421)

聚类(k-means, partitioning)，关联规则，因子分析，量表发展，生存分析，主成分分析，降维。

领导力实践课程(MSiA 488)

通过与行业实践小组的反思性体验练习，学生们通过更加意识到他们是谁以及他们如何理解和与他人互动来提高他们的领导效率和提高情商。

春季学期

行业实习(MSiA 489)

在商业和技术顾问的指导下，学生在小团队中工作，将课程整合到行业提供的项目中。

数据科学云工程(MSiA 423)

本课程教授如何将基于机器学习的解决方案从概念转移到生产应用程序，以及a /B测试和实验设计。

数据仓库和工作流管理(MSiA 430)

在线分析处理(OLAP)、维度建模和数据流。

大数据分析(MSiA 431)

重点介绍Hadoop、非结构化数据概念(键值)、MapReduce技术和大数据分析。

深度学习(MSiA 432)

深度学习模型(生成式和判别式)，CNN, RNN和反向传播。

领导力实践课程(MSiA 488)

通过与行业实践小组的反思性体验练习，学生们通过更加意识到他们是谁以及他们如何理解和与他人互动来提高他们的领导效率和提高情商。

夏天学期

实习

学生至少要花10周的时间在行业合作者的工作中。

秋季学期(第二年)

顶点设计项目(MSiA 499)

在这个最终项目中，学生利用课程的广度和深度来解决行业供应的问题。

文本分析(MSiA 414)

介绍各种实用的自然语言处理任务/技术，重点关注行业主题和最_先_进的系统。

两个选修课：

从(示例)中选择:用于虚拟分析的AR/VR，用于人工智能的强化学习，医疗保健分析，用于信用风险管理的预测模型，优化与启发式，或社交网络分析。

职业发展：

2022届毕业生数据统计：

毕业生就业人数:42人

毕业后3个月内获录取的学生:

起薪中位数(据报道):12.2万美元

提供报告签约奖金:29%

平均签约奖金:15600美元

实习职位：

ABC Supply; Amazon; Banker Healthcare Company; BCBS; BillionToOne, Inc.; Care Journey; Crowe LLP; Enova; Facebook; Grainger; Mars Inc.; Mask Network; Meta; Nike; PayPal; Pinterest; Robinhood; Roblox; The Trade Desk; Tinder; TransAmerica; TransUnion, Twitter; Uber; Walmart Global Tech; William Blair.

就业企业：

AArete; ABC Supply Co. Inc.; Aetna, a CVS Health Company; Aimpoint Digital; Amazon; Bayer; BillionToOne; C3.ai; Capital One; Chan Zuckerberg Initiative; Chicago Trading Company; Dexcom; Didi; DoorDash; Facebook; First Republic Bank; Google; Intel Corporation; The Home Depot; Intuit; Jarvus Innovations; LinkedIn China; Meta; Microsoft; News UK; Nokia; Paylocity; PayPal; Pinterst; Procter & Gamble; Relay; Sam's Club; Sapere Consulting; Tecent Games; TikTok; Uber; U.S. Bank; Unity Technologies, Zillow.