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项目介绍

UK·AI Hub STEM聚焦人工智能,并以交叉学科研究方法为核心,关注当今世界最为亟待解决的科技、科学、社会及可持续发展挑战。由英国G5、美国排名TOP30院校终身教授、实验室主任、学科带头人等导师领衔,招收对象为来自全球各地对人工智能及交叉学科感兴趣的高中生以及大学生。

UK·AI Hub STEM学术科研计划培养“人工智能”技术在各领域的应用人才。学生将掌握运用人工智能思维解决问题的核心思想,学习一种全新的认识和思考 世界的方式,体验数据、计算及互联网为各科研领域 带来的深刻变革,助力未来在各自领域的继续深造。

特色与收获
项目设置

UK·AI HUB STEM将按照课题难度,划分为三个等级——初阶、中阶、高阶,分别满足零基础、初学者与有一定学术研究经历学生的不同教学需求,增强每一名学生的体验感。

适合人群
初阶
中学生

主要针对中学生打造,适合于对该学科具有浓厚兴趣,希望借此课程系统学习专业学科知识,发掘自身优势,探索未来学习方向的学生;

中阶
优秀高中生/0基础大学生
中阶
优秀高中生/
基础年级大学生

主要针对优秀高中生、基础年级大学生、以及跨专业学生打造,适合于希望借此课程完成专业学科知识入门,掌握科研方法,提升自身学术背景及竞争力的学生;

高阶
大学生

主要针对具备一定学术科研背景的大学生打造,适合于希望深度参与科研项目,未来进行学术深造,或选择在相关专业就业的学生。

四师制教学模式

主导师

英国G5、美国排名Top 30院校教授、实验室主任、学科带头人、行业专家;
负责课程设置以及线下专业课程的讲解,并亲自指导学生小组科研项目的设计与进展。

学术导师

海外知名院校博士、博士后、实验室资深研究员以及AI企业工作多年导师;
负责具体带领学生进行小组科研课题设计,全天候指导学生进行科研学习、实验拆解与最后的报告产出。

助教

国内外院校相关专业优秀大学生;
为学生进行双语专业指导与课后答疑,确保学生最大化地消化课业知识与完成科研目标。

班主任

国内外优秀本硕生;
负责安排学生非学术以外的活动,记录学生学习生活日常,并定期与家长进行反馈

三大专业方向

(以2020夏为例)

计算机、工程与应用科学方向

计算机科学被认为比其它学科与数学的联系更密切,计算机科学应用范畴包括:软件工程、人工智能、计算机网络与通信、数据库系统、人机交互、机器翻译、计算机图形学、操作系统等。

经济金融与商科方向

人工智能实时分析处理数据的优势与金融行业结合后,可以大幅度降低企业人力成本,提高企业效益。应用范围包括:“智能投顾”、“金融欺诈检测”、“金融数据分析”、“股票等价格趋势预测”等。

人文社会交叉学科方向

人工智能技术正快速应用于整个人文社科研究领域:研究对象全样本信息与数据的获取,研究资料的自动搜索、获取和整理等,极大提升了对于各类社会现象之间复杂联系的认识能力,使社科研究更加全面和系统。

项目课题&师资介绍

科研课题持续更新,详情请咨询前途出国英国部顾问

  • 社交媒体网络与网络安全
  • 5G技术与物联网技术导论

项目简介: 该项目介绍了网络科学的重要概念与方法,并指导学生对社交网络上的个人信息进行分析。
教授姓名:Shi Zhou
任职院校:终身教授 伦敦大学学院
适合专业:网络科学、计算机科学、社交媒体分析、云计算等
项目难度:中阶,高阶

项目简介: 本课程引导学生学习5G带来的挑战及应对方法,以及基于5G的未来技术,如可穿戴设备、智能传感器和物联网技术。
教授姓名:Kenneth Tong
任职院校:终身教授 伦敦大学学院
适合专业:物联网、电子工程、计算机等
项目难度:中阶,高阶

  • 数据科学与机器学习研究
  • 数学建模——人类实际神经网络模拟

项目简介:学生将研究机器学习中的基本概念与原则,深入了解无监督学习和监督学习的区别,设计不同应用场景下的分类和回归模型,完成诸如房价预测等主题任务。
教授姓名:Pavlos Protopapas
任职院校:项目主任(参与招生工作) 哈佛大学
适合专业:计算机科学、人工智能、数据分析、数据科学、数学等
项目难度:中阶,高阶

项目简介:该项目旨在研发一种新的数学模型,以更好地模拟神经元之间的相互作用。学生将运用代数几何设计创新模型,并根据从真实大脑收集的数据对其进行测试。
教授姓名:Artan Sheshmani
任职院校:终身教授 哈佛大学数学科学与应用中心
适合专业:计算机科学、数学、组合数学、生物建模等方向
项目难度:初阶,中阶

  • 操作系统和虚拟化工具的使用
  • 商务谈判机器人——价格谈判

项目简介:学生将学习有关计算机科学的入门概念知识,通过虚拟工具来研究和实现操作系统,了解计算机及其系统在实际行业中的应用,解决实际工作中的问题。
教授姓名:Jason Nieh
任职院校:终身教授 哥伦比亚大学
适合专业:计算机科学、电子工程等
项目难度:中阶,高阶

项目简介: 学生将根据不同的谈判对象与谈判场景,让“谈判的艺术”和科学相结合,设计一款实用的商务谈判机器人。
教授姓名:Seth Freeman
任职院校:终身教授 哥伦比亚大学
适合专业: 计算机科学、商务谈判等方向
项目难度:中阶

  • 设计一款可加密的计算机网络系统
  • 二维纳维-斯托克斯方程的数值解

项目简介: 学生将学习设计一款加密的计算机网络系统,分析当前信息系统威胁,将组织网络安全措施应用于信息系统。
教授姓名:Faisal Akkawi
任职院校:系主任(参与招生工作) 西北大学
适合专业: 计算机网络、信息系统、通讯工程、网络安全等
项目难度:初阶,中阶

项目简介: 本课程中,学生将求取纳维-斯托克斯方程在二维稳态下的数值解,领略流体力学的魅力所在。
教授姓名:Reza Alam
任职院校:终身教授 加州大学伯克利分校
适合专业: 数学、计算机科学、物理、机械工程
项目难度:中阶,高阶

  • 企业会计实训和财务报告分析
  • 金融工程中的金融衍生品估值

项目简介:学生将对某企业进行财务报告分析,积累实操经验。内容包括公司概况与战略分析、财务分析技巧、财务比率分析等。
教授姓名:Michael Willis
任职院校:项目主任(参与招生工作) 英国剑桥大学
适合专业:财务会计、商业分析、企业管理、金融工程等
项目难度:初阶,中阶

项目简介:学生将通过对实际估值问题进行实操研究,探索股指、恐慌指数与期权间的关系,利用编程语言与金融概念,结合案例进行数据分析训练,实现可行的定价建模。
教授姓名:David Shimko
任职院校:正教授(专业领域级别最高,等同于终身教授) 纽约大学
适合专业:金融工程、财务分析、数据分析、金融投资等
项目难度:中阶,高阶

  • 金融大数据的海量挖掘与模型设计
  • 资产投资实训

项目简介:学生将结合金融领域的实际大数据案例,学习如何解决非平稳性、维数的诅咒、过拟合和估计等问题,实现金融大数据的海量挖掘与模型设计。
教授姓名:Miquel Alonso
任职院校:教授,Top 5投行高管 纽约大学
适合专业:金融工程、数据科学、数据分析、数学等
项目难度:中阶,高阶

项目简介:学生将在项目中了解金融机构的职责与功能,学习核心估值方法、资产定价模型、金融异象与市场风险、各类产品估值与投资策略。
教授姓名:Mick Swartz
任职院校:终身教授 南加州大学
适合专业:金融学、财务会计、市场分析、统计学等
项目难度:初阶,中阶

  • 人工智能时代的沟通方式变革

项目简介:课程将引导学生从人类学的视角出发,调研人工智能时代的数字革新如何改变人与人之间的沟通交流,探究人工智能是否能够产生自主意识和情感等问题。
教授姓名:Bradd Shore
任职院校:终身教授 埃默里大学
适合专业:人类学、社会学、人际关系、心理学、模拟通讯与数字通讯等
项目难度:初阶,中阶

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