北美留学生找工作之数据分析专业-新东方前途出国

随着AI 、人工智能和区块链的发展，以及对于大数据发展的前景看好，使得很多留学生和家长在选择海外读本科或研究生的时候倾向于选择数据及统计分析专业，那么到底海内外竞争市场中如何在毕业后获得一份令人满意的数据统计的工作呢？预先需要做哪些准备？

　　一般来说，应聘者想要寻找在Engineering & Technology（工程&技术）和mathematics这几个领域的职位，相关学历越高，越容易获得机会。甚至有些工作的最低要求都是具备PHD资格。当然，这并不意味着这些领域里的所有职位，没PHD就胜任不了，有很多职位都适合绝大多数本科和研究生。很多人曾经问我，从事这一行不读研究生，是不是就没有机会。当然不是，我认识的朋友里面，就有本科毕业在银行从事数据分析工作的，当然他们非常优秀。

　　对那些还在本科阶段的同学，我建议最好在暑假去做一些相关的实习。其实很多最终寻找到满意职位的同学，很早就进行了职业规划：比如大一暑假，回国做实习；大二开始在加拿大或者是美国找公司实习。实习的公司从小到大，他们也做得越来越好。就我个人来说，其实我本身的职业规划做得并不好，我觉得我会晚一年毕业，对于实习的规划一直没有那么上心。当然，事实证明这是一种很愚蠢的想法，因为不论是怎样的实习经验，都对以后寻找工作有帮助，而且一定比其他没有工作经验的人先找到工作。所以我建议大家一定要多做一些实习。

　　我自己与工作相关的比较有价值的实习经历，是我在研究生阶段必须参与的一个项目，那是在安省癌症研究中心做research assistant，因为这个机会，帮助我日后顺利找到了工作，可以说是非常幸运了。

　　在我寻找工作的过程中，我还曾经有过一些错误的做法。比如，我觉得成绩比什么都重要，于是我宁愿好好准备考试，也不太愿意去面试，就算碰到了很多不错的面试，我都错过了。一般来说，好的公司对GPA在3.7或者3.5以下的应聘者，不会太感兴趣，对于他们毕业的学校要求也很高。但对数据分析专业，无论求职者毕业于加拿大的哪一个学校，他们在应聘时，公司都会一视同仁，绝对不会因为应聘者是多大或滑铁卢毕业，就会被另眼相看。

　　对于还在本科阶段的同学，我还有一些建议，希望大家在大三，大四或者研究生阶段选课的时候，应选择一些比较难的课。我当年就是这样选择的，而正是这种选择帮助了我，由于我学的课比较难，基础就比较好，在之后的面试准备过程中，我对于技术部分的准备胸有成竹，不会惧怕面试官提出的各种技术难题，因而特别自信。

　　现在回忆起来，我觉得在面试中准备得最好的是技术部分，准备不充分的部分是behavior question部分。比如，当面试官问我，你为什么要读研究生，我回答说因为安省的省提名需要master degree，我希望能移民加拿大。这是我真实的想法，我认为我自己很诚实，然而这个回答并不是面试官想听的，面试官想听的是，你为什么觉得读研究生对工作有帮助。因为这些比较愚蠢的回答，我也错过了很多好的面试机会。

　　幸运的是，我在后来找工作的过程中，经过朋友指点，接受了KE Solutions 职业中介公司的培训，他们很快抓到我在求职过程中经验不足的地方，告诉我在behavior question回答方面有很多问题，教导我应该怎么融合自己的经历，予以正确的回答。很快在一周不到的时间就找到了我真正意义上的第一份工作。在整个面试过程中，我的表现令对方非常满意。还有一点我建议同学们一定要注意锻炼在面试过程中story telling 和presentation skills。因为有录用决策权的人士，他们可能没有那么强大的技术背景，这就需要应聘者能用对方可以明白的表达方式，在面试中展示自己的实力，从而获得录用。

　　工作一段时间以后，我从第一份工作跳槽到了现在的第二份工作，我各方面的表现更加游刃有余。因此，我一直觉得找到第一份比较好的工作最重要，因为以后跳槽需要靠第一份的工作经验来做基础。

在应聘方面，我有一点想分享给还没有毕业的同学们。每年九、十、十一月份的秋招，其实是招聘第二年七八月份入职的新人，如果希望能入职成功，同学们应提早一年开始着手准备。我身边就有这样早做准备的同学，毕业时其余同学还在准备面试，他已经入职了，因为他提前一年就已经开始面试准备了。

　　对于数据分析和数据科学行业的发展前景，我认为随着大数据的兴起，STEM专业前景向好。虽然现在很多人都开始投向这个专业，但我相信他们毕业后应该能找到专业相关的工作。在STEM专业里面，我个人推荐学习计算机科学（CS）方向。因为这个方向的职位，从20年前就已经是高薪专业了，现在仍然是最高薪的专业之一，此外，这个方向的就业面也比较广。

　　最后，希望我的求职经验能给那些还没毕业，或者是正在毕业找工作的学弟学妹们带来一点经验和教训，帮助他们少走弯路，祝愿追梦成功，可以找到心满意足的工作。

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