计算生物学和生物医学信息学课程
CBB 学生必须参加以下 CBB 核心课程：CB&B 740 和 CB&B 752。此外，博士生还需参加为期一年的实验室轮换课程（711、712、713）。这些课程 以及其他精选 CBB 课程如下以粗体突出显示：
CB&B 523b：生物物理学 （每隔一年）
CB&B 550a：神经信息学简介
CB&B 555a：大数据无监督学习
CB&B 562b：生物系统建模 II
CB&B 567b：深度学习主题：方法和生物医学应用 （每隔一年）
CB&B 570b：生物医学数据科学中的隐私增强技术
CB&B 571a：数据科学拨款申请实习
CB&B 572b：生物医学信息学和数据科学选题
CB&B 573b：AI-AI：评估和改进 AI4Health 临床实践工具
CB&B 574b：生物医学自然语言处理：方法和应用
CB&B 575a：生物信息学在生物医学中的应用
CB&B 576b：现实世界数据科学基础：电子健康记录
CB&B 634a：信息学中的计算方法
CB&B 638a：临床数据库管理系统和本体
CB&B 645b：计算生物学中的统计方法
CB&B 647b：人类遗传学中的统计方法
CB&B 663b：深度学习理论与应用
CB&B 711a：第一次实验室轮换
CB&B 712b：第二次实验室轮换
CB&B 713b：第三次实验室轮换
CB&B 740a：健康信息学简介
CB&B 745b：机器学习和数据挖掘的高级主题
CB&B 750b：生物医学信息学的核心主题
CB&B 752b：生物医学数据科学：挖掘和建模 （2023-2024 年不提供）生物科学课程
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许多与生物学相关的部门都提供课程，包括细胞生物学 (CBIO)、生态学和进化生物学 (E&EB)、工程与应用科学 (ENAS)、遗传学 (GENE)、免疫学 (IBIO)、分子生物物理学和生物化学 (MB&B)、分子、细胞和发育生物学 (MCDB)、病理学 (PATH) 和生理学 (PHYS)。
CBB 学生过去修过的课程包括：
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CBIO 602a：分子细胞生物学
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E&EB 525b：进化生物学
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ENAS 517b：跨学科研究的方法与逻辑
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ENAS 991a：综合研讨会
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GENE 625a：基本概念：遗传学分析
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GENE 777b：发育机制
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IBIO 530a：免疫系统生物学
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MB&B 600a：生物化学原理 I
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MB&B 602a：分子细胞生物学
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MB&B 743b：高级真核分子生物学
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MCDB 550a：生理系统
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MCDB 570b：生物技术
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PATH 650b：癌症细胞和分子生物学
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PATH 690a：疾病的分子机制
信息学课程计算机科学课程
计算机科学系和其他系均提供课程。CBB 学生选修的课程包括：
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CPSC 524b：并行编程技术
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CPSC 537a：数据库系统简介
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CPSC 545a：数据挖掘简介
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CPSC 570b：人工智能统计课程
许多CBB学生都参加过以下统计课程：
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S&DS 538a：科学家的概率与统计
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S&DS 645b：遗传学和生物信息学中的统计方法
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S&DS 660b：多元统计方法
CBB 学生参加的其他课程包括：
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BIS 623a：应用回归分析
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S&DS 530ab：数据探索与分析
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S&DS 541a：概率论
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S&DS 542b：统计理论
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S&DS 551b：随机过程
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S&DS 610a：统计推断
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S&DS 612a：线性模型
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S&DS 661b：数据分析
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S&DS 665b：数据挖掘和机器学习研究伦理课程
这些半学期课程是 NSF 要求的，必须由一年级和四年级博士生修读。一年级课程通常与其他几个 BBS 课程共享，每周开课一次，共 10 节课。四年级课程将以大组形式开课一次，以项目形式开课四次。
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CB&B 601b：负责任地开展研究
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BBS 503b：高级 BBS 学生的 RCR 复习
申请人需：1）具有坚实的基础科学知识，如生物学、化学和数学；2）接受过计算/信息学方面的培训，包括丰富的计算机编程经验。
研究生入学考试（GRE）普通考试不再 被要求且不再被接受。
托福100/雅思7.5
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