【院校解析】耶鲁计算生物学和生物医学信息学Computational Biology and Biomedical Informatics (CBB)-新东方前途出国

计算生物学和生物医学信息学课程

CBB 学生必须参加以下 CBB 核心课程：CB&B 740 和 CB&B 752。此外，博士生还需参加为期一年的实验室轮换课程（711、712、713）。这些课程 以及其他精选 CBB 课程如下以粗体突出显示：

CB&B 523b：生物物理学 （每隔一年）

CB&B 550a：神经信息学简介

CB&B 555a：大数据无监督学习

CB&B 562b：生物系统建模 II

CB&B 567b：深度学习主题：方法和生物医学应用 （每隔一年）

CB&B 570b：生物医学数据科学中的隐私增强技术

CB&B 571a：数据科学拨款申请实习 

CB&B 572b：生物医学信息学和数据科学选题

CB&B 573b：AI-AI：评估和改进 AI4Health 临床实践工具

CB&B 574b：生物医学自然语言处理：方法和应用

CB&B 575a：生物信息学在生物医学中的应用

CB&B 576b：现实世界数据科学基础：电子健康记录

CB&B 634a：信息学中的计算方法

CB&B 638a：临床数据库管理系统和本体

CB&B 645b：计算生物学中的统计方法

CB&B 647b：人类遗传学中的统计方法

CB&B 663b：深度学习理论与应用

CB&B 711a：第一次实验室轮换

CB&B 712b：第二次实验室轮换

CB&B 713b：第三次实验室轮换

CB&B 740a：健康信息学简介

CB&B 745b：机器学习和数据挖掘的高级主题

CB&B 750b：生物医学信息学的核心主题

CB&B 752b：生物医学数据科学：挖掘和建模 （2023-2024 年不提供）生物科学课程

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许多与生物学相关的部门都提供课程，包括细胞生物学 (CBIO)、生态学和进化生物学 (E&EB)、工程与应用科学 (ENAS)、遗传学 (GENE)、免疫学 (IBIO)、分子生物物理学和生物化学 (MB&B)、分子、细胞和发育生物学 (MCDB)、病理学 (PATH) 和生理学 (PHYS)。

CBB 学生过去修过的课程包括：

· CBIO 602a：分子细胞生物学

· E&EB 525b：进化生物学

· ENAS 517b：跨学科研究的方法与逻辑

· ENAS 991a：综合研讨会 

· GENE 625a：基本概念：遗传学分析

· GENE 777b：发育机制

· IBIO 530a：免疫系统生物学

· MB&B 600a：生物化学原理 I

· MB&B 602a：分子细胞生物学

· MB&B 743b：高级真核分子生物学

· MCDB 550a：生理系统 

· MCDB 570b：生物技术

· PATH 650b：癌症细胞和分子生物学 

· PATH 690a：疾病的分子机制 

信息学课程计算机科学课程

计算机科学系和其他系均提供课程。CBB 学生选修的课程包括：

· CPSC 524b：并行编程技术

· CPSC 537a：数据库系统简介

· CPSC 545a：数据挖掘简介

· CPSC 570b：人工智能统计课程

许多CBB学生都参加过以下统计课程：

· S&DS 538a：科学家的概率与统计

· S&DS 645b：遗传学和生物信息学中的统计方法

· S&DS 660b：多元统计方法

CBB 学生参加的其他课程包括：

· BIS 623a：应用回归分析

· S&DS 530ab：数据探索与分析

· S&DS 541a：概率论

· S&DS 542b：统计理论

· S&DS 551b：随机过程

· S&DS 610a：统计推断

· S&DS 612a：线性模型

· S&DS 661b：数据分析

· S&DS 665b：数据挖掘和机器学习研究伦理课程

这些半学期课程是 NSF 要求的，必须由一年级和四年级博士生修读。一年级课程通常与其他几个 BBS 课程共享，每周开课一次，共 10 节课。四年级课程将以大组形式开课一次，以项目形式开课四次。

· CB&B 601b：负责任地开展研究

· BBS 503b：高级 BBS 学生的 RCR 复习

申请人需：1）具有坚实的基础科学知识，如生物学、化学和数学；2）接受过计算/信息学方面的培训，包括丰富的计算机编程经验。 

 研究生入学考试（GRE）普通考试不再 被要求且不再被接受。

托福100/雅思7.5