学长告诉你迈阿密大学商业分析专业究竟有多好-新东方前途出国

课程：总体来说不错，有一定的自由度。

毕业要求是32学分，大部分课程都是2学分，可以选择3学分课程（full-semester）,例如有一门必修课 Machine Learning， 可以用3学分的Statistical Machine Learning来进行替换，相比于两学分的课程，这个三学分的课程时间更长，内容更深。

  下面来说说课程的具体内容，大多是统计学和计算机方面相关的课程，以及少数几门business类课程，刚开始会学R语言（主要讲了利用R的各种包进行数据清洗，可视化，分析等等）。还会学到SQL（MySQL）, 这门课很重要也很有用，主要讲了SQL查询，美国很多data相关岗位最核心的要求之一就是要熟练掌握SQL查询。另外还有一些选修的编程课（Python）。

  统计学方面，刚开始再过一遍本科统计的几个核心内容，具体不阐述了，不难但是很重要，是后面进一步深入学习的基础。后面还会有更加深入的统计分析课程，我们还没开始，暂时不清楚具体内容。

  机器学习（现在最热门的话题和领域）会上两部分（上两个学期，每学期两学分，一共四学分），第一部分讲了经典的机器学习，一些经典的模型（各类回归模型，树模型算法（决策树/回归树/随机森林等），支持向量机，聚类分析等等），下半部分（我们还没开始上）会涉及深度学习的内容（深度学习是机器学习神经网络算法基础上衍生发展起来的一个分支，也是目前最热门的领域，诸如图像识别，自然语言文本处理等等），上半部分用R，下半部分将用Python。

  另外还有一门运筹学类的课程，主要讲了各自运筹优化模型，用EXCEL和MATLAB完成，老师是数学phd，很聪明的一个professor

  商业类课程有一些常规的商科课程，什么critical thinking之类的，还有咨询类课程，教授是麦肯锡刚刚退休的高级合伙人。

  选修课程有很多，金融方面的，供应链管理，咨询，项目管理等等，看自己的需要了

  关于编程语言，R应该会是用的最多的（统计出身的学院派最喜欢的，因为老师大多是统计学方面的phd），python也会涉及，但深入的学习需要自学。老师也会鼓励你自学，例如机器学习课程上的project要求是用R完成，但是我们的数据集比较大，R跑起来很慢（好多小组跟我们用了同样的数据集最后都跑死机了）再加上我用到了一些课外自学的复杂的模型和算法，最后我用python完成的。

  未来变化： 跟教授聊天时候知道他们会经常从学生那里了解反馈从而改进课程设计，下学期会增加数据库设计（再划一遍重点，数据库和SQL真的非常重要）和大数据（目前我们已经有一门大数据分析的必修课了，在最后一学期，应该还会增加相关课程）

  项目时长：10个月或者一年，听说下一届会有16个月，反正会有更多选择。

生活方面：

租房：大多国际生都是住的apartment（安全，公寓管理服务好，方便），租金变化从几百到几千不等（例如我们有的同学会选择两个人住在主卧，这样房租也就是几百刀，公寓属于比较好的公寓，像我住的是离学校两站metro的公寓，属于luxury apartment，主卧1200-1300刀每个月，次卧便宜一点，你如果住一个人的studio自然价格就高很多）

通勤： 迈阿密有一条metro线（轻轨），沿着美国一号公路在迈阿密的部分修建的，大部分陆本同学没有买车，就坐metro上学，metro也可以到downtown（downtown在海边，还有一些著名景点），不过学习任务比较繁重，我到现在还没有正儿八经去downtown和海边玩一次。

气候：七八月来的时候很热，三十多度，现在秋冬季节十几度二十多度很舒服，如果不出去的话基本不需要带冬天的衣服，我个人每天都是短袖拖鞋上课。

同学和教授：

  大约90个人，一半中国人一半外国人，所以基本每次小组都会有老外，能练口语机会挺多，而且项目director（Professor Guan）很重视中国人的英语表达，经常跟我们强调说我们中国学生就是英语表达弱别人老外一截，如果英语搞上去了找工作真的不难，经常想方设法“逼着”我们练习。中国人里面有十几个是UM的本科学生，还有几个是其他的美本（嗯，美本很多，我们这届估计有二十个了快），陆本大多是211，985，各种本科专业背景的都有，但还是商科最多。例如我的同学有武大的，央财的，他们当时都放弃了华盛顿圣路易斯，罗切斯特等学校的BA的offer来到UM的BA。所以可以看到，其实项目整体的英语水平比较高（老外多，美本多），我们陆本的同学刚来确实会感到很不适应，虽然托福有个100多分，但不能说明什么。

   教授的话，大多是统计方面/数学方面的phd，人都非常赞，特别是两个co-director，超级和蔼有耐心。

就业资源：

  这个可能是最值得一提的，我们项目的就业资源属于非常优秀的那一档了。我们从正式开学第一周开始就有各种面试了（八月份就开始有公司来面试了，学还没怎么上哈哈），基本每周会有一个公司来做pre介绍公司，未来的工作机会，大部分会顺带面试internship，大公司小公司都有。面试机会的话，因为公司很多，所以基本每个人都会有面试机会（流程就是advisor告诉你这周哪个公司会来，你要是感兴趣就发简历给她然后她通过项目推给公司，然后公司从这些人里面选一些人，一般差不多十个人来面试），因为是通过项目的关系，并且你的竞争者只有项目的部分人（项目很多老外自己有Intern甚至全职工作了，而且很多也喜欢自己在外面投，毕竟别人是美国公民或者有绿卡，没有身份限制，所以机会和选择比我们多很多。因此总的来说，每次去面试的都是中国占绝大多数），来的企业有很多领域的，医疗健康，供应链，金融类等等，都是和data analyst/science相关的职位。一些大公司比如德勤咨询，嘉年华邮轮，汉堡王，第一资本银行（capital one），花旗，FPL，BCG（MBB其中之一）等等…, 并且每年都会有新的加入，比如今年项目新挖来的career方面的老师给我们拉了一个物流航运公司（sealand maersk，maersk是世界上最大的航运公司，总部在丹麦，世界五百强企业，sealand是它负责美洲业务的子公司），所以机会还是很多的。很多时候你就算没有通过面试，但是也得到了一次“实战经历”，这个也是非常宝贵的。

   对于我个人而言, 也得到了三次面试机会，通过了两次，最终拿到了一家TOP500公司的春季实习，pay 也不错，一小时25刀，基本上下学期开始能cover掉我的房租和生活费不需要再找我爸妈要钱了），我个人的感触是很多时候你能否通过面试真的和你GPA多高没有什么关系，关键还是要能自信地展现你的观点，回答面试官的问题。我从七八月来迈阿密到现在十一月，差不多过了三四个月，我能明显感觉到我的英语水平比刚来时候强了很多（当然还是达不到非常流利的程度），短短几个月时间，我觉得已经非常满意了。

   可能会有人说你刚刚讲的都是intern，又不是full time job，但其实，intern最重要的意义是它是你拿到全职工作最好的跳板，很多时候都是Intern完了直接转正的。并且下学期，会有很多公司来招full time job。所以是，前半段是Intern（春季的part-time intern），后半段是全职工作或者全职的intern。往年的话，上半年就拿到intern的中国学生很少，绝大多数都是最后分配去做一个capstone，但今年，项目来的公司更多，机会更多，并且设置了“group intern”，简而言之就是四五个人一起去给公司打工，它不给你钱但会让你帮忙干活，虽然有“打黑工”的嫌疑（哈哈开玩笑，都是正规的，需要申请CPT的，就是不给钱），但对于一个一年的项目来说，在你毕业时候有一段intern经历在简历上这个价值就很大了吧？并且就像我刚刚提到的，你在某一个公司Intern了，那么这就相当于一个大面试，好好表现的话拿到full time offer机会肯定比其他人大很多。

  说一个最直观的吧，上一届听教授说四五十个中国人，有三十来个在毕业后找到了全职intern或者full time job， 有六七个个本身就打算回国了于是回国了，剩下的就是没有消息（失联了。。。哈哈），我们这一届人更少资源更多，我相信最终的就业数据肯定会更加好。

  总的来说，项目还是非常不错的，学费有奖学金可以减免不少，就业资源很棒，迈阿密也算得上美国的大城市（要知道很多学校都是在村里的，也正是因为这一点，作为地头蛇的UM就业资源很不错，可能远远好于那些综排更高但地理位置偏僻的学校）

  最后感叹一下，当时被李老师推荐来这个项目也是抱着“算了，实在没地儿去就这个凑合一下”的心态，结果现在发现可能当时我如果去了选校list上其他的大部分学校，不可能现在已经拿到了春季实习的offer（被一些本科去了综排更高的学校的同学羡慕），以及更多可能的未来。

  在此对那些正在申请季奋斗的学弟学妹们说，如果你很想在美国工作，那么来UM MSBA一定会是一个很不错的选择。我一直觉得，大部分人都是普通人，如果一个项目门槛奇高无比，那么它的就业很好应该是一件理所当然的事情，并没有那么高的“价值”，而如果一个项目门槛并不高，但很可能让你读完后实现一个较大的跨越和提升，这才是它最宝贵的价值所在。