大数据时代，数据分析能力是非常重要的就业能力。如何在硕士申请时从商业分析与数据科学两个专业中选对最合适自己的，成为每个申请者的重要课题。
本文从课程设置和就业领域两个方面论述商业分析与数据科学的区别，帮助同学们做好两个专业方向的对比。从所在学院的角度来看，商业分析与数据科学开设在不同学院下。
商业分析多开设在商学院(如
香港中文大学、香港科技大学）下，部分开设在信息学院下
(如 CMU），还有少部分是多个学院合作（如
哥伦比亚大学由工程学院商学院合办）。
数据科学多开设在计算机学院、工程学院或者数学系，设立在多个学院的原因在于数据科
学是包含了统计、数学、计算机的学科。从课程设置的角度来看，商业分析与数据科学专业的课程设置有重合，也有区别。
从就业领域来看。商业分析与数据科学的选择也需要细致分析。
商业分析的就业领域主要集中在金融服务业(Financial Services） 与咨询业(Consulting），这两个领域占比高。也有少部分毕业生分布在零售业 (Retail）、科技行业、医疗业 (Healthcare）、民生消费用品业、制造业、媒体/娱乐业及非盈利性机构。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
数据科学专业的毕业生从科技行业到媒体行业到甚至体育行业都有很大的需求，业界很多大公司现在会用 Hadoop， Spark， Hive 等去做分布式计算来处理大数据问题。数据科学专业硕士毕业生普遍起薪（年）都超过 50万人民币。
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