生物统计是美国新兴热门专业，生物统计学就是用统计方法研究分析生物、医学上的数据，属于一个跨学科专业，跟生物统计信息，尤其是 data mining 等关系密切。主要分为理论研究和实际应用两个方向。  

我们都知道生物统计是统计学的一个分支，统计学大致的分支有以下四类  

1、生物统计-生物学要求研究设计，取样分析，数理统计。  

2、金融统计-银行、金融机构的数据统计，业务整理。  

3、应用统计-研究统计基本理论方法，与其他领域交叉，社会学、运筹学、会计师事务所。 4、数理统计-研究统计资料，偏向理论和数模，计算机算法，政府部门。  

很多学校把生物统计设置在公共健康学院 (School of Public Health ) 里面。也有些学校不单独设置生物统计系，直接设在统计学院项下。这种情况下我们要注意，往往在申请的时候没有生物统计这个专业，只可以选择 Master of Science Statistics。在选择后我们可以在细分方向中选择生物统计方向，这样也是可以的。    

研究方向  

其研究方向可分为两个大方向，临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学。  

临床统计学  

临床统计学又分为以下几个分支：  

生存分析  

主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用 Kaplan-Meier 和 Cox两 大 模 型 ， 现 在 又 出 现 了 frailty models, accelerated failure time models, transformation models 等新的理论。  

纵向数据分析  

主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有 random effects models, marginal models 等等。  

临床实验设计 

主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是 alpha spending functions。统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，Monte Carlo 等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。  

统计遗传学  

利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异，这是第一位的，也是本质，不能偏离，一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。  

专业设置  

美国大学生物统计专业主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学， 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性， 提供给学术界、政府机构、医药公司、 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。 

主要研究方向：  

生存分析(survival analysis) 

纵向数据分析(longitudinal data analysis) 

临床试验设计(clinical trial and design)     

在美国大学中，生物统计有很大一部分设置在公共健康学院(School of Public Health ) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。有的学校会将统计与生物统计两个专业放在一起（department of statistics and biostatistics)，可见其在美国统计学领域中的热门程度。  

在 SPH 学院下的生统专业，通常会有 MS，MPH 和 PHD 学位，MPH 专业主要是针对有博士学位，或相关工作经验的人群，通常学期是一年，多适合美国本土人群申请。国际学生通常申请MS 或是 PHD 学位。