【案例】三年筹备，从厦大化学到纽大计算机硕士-新东方前途出国

总结如下：

以上先修课比较基础，如果学生想进一步提升竞争力或者申请cs其他分支，建议多修：

·         计算机网络

·         数据库

·         操作系统

·         软件工程

·         人工智能

·         机器学习

·         计算机图形学

·         人机交互

·         编译原理

·         其他CS高级课程

注意事项：

1. 可以通过二学位，辅修学位，美国暑校，修网课等方式弥补。常用网站：coursera，Edx，MOOC, Udacity等。

2. 国内的课程与课程内容与国外不尽一致，有部分可能可能涵盖以下课程内容，比如高等数学涵盖微积分和线性代数，计算机入门涵盖计算机基础，数据结构和算法使用JAVA等，建议老师们与学生进行讨论后给出选课建议。

CS 入门必须课程资源推荐：

·         An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera

·         Introduction to Databases - Stanford, Stanford Online

·         Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX

·         Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) - Cornell

·         CS161 Design and Analysis of Algorithms-Stanford

·         Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) – Cornell

CS 提高进修课程资源推荐：

·         Machine Learning - Stanford, Coursera

·         Statistical Learning - Stanford, Stanford Online

·         Introduction to Computational Thinking and Data Science - MIT, edX

·         Functional Programming in Scala - EPFL, Coursera

·         Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera

·         Artificial Intelligence - UC Berkeley, edX

Stanford Specialization (系列课程):

·         Artificial Intelligence

·         Biocomputation

·         Computer and Network Security

·         Database Systems

·         Human-Computer Interaction

·         Numerical Analysis/Scientific Computation

·         Real-World Computing

·         Software Theory

·         Systems

·         Theoretical Computer

·         Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) – Cornell

·         Discrete Structures (e.g., CS 2800) – Cornell

·         Basic Calculus and Linear Algebra – Cornell

科研以及活动

校内科研: 建议学生在校期间，课上积极表现，争取跟导师做科研，或者参与校级以上比赛。

专业比赛: 大学生数据建模竞赛（国内和美赛），全国大学生数学竞赛，ACM国际大学生程序设计竞赛，中国及机器人大赛，全国大学生机器人大赛，天池大数据竞赛等等。

校外科研：中科院各大研究所，微软亚洲研究院，知名互联网公司如腾讯AI实验室，Alibaba达摩院，Baidu深度学习研究院等等，每年都开放申请，可随时关注。