疫情下,科研及AI如何影响着14亿人,大家一起奋斗
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专家指南

时间:2020-02-20

 2019年最后一个月,在全中国张灯结彩为新一年到来做准备的时候,一场没有硝烟的战役鸣响第一枪——第一例不明原因的肺炎在中国武汉爆发,随后迅速席卷全国乃至全球各地,我们叫他“新型冠状病毒”。

 

这是继2003年非典后中国人与升级版病毒的再一次搏斗,此次战役牵动每一个中国人民乃至世界人民的心,占据各大媒体网站热搜长达近3个月之久。

 


14亿人在战斗,每个你都算数>>【立即咨询】

 

和时间赛跑,与病魔较量,这不是病床上的患者孤独的战斗,是我们共同的战役,华夏儿女每个人都在用自己的方式为胜利奏响前章:

 

医护人员身着多层防护服,长时间连续工作脸部伤痕累累;

中国军队逆行出征,向武汉运送医疗队员及物资;

大批国内工厂各显其能紧急复工支援前线,输送物资;

火神山从方案设计到建成交付仅用10天刷新中国速度;

患者住进方舱医院,养病之余跳舞读书学习,调养身心;

多地学生“线上”开学,战役时刻也有升旗仪式。

 

故事很多,有振奋人心的,有煽情落泪的;有温暖人心的;有骄傲自豪的;14亿人每个人都在自己的岗位上贡献一份力量。

 


 


 

那么除了跟紧国家号令,自行隔离减少感染的可能性,我们还能做什么??


如何通过自己所学的专业知识,科学精准打赢疫情防控阻击战,为胜利贡献更多的科学力量???

 

根据Opendoors官方数据显示,STEM专业持续保持申请者最受欢迎申请方向,那么AI以及其他科技,在这场试炼中能发挥怎样的作用?

 

学有所成的你能为这场战役提供哪些科技力量?

 

 

AI远距离测温系统实现精准防疫

集人工智能和大数据系统于一身

2米以内,测体温只需要1秒

误差小于0.5度

过检无停留,测温不接触>>【立即咨询】

 


 

为抗击此次疫情,AI测温系统目前已在各地火车站、汽车站、学校、写字楼、社区等投入使用,该系统采用人体体温识别+人脸局部遮挡识别技术(红外热成像、AI面部识别以及大数据等技术),使得人流密集区域能够快速识别,不需要摘下口罩再进行识别,不仅提升了通行效率,同时也降低了交叉感染的风险。

 

据系统研发人员解释:在系统使用现场,当人员经过系统检测点时,不需停留,系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上,通行速度达到每秒4人,测温精度达到±0.3℃。“AI算法平台和深度学习框架,实现算法模型升级,能够进行人体温度信息获取、人脸是否遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。非授权人员,没带口罩以及体温不合格者均不能通过。

 

通过人脸特征编码系统,对人脸几何结构特征进行分析,确保人员戴口罩,且在人员戴口罩情况下,能够进行人员识别,并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配,将体温绑定人脸进行可视化展示,当人员刷脸通行时无需摘下口罩即可进行人脸识别,成功率高达90%以上。


 

新冠肺炎CT影像AI诊断技术

算法快筛选 

病例分析更准确

 

阿里达摩院研发AI算法,可以半小时完成疑似病例基因分析。


2月1日,浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台,这一平台由浙江省疾控中心联合达摩院和杰毅生物联合研发。借助阿里达摩院研发的AI算法,原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时。

 

阿里达摩院研发了AI算法,不同于传统的核酸检测方法,采用了自动化全基因组检测技术,对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对,能够有效防止病毒变异产生的漏检;并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时,大幅提高疑似病例的确诊速度和准确率。

 

在全国新型冠状病毒疫情蔓延迅猛的局面下,AI研发创新技术快速、精确诊断对于疫情控制起到了至关重要的作用。

 >>【立即咨询】


△图为阿里达摩院顾斐在疾控中心基因检测分析现场

 


 



疫情凶猛,如何运用自己的专业知识,

通过科技手段贡献自己的力量?

 

达摩院的做法可以作为一个参考:让自身技术能力在抗疫第一线发挥作用,甚至能在国家建设,科学技术发展的推动上贡献出一份自己的力量;


作为学生的我们,在掌握专业知识的前提下,把知识运用到实操中,尽早的接触到科研项目,实战上手,将理论落于实践,由浅入深,循序渐进,终将有一天也能成为国家“战役”前的一名“科研战士”!


 


 


新东方前途推荐:


【美国名校远程科研项目】


 


 

提供私人定制的科研项目实践机会,为选择大学专业及进入实验室做好全方位的准备。我们将针对学生的爱好和专业需求,选取学术前沿领域的代表性问题进行定制课程设计,并集结美国名校背景导师与学生进行零距离的双语科研指导。

 

热门课题:

 



No.1 MIT导师——人工智能课题


 

项目介绍:学习智能机器人的核心技术,实现其核心算法,并设计和实现可用的中英文智能机器人

适合专业:计算机、电子、人工智能、自动控制、系统科学等学科或其交叉专业学科

项目难度★★★

 



No.2 CMU导师——商业数据分析课题


项目介绍:学习基础的数据的获取与处理,数据挖掘,文本与网络挖掘,社交网络分析,推荐系统,并学习一个商业数据软件,Rapidminer,以进行基于实际数据的分析研究。

适合专业数据分析、经济、信息管理、金融工程、金融数学、商业智能等

项目难度:★★☆

 



No.3 哈佛导师——数据分析课题


项目介绍:利用数据呈现,统计分析,网络分析等方法,找出疾病与经济时间的联系与因果关系。

适合专业:数据分析、统计学、经济学、应用数学、人工智能,计算机,金融信息、医疗信息,生物信息等相关专业

项目难度:★★☆

 



No.4斯坦福导师——数字图像处理与分析方向


项目介绍:通过本次课程的学习,学生将实际动手训练多种人工智能模型对自然视觉图像进行建模、处理、分析等

适合专业:电子科学/工程、计算机科学/工程、自动控制、人工智能等相关专业

项目难度:★★☆

 
 
新东方前途出国美研部

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通过人脸特征编码系统,对人脸几何结构特征进行分析,确保人员戴口罩,且在人员戴口罩情况下,能够进行人员识别,并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配,将体温绑定人脸进行可视化展示,当人员刷脸通行时无需摘下口罩即可进行人脸识别,成功率高达90%以上。


 

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项目介绍:学习智能机器人的核心技术,实现其核心算法,并设计和实现可用的中英文智能机器人

适合专业:计算机、电子、人工智能、自动控制、系统科学等学科或其交叉专业学科

项目难度★★★

 



No.2 CMU导师——商业数据分析课题


项目介绍:学习基础的数据的获取与处理,数据挖掘,文本与网络挖掘,社交网络分析,推荐系统,并学习一个商业数据软件,Rapidminer,以进行基于实际数据的分析研究。

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No.3 哈佛导师——数据分析课题


项目介绍:利用数据呈现,统计分析,网络分析等方法,找出疾病与经济时间的联系与因果关系。

适合专业:数据分析、统计学、经济学、应用数学、人工智能,计算机,金融信息、医疗信息,生物信息等相关专业

项目难度:★★☆

 



No.4斯坦福导师——数字图像处理与分析方向


项目介绍:通过本次课程的学习,学生将实际动手训练多种人工智能模型对自然视觉图像进行建模、处理、分析等

适合专业:电子科学/工程、计算机科学/工程、自动控制、人工智能等相关专业

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