美国知名院校金融工程专业介绍--康奈尔大学
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专家指南

时间:2017-09-14

Cornell University/ Financial Engineering Option:

所在系/所:工程学院/ 运筹学与信息工程学院和商学院协作。

 

项目的突出特点/优势:该专业结合了Cornell大学传统的研究金融工程的优势。课程设置、教学都很新颖。Cornell也是常青藤盟校,地处纽约州的Ithaca市,是金融领域的先驱者之一。Cornell的校园是美国最好的之一,在这里学习生活是一种享受。Cornell在金融、数学、统计方面非常强。该专业虽然在工程学院下,但依托靠近纽约的地理优势,在Wall Street旁边建了一个校区,专门供学生学习、参加实习和找工作培训、面试用的(地点和CMU的纽约校区在一栋楼里面)。所以在这个专业学习很可能要经常去纽约。

 

金融工程方向的学习致力于金融工具险的数量分析和管理。就业方向包括(1)数学建模和股票、债券、期权、货币汇率和其他结构性产品的分析;(2)开发数量模型,帮助企业理解并管理其所暴露的风险;以及/或(3)使用算法对金融工具进行监管、定价和/或交易。金工的第三个学期在纽约市的康奈尔金融工程曼哈顿校区学习。

 

金工的学生还可选择在第四个学期继续学习Financial Data Science(金融数据科学)。这是一个有关金融数据科学的项目。毕业后可获得一张金融数据科学的证书。对于大数据分析、大数据技术和预测模型的实际应用有兴趣的学生可在康奈尔进修该领域的课程。通过掌握机器学习理论,使用大数据技术解决实际的大型金融问题,该项目可带领学生领略分析应用的实际价值创造。从全球性银行、对冲基金,到金融技术的创业公司,越来越关注机器学习的应用。无论是对交易还是风险管理,对资产管理还是建模,对监管还是政策制定感兴趣,该项目都能让学生掌握在将来成为金融工程师所必须会用的无价工具。

前置课程:两学期的概率论、统计学,一门金融基础课程。强烈建议学习过随机分析,熟悉C++。

 

这个专业现在越办越好,大有后来居上的感觉。也经常能够请到纽约Wall Street中的职位较高的人来学校演讲、报告。该专业依托了Cornell的Johnson商学院的资源优势,在找工作方面具有强大的优势,校友网络也非常广。而且该专业要求背景稍差的学生进行一年半的学习,中间还可以做一个实习,这对于那些人的确可以如虎添翼。专业的课程设置是标准的课程加上一些选修课,选修课的选课范围可以是很多学院的课程。课程内容理论联系实际,几乎涉及了金融工程中所有的领域。该专业比较有名的教授包括:Philip Protter和Robert Jarrow。其中前者是该专业的director,后者是著名利率模型Heath-Jarrow-Morton模型的创立者之一。该专业每年招收的人数比较少,大概二、三十人左右。每年从国内直接录取的学生人数不少,可以作为刚毕业就想进入金融工程类专业学习的申请者的目标之一。另外该专业学费一年36000,生活费相对纽约市低一些,因此成本上的打算来说有一定的优势。

 

该专业可能的劣势:纽约州内有两个强大的竞争对手:NYU和Columbia。而且他们的地理优势更加明显。好在Cornell的人都知道这一点,因此也许会更加努力。其次,因为缺少数学系和统计系的参与,该专业在这两个方面没有显现出更多的优势。而且毕竟该专业至今也没有独立成为一个专业,而只是工程硕士下面的一个方向,虽然可能不会影响找工作,但对于申请者的选择可能会有一些影响。

申请建议:尽量早申请。另外如果你符合工程学院申请的基本要求,却不一定能够获得Financial Engineering的录取,因为后者的标准显然更高。这个专业喜欢理科背景的申请人,或者工作经验不错的人。最好有一个实习再申请会有好处。G、托福早动手;编程背景不强的朋友多做好吃苦的准备。申请时个人陈述要重视,推荐信尽量找教数学、统计、计算机的教授写。

 

 

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美国知名院校金融工程专业介绍--康奈尔大学
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Cornell University/ Financial Engineering Option:

所在系/所:工程学院/ 运筹学与信息工程学院和商学院协作。

 

项目的突出特点/优势:该专业结合了Cornell大学传统的研究金融工程的优势。课程设置、教学都很新颖。Cornell也是常青藤盟校,地处纽约州的Ithaca市,是金融领域的先驱者之一。Cornell的校园是美国最好的之一,在这里学习生活是一种享受。Cornell在金融、数学、统计方面非常强。该专业虽然在工程学院下,但依托靠近纽约的地理优势,在Wall Street旁边建了一个校区,专门供学生学习、参加实习和找工作培训、面试用的(地点和CMU的纽约校区在一栋楼里面)。所以在这个专业学习很可能要经常去纽约。

 

金融工程方向的学习致力于金融工具险的数量分析和管理。就业方向包括(1)数学建模和股票、债券、期权、货币汇率和其他结构性产品的分析;(2)开发数量模型,帮助企业理解并管理其所暴露的风险;以及/或(3)使用算法对金融工具进行监管、定价和/或交易。金工的第三个学期在纽约市的康奈尔金融工程曼哈顿校区学习。

 

金工的学生还可选择在第四个学期继续学习Financial Data Science(金融数据科学)。这是一个有关金融数据科学的项目。毕业后可获得一张金融数据科学的证书。对于大数据分析、大数据技术和预测模型的实际应用有兴趣的学生可在康奈尔进修该领域的课程。通过掌握机器学习理论,使用大数据技术解决实际的大型金融问题,该项目可带领学生领略分析应用的实际价值创造。从全球性银行、对冲基金,到金融技术的创业公司,越来越关注机器学习的应用。无论是对交易还是风险管理,对资产管理还是建模,对监管还是政策制定感兴趣,该项目都能让学生掌握在将来成为金融工程师所必须会用的无价工具。

前置课程:两学期的概率论、统计学,一门金融基础课程。强烈建议学习过随机分析,熟悉C++。

 

这个专业现在越办越好,大有后来居上的感觉。也经常能够请到纽约Wall Street中的职位较高的人来学校演讲、报告。该专业依托了Cornell的Johnson商学院的资源优势,在找工作方面具有强大的优势,校友网络也非常广。而且该专业要求背景稍差的学生进行一年半的学习,中间还可以做一个实习,这对于那些人的确可以如虎添翼。专业的课程设置是标准的课程加上一些选修课,选修课的选课范围可以是很多学院的课程。课程内容理论联系实际,几乎涉及了金融工程中所有的领域。该专业比较有名的教授包括:Philip Protter和Robert Jarrow。其中前者是该专业的director,后者是著名利率模型Heath-Jarrow-Morton模型的创立者之一。该专业每年招收的人数比较少,大概二、三十人左右。每年从国内直接录取的学生人数不少,可以作为刚毕业就想进入金融工程类专业学习的申请者的目标之一。另外该专业学费一年36000,生活费相对纽约市低一些,因此成本上的打算来说有一定的优势。

 

该专业可能的劣势:纽约州内有两个强大的竞争对手:NYU和Columbia。而且他们的地理优势更加明显。好在Cornell的人都知道这一点,因此也许会更加努力。其次,因为缺少数学系和统计系的参与,该专业在这两个方面没有显现出更多的优势。而且毕竟该专业至今也没有独立成为一个专业,而只是工程硕士下面的一个方向,虽然可能不会影响找工作,但对于申请者的选择可能会有一些影响。

申请建议:尽量早申请。另外如果你符合工程学院申请的基本要求,却不一定能够获得Financial Engineering的录取,因为后者的标准显然更高。这个专业喜欢理科背景的申请人,或者工作经验不错的人。最好有一个实习再申请会有好处。G、托福早动手;编程背景不强的朋友多做好吃苦的准备。申请时个人陈述要重视,推荐信尽量找教数学、统计、计算机的教授写。

 

 

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