新的申请季已拉开帷幕，为给广大学子们提供清晰的选校选专业思路，院校专业选择的系列线上讲座【热门院校专业训练营】，邀请来自U.S.News TOP30院校的学长学姐和高校大咖教授分享自己的独家经验。
本篇文章小编归纳总结了#8月21日哈佛教授解读数据科学专业内核讲座#的精华内容。
从专业详解、申请准备、就读建议和提问环节四个方向进行归纳总结，想申请美国数据科学方向的小伙伴们快来看看啦~
专业详解
人工智能是现今的大热专业，很多人认为从事人工智能研究是一件又Cool，又充满乐趣的事。从事人工智能相关工作能走在研究和产品开发的最前沿，同时获得高薪。
1.书籍自学：推荐 入门-Andrew Glassner < Deep Learning> , 以及 ,2.加入社群：加入学习社群，互相分享信息，交流并拓展想法3.视频自学：广泛的视频资源可以使用，更详细地解释知识、理论等4.选择课程: GEC课程推荐 ，Fast.ai 课程或读一个硕士学位，比如哈佛的数据科学项目，非常灵活，有多种可选课程。分数虽然不是全部，但成绩单能很好地反应一个人成功的潜力如何。录取时学校也会关注长线的成绩，而非单次成绩。持续优异的成绩会反应你的勤奋程度以及对学业的专注程度。要掌握申请专业需要的一些知识或者先修课程，比如对应数据科学来说，需要学习数学、计算机科学、Stata等
1-3年的相关经验。许多中国学生都是本科毕业之后急于申请硕士，这虽然没有问题，但往往会比较缺乏经验，而专业相关的经历会让你成为学校更青睐的有基础的、比较成熟的选择。推荐信不要去找不认识的美国教授写，要去找有接触的、熟悉的老师。信中的内容最好有一些推荐人对你的评价和见解。另外，并不一定要找有声望学校的教授写，如果他们写不出什么内容的话也是没有帮助的。要尽量找到能写出有效推荐信的人，并引导对方以诚实的方式评价自己。要清晰表明为什么想要读这个项目以及读项目之后的计划，这是个人陈述最重要的两个部分，当然也需要添加一些个人经历，但切忌言过其实。个人陈述不是在评判人们的写作能力，而是了解学生的一种最直接途径。所以最好不要找其他人代写，一定要自己写，遵从内心，做自己。个人陈述只作为参考，并不会对录取起到决定性作用。重要的是面试表现以及从中体现出的个人能力。在个人陈述中不要过分抒情和夸大事实，要谦虚，做自己。尝试说出为什么喜欢这件事，而不是我有多适合这件事（甚至夸张到我就是为这件事所生的）。多与外国同学进行交流，真正参与到项目中，获得充分完全的体验。不要只停留在舒适圈，只和中国的学生进行聊天和交谈。要虚心和耐心，一步登天是不可能的。要踏实下来、专注地从基础开始一点点学习，这样在未来才有可能成为一个优秀的人。在踏实学习基础知识的过程中有些变化会自然而然地发生。你会成为更好的自己，能力也会逐渐增强。所以不要想着自己在做无用功，也不要觉得没必要执着于基础，这些都是必备的东西。
更多详情
