约翰霍普金斯大学数据分析录取案例
申请难点
留学规划与提升
项目介绍
约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的数据科学硕士(Master's degree in Data Science)是开设在其工程院应用数学与统计系下,为期3个学期(大约一年半)的项目。
该计划旨在通过重点掌握将现实世界的数据驱动问题转化为数学问题所需的技能,再使用各种科学工具来解决这些问题,从而培养下一代数据科学领 导者。
专业介绍
数据科学项目主要是面向职业培训、侧重工业界需求,所以设置博士学位的学校比较少。为了符合工业界需求,专门的数据科学项目课程都很实际,侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力,课程一般不涉及理论知识。
数据科学主要研究内容有以下三类:
1. Predictive Analytics:分析数据来预测未来可能发生的事情。
2. Descriptive Analytics:分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
3. Prescriptive Analytics:分析数据来找出解决措施、取得最优化的结果。
课程设置
核心课程有:
统计和计算机课程
Introduction to Data Science
Computer Systems for Data Science
Machine Learning for Data Science
Algorithms for Data Science
Probability Theory
Probability Theory
Exploratory Data Analysis & Visualization
Statistical Inference & Modeling
选修课, 可选范围比较广泛,包括
Translational Bioinformatics
Topics in Computer Science: Applied Machine Learning
Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Science
Topics in Computer Science: Elements of Data Science: A First Course
NLP: Computational Models of Social Meaning
Topics in Computer Science: Projects in Data Science: A First Course
院校解读
约翰斯·霍普金斯大学(英语:The Johns Hopkins University),简称霍普金斯(英语:Johns Hopkins、Hopkins或JHU),是一所主校区位于美国马里兰州巴尔的摩的研究型私立大学,1876年依据慈善家约翰斯·霍普金斯的遗嘱用其遗产建立。约翰斯·霍普金斯大学附设10个学院及主要分支机构,并在美国马里兰州、华府、意大利和中国设有校区或国际中心。
约翰斯·霍普金斯大学采用德国古老的海德堡大学研究所的概念,被认为是美国第一所研究型大学,是美洲大学协会的12个创始会员之一。它的成功引发了美国其它大学向研究型大学转型。美国国家科学基金会连续31年将该校列为全美科研经费开支最 高的大学。约翰斯·霍普金斯大学在医学、公共卫生、生物学、统计学、历史学与国际关系等相关学术领域闻名世界,也是哈勃空间望远镜和詹姆斯·韦伯空间望远镜的地面控制中心所在地。目前共有39名校友、教职工及研究人员获诺贝尔奖。
在2019年末,约翰斯·霍普金斯大学的冠状病毒资源中心(Coronavirus Resource Center)开始透过收集来自全球数百个来源的数据来追踪2020年的2019冠状病毒病疫 全球病例,成为有关各国疫 情引用最 多的来源之一。
约翰斯·霍普金斯大学是全球负有学术声望的大学之一。
根据美国新闻与世界报导,约翰斯·霍普金斯大学在2023年综合大学的排名中,获得全美第7名、全球第9名的排名。约翰斯·霍普金斯大学在2021年《华尔街日报》及《泰晤士高等教育》共同发表的全美最 佳大学排名第11名。