【美国研究生专业介绍】生物医学工程，生物工程和生物专业
1.1 专业简介
生物工程（Bioengineerig）
是20世纪70年代初开始兴起的一门新兴的综合性应用学科，90年代诞 生了基于系统论的生物工程，即系统生物工程的概念。所谓生物工程，一般认为是以生物学（特别是其 中的分子生物学、微生物学、遗传学、生物化学和细胞学）的理论和技术为基础，结合化工、机械、电 子计算机等现代工程技术，充分运用分子生物学的最新成就，自觉地操纵遗传物质，定向地改造生物或 其功能，短期内创造出具有超远缘性状的新物种，再通过合适的生物反应器对这类“工程菌”或“工程 细胞株”进行大规模的培养，以生产大量有用代谢产物或发挥它们独特生理功能一门新兴技术。
生物医学工程（Biomedical Engineering，简称BME）是结合物理、化学、数学和计算机与工程学原 理，从事生物学、医学、行为学或卫生学的研究；提出基本概念，产生从分子水平到器官水平的知识， 开发创新的生物学制品、材料、加工方法、植入物、器械和信息学方法，用与疾病预防、诊断和治疗， 病人康复，改善卫生状况等目的。
1.2 生物工程和生医工程的区别
生物工程：The application of engineering skills and analysis to developing products utilizing biological processes, including pharmaceutical products, food supplements, preservatives, bio- nanotechnology, and biomass-based energy. Biological Engineering also includes machinery development, protecting the environment from erosion and pollution, and structural design. 利用生物过程的工程技术和分析的应用，以开发产品：药品，食品补充剂，防腐剂，生物纳米技术，生质能源等。生物工程还包括机械开发，保护环境免受侵蚀和污染，结构设计。
生物医学工程：The application of engineering skills and analysis to innovation in the health care industry and to quantitative understanding of biological systems. Biomedical engineers develop new medical devices, design diagnostic and therapeutic tools, and model physiological systems.
工程技术的应用和分析在卫生保健行业的创新和定量 理解生物系统。生物医学工程师开发新的医疗设备,设 计诊断和治疗工具和模型的生理系统。
备注：参考Penn State University的定义。虽然BE和BME有细小差别，不过学生们可同时申请两个专业。
1.3 生物医学工程常见分支
1.生物成像和信号处理（Bioimaging and Signal Processing）生物医学成像、图像处理和信号处理等各个方面。包括核磁工程、 CT 等几个方向。那么后期的图像处理是更接地气的一个方向，比如说是给医生一个核磁共振的图，现在大多都是用肉眼去看，以后肯定是要通过计算机的算法去看，这是由 BME 下的图像处理来完成的。
2.生物力学和机械生物学（Biomechanics and Mechanobiology）生物力学和机械生物学是由生物对作用力和应变的反应联系起来的。要了解负荷对生物系统的整体影响，重要的是不仅要考虑力应用所导致的变形和剪切速率，还要考虑短期和长期的生物反应。
3.生物微机电/生物纳米（BioMEMs / BioNANO）BioMEMs将微小芯片用于生物和医学应用方面。因其形状简单，在先进的生物技术领域中，利用微细加工和微加工等技术来快速的、经济的建成可进行自动化测量的纳米级实验室。在更复杂的情形下，BioMEMS设备为人造器官、独特的药物疗法及观察细胞交流的新途径提供了一个宽广的渠道。
4.生化和生物环境工程（Biochemical and Bioenvironmental Engineering）药物生物处理、生物材料、组织工程、药物输送、环境微生物学、生物处理/生物修复和环境建模方面。
5.电机控制（Motor Control） 一个跨学科的分支，目的是了解感知运动过程，控制和协调人类运动。对正常行为的学习和协调的洞察力将 为更好地理解诸如中风、帕金森氏症和他们的康复等神经系统疾病的异常行为提供基础。是神经科学、生物 学、控制理论、力学和动力学的交叉学科。
6. 计算生物学（Computational biology）利用计算机工程和计算的优势应用于生物工程。比如说我们检测到一个 人的 DNA ，我们想要预测他以后会长多高、多胖。那么这个手段就要依靠计算生物学来完成。计算机生物学还有另外一个方面，就是基于常微分方程的一个方向，比如我们知道心脏的收缩是通过生物电在心脏表面的传输，收缩的节律完全是由生物电传输的速度来调控的。那么在什么情况下我们才能让心脏的收缩更节律呢，这就是计算生物学下一个大的方向。
7. 细胞和组织工程（Cell and Tissue Engineering） 生物分子工程、计算建模、发育生物学、成像、材料科学、纳米流体、机械生物学、分子细胞生物学和系统生物的交叉学科。是国外 BME下的一个大的方向。主要是指用细胞或者基因工程的手段对细胞或者组织进行改造。比如说我硕士做的组织工程，人可能会随着年龄的老化，他身上的器官或者组织会有变化，我可以给他在体外为他人造一个，重新更换。
国内外BME项目特点
1、国内：更偏向于应用及临床。比如国内有一个生物医学工程的方向叫医疗数据库系统。现在我们去医院看病的时候我们一般会拿一张卡。去看病的地方刷一下，这样你过去的检查情况、病历等都会呈现出来，让看病的医生得到了解。这个外国的BME是不做的。其次是国内生物医学工程的学科设置会根据国内学校的侧重点不同会放在不同的学院以及他们会有不同的主攻方向，比如说国内的北大医学院和首都医科大学其实是和医学紧密相关的，他们的 BME 方向可能会更偏向于细胞及组织工程这个方向。而那些传统的比较工科的学校如浙大、清华、上海交大和东南大学，他们对生物医学工程这方面的侧重点更多。
2、国外：更偏向于科研。比如说现在很热门的哈佛做的基因编辑的系统。这个系统在国内一定是生科院或者相关的方向在做，生物医学工程是不做的。其次，国外的伯克利就比较偏向于生物与医学相关的科学，但是 Stanford 和 UCLA 的生物学工程就更偏向于工程。
1.4 常见学位
MS in BME：这个项目一般开设在工程学院下，项目长度多为一年至一年半，申请者一般学医的、学生物或者工程的比较多，毕竟是交叉学科。MS是有机会进入实验室做研究的，很多学生MS之后继续Ph.D了。
MEng in BME：同MS相比，MEng是偏向职业发展的，培养职业化工程师的。有的学校还可以和MBA一起读一个双学位。
Ph.D. in BME：博士学位，学制为5年，主要跟随教授做学术研究。毕业后可在高校任教，也可以进入企业的研发部门，主要培养高端学术科研人才。
2.1 基本背景和课程要求
专业背景：工程类专业，或者数学，生物化相关专业，国内常见有生物工程, 生物医学工程，生物技术，制药工程，临床医学，医疗器械工程，医学影像等专业。
课程方面： 建议修过数学，生物，化学，物理，计算机和工程方面的课程。
数学课程：多变量微积分，微积分方程
2.2 研究经历
需要有跟生物医学工程相关的研究经历，如暑研、助理研究员、教授实验室项目等。
2.3 转专业方向
（1）转电子工程（EE）：BME和EE关系密切，有的在电子工程下面开设了生物工程这个方向。生物、生命科学是21世纪的最活跃学科之一，利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。此方向同时要求申请者具有一定的生物和医学背景，申请的人不是很多，相对较冷，但前景非常好。该领域研究方向包括生物仪器，生物传感器，计算神经网络，生物医学超声学，微机电系统(MEMS)，神经系统中信号的传递与编码，高能粒子与生命物质的相互作用，高能粒子束与高能X光在治疗肿瘤中的临床应用，医学成像，生物图象处理，磁共振成像，发射型计算机断层摄影术(PET和SPET)，超声成像，超声成像的三维重建，心脏成像的特征提取，或是PET／SPET成像中衰减校正，神经微电子界面，血管内的成像，聋瞎病人感官辅助系统，盲人阅读机，自动语言识别等。
（2）转数据科学（DS）：Data Science是新型方向，最近特别火，当然就业也是很强的。因为BME里面也会涉及到很多数据、编程相关的知识，认识一些BME专业的同学毕业后从事了Data Scientist的工作。建议修一些DS相关的课程：
数学统计课：
· Calculus One — Coursera
· Linear Algebra - Foundations to Frontiers —Edx Introduction to Linear Models and Matrix Algebra —Edx Statistics with R Specialization — Coursera Introduction to Probability and Data – Coursera
工具及数据库语言：
· An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX R Programming — Coursera, Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization— Coursera Managing Big Data with MySQL— Coursera, Data Visualization — Coursera
数据挖掘及算法：
· Data Science Specialization - 10 courses —John Hopkins. University of Michigan Applied Data Science with Python Specialization – 5 courses -
· University of Michigan. Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera.
· Data Mining Specialization — Coursera. Machine Learning - Stanford, Coursera. Statistical Learning - Stanford, Stanford Online.
（3）转计算机（CS）：BME会用到很多编程和计算机架构的课程，也有不少学生希望读研期间转CS。但是CS申请太热门，希望理性考虑申请难度，当然也可以转ECE多修一些CS的课程，为就业做准备。CS是目前美国最好找工作的专业，并且优势明显。如果你想转CS的话，一定要对CS感兴趣，喜欢编程, 算法，再选择转。 如果你真的不喜欢，那么还是不要因为好找工作就走上这条道路。转学 CS 的同学需要修读一些网络先修课，这些课程基本可以分为： CS 入门必须，以及 CS 提高进修。一般来讲，虽然绝大部分 CS 申请学校不会有要求的 pre-requirement 课程，但是对于想要入门 CS 的同学，这些课程基本算是 CS 的基础必修课：至少精通一门编程语言（常见 Java, Python, C++）, 数据算法与结构，操作系统，数据库。剩余课程如 Machine Learning 就是升级需要了。
4.1 常见职业方向
生物医学工程专业毕业生适宜于医药、食品、环保、商检等部门中生物产品的技术开发、工程设计、生产管理及产 品性能检测分析等工作及教学部门的研究与教学工作。本科生直接从事科研方面工作的可能性不大， 部分毕业生转向其它行业，部分毕业生从事相关专业的下游技术工作。毕业直接在医药，食品等方向就业，工作内容一般较单调的技术工作，且需要进一步的经验积累和实践操作能力培养。在美国，生物医学工程专业比很多其他的工科专业就业好不少，主要有以下三个方向: （1）影像学: 飞利浦、西门子等都是影像学专业的出口。但是除非你去非常小的公司，做 imaging 的同学这几家大公司是他唯 一的出口。（2）对于细胞及组织工程研究方向，无论是中国人还是外国人，毕业以后大多都直接去当教授了。工作的也有，比如在食品药品监督局工作。（3）计算生物学由于这几年比较热门，就业情况相对于其他比较好一些。比如可以进药厂，现在很多的临床试验，需要你用生物统计和生物信息方面的知识来进行分析。可以进一些诸如华大这类公司。或者如果学生以后对生物没有兴趣了，也可以进一些 google、facebook 这类的公司。如果编程背景够强的话，那么你去这些公司是肯定也是很有希望的。
4.2 就业情况
以下是美国劳工部公布的截止至2018年5月生物医疗工程师相关行业的一些就业信息。如下图所示是招聘岗位最多的行业以及待遇情况。
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行业 |
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3,630 |
$93,560 |
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3,060 |
$95,970 |
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3,030 |
$101,140 |
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1,850 |
$108,420 |
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1,440 |
$76,510 |
下图是岗位岗位数量最多的州及相关待遇情况。
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所在州 |
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3,530 |
$101,210 |
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2,020 |
$105,580 |
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1,500 |
$98,420 |
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1,340 |
$78,840 |
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1,250 |
$114,380 |
1.1 专业简介
生物专业是大家比较“关心”的一个专业，同时又是一个充满的机遇和挑战的专业。一方面，长期以来的“高精尖”背景——学术上的顶 级期刊最爱和业界相关公司的高估值高成长性，使得人们相信“21世纪是生物学的世纪”；另一方面，因为难毕业难就业等问题， 生物专业长期被调侃为“千老集中营”。实际上，传统的生物产业劳动密集程度相对较高，专业训练过于细化，直接导致了终端资源和收入分配的不平衡。近些年来，随着基因组学和生物信息学的发展，以及交叉学科上的进步，这一情况已经被大大改善了，但同时也对申请者提出了更高的要求。
关于生物学的专业细分，我们可以从狭义与广义两个方面来了解。 首先，狭义上的生物学学科—— “Biological and Biomedical Science（BBS）”主要涵盖“生物化学及分子生物学、细胞生物学、免疫学等”领域。另外，大家还可以以广义的健康产业相关专业为考虑方向，例如在公共卫生学院下的“流行病学和生物统计学”，在药学系下的“制药学”，在物理或化学学院下的“生物物理和化学生物学”，在生物医学工程系下的“生物影像，生物材料等”，甚至在数学系或经济系下的“健康统计，健康经济等”专业。另外，对于有志于申请医学院，在美国做医生的同学们来说，高质量的生物Ph.D.转绿卡配合强推荐信，成为一条几乎是必经之路的途径。
（1） 生物化学及分子生物学 Biochemistry & Molecular Science
生物化学与分子生物学既是生命科学的基础，又是生命科学的前沿。注重生物基础的学习与运用，在分子水平探讨生命的本质，即研究生物体的分子结构与功能、物质代谢与调节。生物化学与分子生物学是目前自然科学中进展最迅速、最具活力的前沿领域。
（2） 细胞生物学 Cell Biology
细胞生物学是研究细胞的形态结构、生理机能、细胞周期，细胞分裂, 细胞凋亡, 以及各种胞器及信息传递路径的学科。研究范围专注在在显微、亚显微和分子水平三个层次上，并不断向探究细胞与细胞间、细胞与细胞外界相互作用等领域拓展，向探究细胞增殖、分裂、死亡等生命活动内在规律纵深。研究对象包括极大的多样性的单细胞生物，如细菌和原生动物，以及在多细胞生物如人类，植物，和海绵的许多专门的细胞。
细胞生物学已经成为当代生物科学中发展最快的一门尖端学科，是生物、农学、医学、畜牧、水产和许多生物相关专业的一门必修课程。 50年代以来诺贝尔生理与医学奖大都授予了从事细胞生物学研究的科学家。
（3） 免疫学 Immunobiology
免疫学是生物医学的一个主要大分支，其探讨的是在各器官中所产生的免疫反应，以及人类免疫系统的运行和其下的各个分支的配合。主要讨论在健康或是生病时免疫系统所扮演的生理功能角色；一些免疫系统病变所产生的疾病（例如自体免疫反应、过敏反应、免疫功能失调）；在体内或是体外免疫系统构成分子的物理、化学、生理性质。
免疫学以其特有的完善的体系，今后将成为各学科的聚汇点。在理解生命奥秘，提高人类健康中，起无可估量的作用。
（4） 微生物学及病毒学Microbiology & Virology
此方向主要研究微生物、病毒结构，以及与疾病关系，疾病防止，生物载体治疗等。
微生物学（microbiology）是生物学的分支学科之一。它是在分子、细胞或群体水平上研究各类微小生物（细菌、放线菌、真菌、病毒、立克次氏体、支原体、衣原体、螺旋体原生动物以及单细胞藻类）的形态结构、生长繁殖、生理代谢、遗传变异、生态分布和分类进化等生命活动的基本规律，并将其应用于工业发酵、医学卫生和生物工程等领域的科学。
病毒学是以病毒作为研究对象，通过病毒学与分子生物学之间的相互渗透与融合而形成的一门新兴学科。具体来讲，它是一门在充分了解病毒的一般形态和结构特征基础上，研究病毒基因组的结构与功能，探寻病毒基因组复制、基因表达及其调控机制，从而揭示病毒感染、致病的分子本质，为病毒基因工程疫苗和抗病毒药物的研制以及病毒病的诊断、预防和治疗提供理论基础及其依据的科学。
（5） 神经生物学Neurobiology & Neural Science
神经生物学，又称神经科学，是专门研究神经系统的结构、功能、发育、演化、遗传学、生物化学、生理学、药理学及病理学的一门科学。此方向属于生物学科中比较难的一个分支，研究神经系统以及构成，其中一些课程也是心理学可修的课程。
传统的神经科学是生物科学的一个分支。其研究范围包括对神经系统的结构，功能，进化史，发育，遗传，生理学，药理学和病理学研究，近年来神经科学的研究深度有了突破性成长，开始与其他学科有了越来越多的交叉与融合，如认知和神经心理学，精神疾病学，计算机科学，生物信息学，计算神经生物学，统计学，物理学，生物化学，犯罪学，医学科学和哲学陆续加入研究行列。
近年来，在量化分析大脑处理信息运作过程方面有了一些新的进展，如近年发表的《大脑处理信息量化模型和细节综合报告》、《基于量化模型的对大脑高效可靠处理信息实现机制的分析》、《基于大脑处理信息量化模型的对若干认知问题的分析》等所介绍的一系列论文综合整理分析已有的各层面的知识，建立有坚实解剖学基础、能联系各层面、量化描述大脑信息处理过程的模型和框架，提出血液循环在大脑处理信息过程中有时序控制作用，用量化模型结合结构风险最小化相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效可靠处理信息的意义；汇总介绍量化模型中的细节；分析了大脑能正确而高效处理信息，使智力能够诞生的原因；分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因；还建立和介绍了另外一种量化分析方案等。
（6） 遗传学和基因组学Genetics & Genomics - GG
遗传学和基因组学是研究生物基因组以及如何利用基因的一门学科。用于概括涉及基因作图、测序和整个基因组功能分析的遗传学分支。该专业提供基因组信息以及相关数据系统利用，试图解决生物，医学，和工业领域的重大问题。
基因组研究应该包括两方面的内容：以全基因组测序为目标的结构基因组学（structural genomics）和以基因功能鉴定为目标的功能基因组学（functional genomics)，又被称为后基因组（postgenomic）研究，成为系统生物学的重要方法。基因组学能为一些疾病提供新的诊断，治疗方法，还被用于食品与农业部门。基因组学的主要工具和方法包括：生物信息学，遗传分析，基因表达测量和基因功能鉴定。
此方向属于较为基础的学科，一般与大数据结合，应用在人口分析与疾病调查等领域。
（7） 发育生物学和再生医学Developmental Biology, Stem Cell Biology, Regenerate Medicine
作为生物学重要的基础分支之一，发育生物学（developmental biology）是一门研究生物体从精子和卵子发生、受精、发育、生长到衰老、死亡规律的科学。该专业的研究内容是和许多其他学科内容相互渗透、错综联系，特别是和遗传学、细胞生物学、分子生物学的关系最为紧密。其应用现代科学技术和方法，从分子水平、亚显微水平和细胞水平来研究分析生物体从精子和卵的发生、受精、发育、生长直至衰老死亡的过程及其机理。
再生医学是指利用生物学及工程学的理论方法制作具有功能与生命性之身体器官组织，用于修复或是替换身体内，因为老化、生病、受损所造成之不健康的器官与组织。或是以其他的方式，来刺激体内组织或是器官再生之方法。通常在这领域的工作者，会在实验室中，培养身体内的组织或是器官后，用安全性地移植方式，移植至病患身体中。因此，再生医学的目的，在于解决器官捐赠者不足的问题。
一般来说，常把组织工程学与再生医学画上等号。但是近年来，有许多利用体内药物释放等方式，直接刺激病患身体内的组织进行再生，也被归类于再生医学之一部分。因此，再生医学一词，便是包含更广泛的医疗方式。而相较于再生医学，组织工程学则偏重于研究器官组织等之形成方法。
（8） 癌症生物学Cancer Biology
癌症生物学主要研究人类癌症肿瘤发病的遗传及分子机理。本方向基于生物细胞学，属于运用类且较为细分的学科。癌症与肿瘤生物学属于当前较为热门且有突展性发现的学科。
Master of Engineering/Science
l 专业细分：生物工程/生物技术/生物医学工程
l 学制：1-1.5年
l 项目设置：主要针对就业，课程设置比较技术
l 背景要求：综合能力，更看中校外活动、实习、GPA、G、T成绩等
l 职业发展：中低层技术岗位，美国起薪$5-8万
PHD
l 专业细分：其他生物大类
l 学制：4-7年
l 项目设置：学术研究为主，理论性强
l 背景要求：科研导向，科研项目参与和论文发表
l 职业发展：高层技术岗位，或者学术界，美国起薪$7-12万
（1） 生物专业转出
生物学属于转专业率较高的学科。但是，随着近年来整体就业形势严峻，而生物就业情况回暖， 建议大家理性选择发展路径。
通过补充其他专业方向课程，生物学学生可实现转专业就业。
（2） 转入生物学专业
概括来说，狭义的BBS学科，一般要求较强的生物背景。
1.1 专业背景
· 建议相关背景，或者至少有一定课程基础。
· 对数学要求较高：微积分、微分方程、线性代数等; 然后要有物理和工程的背景; 有机化学、无机化学等化学背景; 生物或生命科学相关课程; 计算机背景学习工程(计算机工程或化工等) ，并辅修过生物化学的课程，强烈建议学生有研究经历。
· GPA如果打算申请美国专业排名Top30，需要清北：Top50%以上或者C9级院校Top10-20%或者普通985的Top5%。 申请专业排名名前50，至少需要GPA大于3.0。
1.2 语言要求
博士项目更看重GRE，硕士项目卡TOEFL成绩 美国专排TOP20项目GT要求： GRE - Verbal 153/Quantitative 160/AW 3.0 TOEFL - 100 (Speaking 23)
1.3 科研实习建议
建议科研实习类型：
l 选择优先级依次递减： - 和申请方向一致 - 经历的完整度和深度 - 导师名气 / 学校名气 * 神经和免疫学博士项目极难申请，且要求本科科研与之相关
其他：
海外交流交换经历，海外会议等
1.1 申请时间规划
大一：GPA, 了解各专业学校资源，决定是否转专业
大二：GPA, 想做学术/Ph.D.早进实验室，想转专业早点选课
大三：GPA, 科研/暑研/summer school，想转专业多修课， 托福，GRE
大四：申请, 第一批 ddl 12月1号 （美国）
1.2 选校策略
专业排名和推荐背景：
Tier 1:（专排前5）- 推荐背景 “清、北、复、交”顶 级学生（若无特殊情况）
#1 Massachusetts Institute of Technology Cambridge, MA 4.9
#1 Stanford University Stanford, CA 4.9
#1 University of California—Berkeley Berkeley, CA 4.9
#4 California Institute of Technology Pasadena, CA 4.8
#4 Harvard University Boston, MA 4.8
博士项目Tier 2（专排前20） - 推荐背景 国内名牌大学(武大，中大，浙大等) 顶 级学生或“清、北、复、交”好学生 (GPA≈3.50)可以冲刺； GPA≥ 3.70（若无特殊情况），G/T成绩可有一项小缺陷，但是需非常强的科研经历，不用套词。
#6 Johns Hopkins University Baltimore, MD 4.6
#6 Princeton University Princeton, NJ 4.6
#6 University of California—San Francisco San Francisco, CA 4.6
#6 Yale University New Haven, CT 4.6
#10 Cornell University Ithaca, NY 4.5
#10 Duke University Durham, NC 4.5
#10 The Scripps Research Institute La Jolla, CA 4.5
#13 Rockefeller University New York, NY 4.4
#13 University of Chicago Chicago, IL 4.4
#13 Washington University in St. Louis St. Louis, MO 4.4
#16 Cold Spring Harbor Laboratory Cold Spring Harbor, NY 4.3
#16 University of California—San Diego La Jolla, CA 4.3
#18 Columbia University New York, NY 4.2
#18 University of California—Davis Davis, CA 4.2
#18 University of California—Los Angeles Los Angeles, CA 4.2
#18 University of Texas Southwestern Medical Center —Dallas Dallas, TX 4.2
#18 University of Wisconsin—Madison Madison, WI 4.2
* 硕士项目Tier 2 （专排前30）– 推荐背景 国内名牌大学中等学生，普通大学优等生 (GPA≥ 3.7 )；GPA=3.30~3.05（若无特殊情况）；G/T成绩允许有一项小缺陷（如：GRE =319，TOEFL=98）；科研只要有即可，无需套磁
#23 University of Michigan—Ann Arbor Ann Arbor, MI 4.1
#23 University of Pennsylvania Philadelphia, PA 4.1
#23 University of Washington Seattle, WA 4.1
#26 Baylor College of Medicine Houston, TX 4.0
#27 Cornell University (Weill) New York, NY 3.9
#27 Mayo Medical School Rochester, MN 3.9 #27 Northwestern University Evanston, IL 3.9
#27 University of Illinois—Urbana-Champaign Urbana, IL 3.9
#27 University of Texas—Austin Austin, TX 3.9
#27 Vanderbilt University Nashville, TN 3.9
#33 Brown University Providence, RI 3.8
#33 Dartmouth College Hanover, NH 3.8
#33 Emory University Atlanta, GA 3.8 #33 University of California—Irvine Irvine, CA 3.8
#33 University of Colorado—Boulder Boulder, CO 3.8
#33 University of North Carolina—Chapel Hill Chapel Hill, NC 3.8
#39 Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA 3.6
#39 Indiana University—Bloomington Bloomington, IN 3.6
#39 Ohio State University Columbus, OH 3.6
#39 Rice University Houston, TX 3.6
#39 University of California—Santa Barbara Santa Barbara, CA 3.6
#39 University of Minnesota—Twin Cities St. Paul, MN 3.6
#39 Yeshiva University (Einstein) Bronx, NY 3.6
#46 Case Western Reserve University Cleveland, OH 3.5 #46 Michigan State University East Lansing, MI 3.5
#46 Pennsylvania State University—University Park University Park, PA 3.5
#46 University of Arizona Tucson, AZ 3.5
#46 University of Georgia Athens, GA 3.5
#46 University of Massachusetts Medical Center— Worcester Worcester, MA 3.5
#46 University of Pittsburgh Pittsburgh, PA 3.5
#46 University of Virginia Charlottesville, VA 3.5
1.1 中国生物学专业研究生就业趋势
生命科学研究、生物技术的快速发展为解决人类社会发展面临的健康、食物、能源、生态、环境等重大问题开辟了崭新的路径，因此，生物学专业的最新研究成果总会受到世人关注。大致而言，生物学专业的毕业生主要有四个就业通道：
通道一：工业、医药、食品、农、林、牧、渔、环保、园林等行业的企事业单位和行政管理部门的研发人员或技术员
通道二：大中专院校及其他教学单位的教师，由于目前的高校都向综合性大学的方向发展，因此高校对生物学教师的需求也有所增加。但高校对学历的要求较高，硕士毕业要想进一线城市的院校或重点大学有一定的困难。一般大学各个院系可能会留有一定的留校名额，可以去尝试一下
通道三：继续深造或出国，生物学专业申请国外高校读研的奖学金会比其他专业容易些，如果没有必然的把握，则要做好自费的准备。相对来说，生物学专业在国外会比国内就业相对容易，但和国外其他一些专业如计算机、电子等相比，在收入上仍有一定差距。
通道四：转向销售、管理等行业，销售、管理类职位的门槛比较低，沟通能力、耐心和毅力是必备的素质。与其他职业相比，销售、管理具有更广阔的成长空间。对于生物学专业的毕业生来说，进入生产生物制剂、生物器材等产品的企业做销售、管理也称得上是学有所用。建议研究生在校时多关注市场调查、策划(包括策划报告撰写)、销售技巧等方面的知识。
进入21世纪后，生命科学的发展重点从人类基因组测序转向了基因功能、蛋白质功能探测，美国又率先拉开了以蛋白质和药物基因学为研究重点的后基因组时代的帷幕。时至今日，美国崛起了波士顿、旧金山湾、华盛顿、圣迭戈和北卡研究三角园等5大生物产业基地，成为地方经济支柱和美国生物技术产业化的基础。五大基地拥有实力雄厚的大学和研究机构做强大后盾。如波士顿的哈佛大学和麻省理工学院,旧金山湾区的加利福尼亚大学旧金山分校、加利福尼亚大学伯克利分校和斯坦福大学，大华府地区则云集了一批世界级的教学、研究、管理机构,如美国国家卫生研究院、美国食品和药物管理局、霍华德.休斯医学院研究实验室、马里兰大学研究中心和约翰斯.霍普金斯大学等。北卡罗来纳研究三角园则毗邻北卡罗来纳州著名的杜克大学和北卡罗来纳大学查珀尔希尔分校。
生物学的知识面由于和临床医学有一定的交叉，主要偏重于基础研究，所以就业方向主要集中于学校、研究机构以及相应的医药公司的研发和职位。生物技术一直是美国政府所支持的重点产业领域，包括克隆在内的尖端研究都是在政府的大力支持下所进行的，所以相关生物学专业的就业状况一直以来都是趋向于良好发展。从1997年到2002年，美国的经济形势大好，NIH持续大笔的投入，于是新的职位大量产生。无论是在研究机关或者生物公司，投资每年都以超过7%速度增长。而职位的增长速度也保持在4-5%左右。
但是近年来由于美国经济持续低迷，加上全球金融危机的影响，美国政府大幅缩减在基础研究方面的资金投入。从2003年开始，NIH对于科研的投入逐渐放缓了速度。与此对应的是，科研经费申请的难度大大增加。从1999 年的1/3的成功率，降低到了1/5左右。职位的增加，也逐渐趋缓。比起以往，现在的生物学专业就业状况的确不容乐观。
生命科学领域整体就业偏学术和研发，到2019年薪酬状况如下：
