背景：从物理跨专业申请金融
一开始，学生面对的是专业跨度大、先修课不足、金融实习缺乏等挑战——转专业之路并不轻松。
但靠着扎实的准备与坚持，学生最终成功申请到金融研究生项目，并获得了MIT金融项目的录取！
今天就带大家一起了解这段跨学科申请的经历，看看TA如何一步步向目标靠近，最终拿到理想的Offer。
01 案例故事
大二暑假开始准备，系统补充金融相关背景
学生在大二结束时决定从物理方向转向金融申请，目标是进入相关行业发展。在确定申请意向后，前途顾问与学生深入沟通，根据其当前学术背景和目标院校要求，梳理出所需的先修课程和实践经历，最终确定申请金融工程和金融数学方向。
虽然学生成绩和学校背景不错，但由于课程设置的限制，缺乏金融、数学建模、计算编程等相关课程，是当时的主要难点。
在顾问指导下，学生在大三期间修读了机器学习、随机分析、C语言等课程，并通过QuantNet平台完成了C++在金融工程中的应用课程，获得了认证证书，有效提升了编程和分析能力。
实习策略调整，从小团队项目起步积累经验
起初，学生将简历投向知名金融机构，但由于缺乏相关经历，回音寥寥。后续，顾问帮助学生调整投递策略，转而关注中小型私募机构的量化岗位，聚焦匹配度和发展空间。
学生实习在某私募公司担任量化研究员，为期三个月。凭借良好的技术基础和充足的面试准备，成功开启了金融实践之路。
之后的两段实习机会也陆续到来。第二段实习持续超过六个月，参与多个量化策略的研发；第三段从大四初期延续到申请季结束，在项目深度和连续性上都有显著积累。
语言准备自主推进，还自创GRE背词工具
语言考试方面，学生采用自学方式备考，在三个月内取得了托福100+的成绩。
GRE方面，学生结合自身编程能力，开发了一个用于记忆单词的小程序，不仅提高了自己的备考效率，还将程序免费分享给同学和校内的备考社群，积极交流经验，受到好评。最终GRE成绩为330+，为申请增加了竞争力。
突出量化背景，反复模拟面试，申请季收获多所录取
考虑到所申请的项目注重量化技能，学生与顾问在文书中重点展现了量化分析、数据建模等能力，将编程经验贯穿科研和实习描述中，增强申请的一致性与逻辑性。
在面试环节，顾问帮助学生进行了多轮模拟，针对语速快等问题进行反复练习，提升了表达的清晰度和自信度。
最终，学生成功收获包括MIT金融项目在内的多所知名院校金融方向录取，另包括康奈尔金融工程、芝加哥大学金融数学等。
02 项目介绍：MIT Sloan 金融硕士（MFin）
MIT斯隆商学院的金融硕士项目（MFin）致力于培养具有技术背景和分析能力的金融专业人才，强调交叉学科的课程设置和项目实践。
该项目为STEM认证项目，学制可选12或18个月，涵盖金融理论、数学建模、编程技能（包括Python、R、Matlab）等内容，分为资本市场、公司金融、金融工程三大方向。
项目录取对申请者的数理背景、语言与标准化成绩有较高要求，建议具备线性代数、多元微积分、概率与统计等课程基础，并展现良好的编程能力。录取流程包括简答题、视频问答、推荐信与线上面试等环节。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
刘晓悦
- 3-5年
- 从业年限
- 50人
- 帮助人数
- 15分钟内
- 平均响应
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
.jpg)
