专排TOP6芝加哥大学统计学博士录取-新东方前途出国

一、芝加哥大学统计学—MS介绍

统计学是分析数据的理论、方法和实践，是所有科学领域的基本工具，在围绕移动计算、金融、营销和万维网发展起来的一系列应用程序中，它已成为预测的中心工具。芝加哥大学(University of Chicago)的统计学硕士课程是一个令人兴奋的组合，它既为你在这些新兴领域的工作提供专业学位，又为那些希望攻读统计学或数据科学广泛应用的任何领域的博士学位做准备。

二、芝加哥大学统计学—PHD介绍

芝加哥大学统计学博士项目已经成为生物、物理、社会科学以及传统计算机科学领域(如人工智能和机器学习)研究的核心组成部分。通过科学测量和基于网络的收集而获得的数据大量增加，使统计分析和预测方法的发展比以往任何时候都更有意义。

三、芝加哥大学统计学如何申请

芝加哥大学统计学硕士硕士课程的招生目标是每年大约30-40名新生。

1.托福/雅思成绩。总分低于90分或雅思成绩低于7分的考生通常不被录取，除非有其他证明其英语水平的证据。

2.所就读的每一所大学或研究所的成绩单副本都是必须的。

3.需要提交GRE研究生入学考试。不要求入学时的GRE成绩必须达到最低要求，大多数成功的申请者在GRE考试的quantitative部分的分数都在90%以上。

4.需要三封推荐信。推荐信能让你洞悉自己的能力、长处和短处，而这些能力和短处仅凭成绩和考试成绩是无法反映的。

5.对于博士生的申请研究生学历并不是必须的。大多数芝加哥大学统计学博士生都是直接从大学毕业的

在软性背景方面，学生参与了两个数学建模比赛，分获全国一等奖和二等奖，完成了一个关于汽车保险公平性分析的大学生科创项目。大三暑假去UCLA上了夏校，还得到了UCLA教授的推荐信。在大四阶段选拔进入中科院大学，跟随某教授做生物统计研究，并且还有不错的进展。

学生的软硬件条件在硕士申请者中算是佼佼者，最终的结果也还算不错。

在头脑风暴中，我们发现学生的硬件条件和准备工作都非常不错，只需要跟上计划，保持节奏就好。

学生的主要问题集中在软背景方面，因为主要目标是申请博士，需要强大的科研经历做支撑，我们就建议学生多参与专业课题研究。

根据这个思路，学生主要做了以下两个方面的工作。

第一是申请UCLA的CSST（Cross-disciplinary Scholars in Science and Technology）暑期科研项目。但是最终因为招收数学专业学生人数有限，没能通过面试。只能退而求其次参加了UCLA的夏校，完成了Introduction to Statistical Programming with R 和Linear Model两门课。因为学生沟通能力不错，后面拿到了UCLA一位授课老师的推荐信。

第二是在大四进入中科院大学做交换研究，其中参与的基因测序的生物统计研究项目是学生背景经历中最为出色的部分。上的几门研究生水平专业课程也为学生学术背景增色不少。作为所在科研项目仅有的本科生，学生的工作也得到了负责教授的认可，推荐信中不吝褒奖之词。加上教授本身是UC-Berkeley的博士毕业，中科院研究员，推荐信应该还算不错。

博士的申请还是要看套磁。在整个申请过程中，我们做了3-4遍套磁，每个院校基本集中在1-2个教授，并没有采用广撒网的方式。在写每一封套磁信的过程中，也让学生多了解目标教授的研究和论文，做到能够深入探讨。