就业率高达80%,平均年薪60W+,金融工程专业的大腿怎么抱?-新东方前途出国

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    就业率高达80%,平均年薪60W+,金融工程专业的大腿怎么抱?

    2019-06-26

    就业率高达80%,平均年薪60W+,金融工程专业的大腿怎么抱?

     


     

    近年来 

    金融类专业一直是广大考生报考的热门大类 

    尤其随着金融工程的兴起 

    以及它的高回报率 

    吸引了很多立志投身金融界的申请者 

      

    目前,不少高校在本科、研究生阶段 

    均设立了金融工程专业和金融工程项目 

    金融学、数学和计算机科学等多个学科 

    对专业学生做出了综合要求 

      

    多重技能傍身,求职竞争力直线上升 

    毕业就业率高达80%,平均年薪60w+ 

    如此吃香的神仙专业 

    你确定还不来了解嘛~ 

      

    金融工程专业择校重要吗? 

      

    1、金融工程是一个技术性极强的专业,国内人才缺口较大,但是要求很高,特别是对数学功底和计算机编程能力方面; 

      

    2、一般都要求求职者有研究生以上学历,又或者是要求985院校的本科毕业生; 

      

    3、很多公司会要求该领域人才的第一学历是知名院校,而非考研的学校。 

      

    哪些人适合学金融工程? 

      

    硬性条件 


     

    1、数学能力 

    有些学校招生时就规定了金融工程专业的高考数学分,不达标的就已经被调剂了。 


     

    到了研究生阶段,对数学的要求也越来越高。所以,数学基础差的话,会很头疼的。 

      

    2、编程水平 

    制约绝大部分人走上金工道路的是编程。一般来说一个优秀的quant(金融工程师)的编程水平,要和一个计算机系本科生的姿势水平差不多才行。quant领域常用的编程语言有C++/C#,Matlab,Python等,至少得学好一个。 

      

    软实力要求 

      

    1、学习能力 

    金融工程方向的理论迭代速度较快,需要学生时刻保持学习的状态,否则可能会被不断涌入的新人甚至飞速发展的AI所取代。 


     

    可以说,学习这个专业是没有尽头的,需要学生有着终生学习的觉悟。 

      

    2、抗压能力 

    如果将来只想谋求一份轻松的工作,可能并不适合学习这个专业。 


     

    这个专业所有的职业发展方向,可以说都是高强度、高压力的行当。要在这些行业里存活下去,没有较强的抗压能力是不行的。 

      

    国内金融工程名校推荐 

      

    金融工程哪家强?该领域实力较强的院校,主要以财经院校为主。根据校友会2018中国大学专业排名,金融工程前9强院校如下: 

      

    在报考中需要注意的是,金融工程专业归属于经济学大类中的金融类,越来越多的学校将金融工程专业合并在大类中进行招生。如: 

    北京科技大学的金融工程专业是在工商管理类中进行招生; 

      

    中国人民大学、对外经济贸易大学、南开大学等16所院校是在金融学类招生; 

      

    华东师范大学在统计学类中招生; 

      

    南京大学在经济管理试验班招生; 

      

    东南大学在文科试验班类招生; 

      

    西安交通大学、武汉大学等6所院校在经济学类中招生; 

      

    中国计量大学在金融学类(中外合作办学) 中进行招生等等。 

      

    提醒各位考生家长,想要对大类招生的专业设置进行了解,可在各院校官方网站的招生章程、院系设置、专业设置等入口进行查看。 

      

    对于大类招生的院校,在大一大二的专业分流中,学分和绩点是录取志愿专业的重要依据。因此,报考大类招生的考生,要想如愿分流到喜欢的专业中,要时刻注意提升自己的成绩,切记不要在大一放松学习。 


     

    想深度了解该专业的学习方向和对口行业 

    想降低选专业或毕业就业的试错成本 

    让你从这场实践课堂中找到答案↓↓↓ 

      

    新东方科研训练营 

    金融工程方向(证券投资决策与量化建模研究) 

      

    开营时间 

    7.25-7.31
     

      

    课程安排 

    项目简介 

      

    此实习项目专门为计划申请金融工程、风险管理、统计学、应用数学等交叉专业学科的学生所设计。学生将在导师带领下,以证券市场上的金融证券为研究对象,探讨如何在证券市场上权衡风险和收益,并建立量化模型,做出最优投资决策。 

      

    讲师背景介绍 

      

    导师为知名研究所金融工程和风险管理领域的副教授,出版学术专著5部,在国内外重要学术期刊上发表论文50余篇,并担任多个期刊的副主编或者编委。先后主持国家自然科学基金项目2项,参与973项目等多项国家级项目。 

      

    项目亮点 

      

    A:短期科研训练营 

    国际前沿领域定制项目提升科研背景 

    学术导师专属推荐信 

    专业认知及未来职业规划 

    提升科研能力及相关技能,培养科研素养 

    拓宽学术人脉,收获志同好友 

      

    B:科研素质养成课程 

    前沿技术及行业趋势 + 论文写作技巧 + 职业发展路径 + 实验操作常识 

    知名科研院所在职科研人员授课 

    20个小时录播课程 


     

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