哥大统计系，是一个传说中的大水项目。在知乎更是一度被黑，传言说哥大统计项目“是个人都能进”。事实真的是这样么？这么火的“统计学”又到底是个怎样的专业？关于哥大统计系的规模，大概是每年on campus的学生在200个人到250个人左右，这一点也和大家从知乎或者其他渠道看到的一样，是个大系。但是要知道，我们光全职的教授就有50多个，加上兼职的教授以及也隶属在其他学院的教授，就要有60-70个了。在拥有这么教授资源的超级大系里，如果每年只招收20-30个项目的硕士学生，也是有点诡异的，系里也哪来的钱养那些大牛教授呢？我刚去官网上挂出的课里数了数，一共有105门专业课可以任你选择。而且选课十分自由。只要完成必修的4门课（probability， inference，linear regression models，还有applied data analysis）剩余的8门课随便从剩下的这101门课里挑选。而且学院有开设很多的跨院课程，比如和商学院、工学院、数学院、医学院合作的课程，可以让未来想走金融统计、data science、还有统计理论（比如随机矩阵）、以及生物统计的同学， 都有可以选择的课程，照顾到了每一位同学的需求。第二，你有各种机会去和老师进行交流，教授们的研究方向也十分丰富，而且涵盖面非常广。大家可以积极的去问问导师的项目组，有没有合适的项目可以让你帮忙，也就是担任所谓的Research Assistant，实话说，统计系这样的机会还是很多的，我有很多统计系的同学也是在data science institute里做RA。但是，系大也有一个不好的地方，资源很多，但是能不能落到你的头上，就是需要你的努力了。硕士阶段，还是有非常多的career fair以及其他的机会，各大公司也会来系里开讲座+招人，有兴趣的大家就需要关注邮件，去听讲座，并且在讲座后积极的去和HR沟通，争取机会。哥大统计系，也基本上是分为4个track，包括金融、data science、精算和生物统计。总体来说，毕业生最常见的就业方向有: IT 企业、 金融投行、医药企业、信息咨询公司这四个。就data science方向来说，IT 企业是 DS 运用的前沿，也是 DS 毕业生最重要的就职选择。根据称呼的不同能看到 DS 在 IT 企业的运用。Data Scientist 这个 title 多见于大型 IT 企业，比如 Microsoft, Baidu 等。他们搞的是比较前沿的深度学习，还有常见的Data Analyst,在我看来，data analyst的难度普遍低于 Data Scientist,主要运用 Python, R, Java 等语言做数据处理和基于算法做简单的小规模数据分析。统计系的career这一个板块，也提供了很多的就业信息。主要是帮助学生通过网络，和哥大的networking，去找到一些职业机会，然后找到工作。
更多详情
