关于金融工程硕士需要了解的几件事儿
金融工程概述
金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。
在美国，持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用
金融工程可能会以以下名字出现
统称为MFE。无论怎么叫，学的都是金融工程的东西。我们可以看出这是一个工科学位，他非常看总学生的数学背景和计算机背景。每年大约有80%以上的学生是出至于计算机专业和数学以及理工科背景。仅有10%左右的学生来源于其他学科。
Financial Engineering
Financial Mathematics
Mathematics of Finance
Computational Finance
Quantitative finance
金融工程常见的方向有：
证券衍生物定价：
90年代，金融数学的鼻祖Dr. Robert C. Merton利用工程和高级物理数学原理，研究出一套定价金融产品的哲学，之后数学在金融学上的应用研究就一直如火如荼的进行着。现在主要的金融市场的期货、期权和一些非公开交易的衍生物产品如FRA，Credit Directives都是按照Dr. Robert的理论定价的。证券衍生物定价的学习涉及到很多关于数学分析，differential equation(物理应用数学必学的课程)的基础数学的学习将会占课程的大部分，同时加有MBA的金融类课程。这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行、证券交易所、保险公司、银行。
风险分析：
金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险，因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能。例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。同时企业会遇到各种各样的金融风险，例如由于汇率、利息的变动而带来的损失。企业尤其是上市的企业，为了保障公司在一个平稳的现金流下运作都会喜欢把风险转移给投机者。学习这个方向的学生必须很熟悉各种金融手段用法，同时要学习去模拟和分析公司现在的经济风险，因此对数理模型的学习是必不可少的。这一类专业人才就业前景为：银行、投资银行、基金、保险公司、投资顾问公司等；其他贸易、能源，甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。
金融模型：
数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确更快的下决定。金融模型专业的学习包括：Linear Modeling, Stochastic Calculus, Dynamic Control, Monte Carlo simulation等课程，因此对学生在本科学习中对基础数学的掌握要比较扎实。这一类的研究人才，就业方向一般是：大型的国际银行、金融研究机构、政府等对人才研究能力要求很高的职位。
金融信息分析：
信息分析在金融方向的应用主要包括：工业分析，时间序列分析和基础分析。对于金融数学的学生，学习的内容主要是通过统计和数学的手段进行前两者的分析。因此，这一类的学习要求学生有扎实的统计学基础，或者工程基础。这一类研究人才的就业方向一般为：金融研究机构、政府、金融评级机构、金融顾问公司等。
金融工程排名较好的大学
1 UC-Berkeley加州大学伯克利分校
2 Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学
3 Stanford University斯坦福大学
4 The University of Chicago芝加哥大学
5 Columbia University哥伦比亚大学
6 New York University纽约大学
7 Cornell University康乃尔大学
8 U of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校
9 UC Los Angeles加州大学洛杉机分校
10 Purdue U,West Lafayette普渡大学西拉法叶校区
11 University of Southern California南加州大学
12 Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院
13 University of Minnesota明尼苏达大学
14 U of Wisconsin-Madison威斯康辛大学麦迪逊分校
15 Boston College波士顿学院
16 University of Pittsburgh匹兹堡大学
17 Rutgers, The State University of New Jersey 罗格斯，新泽西州立大学
18 Temple University天普大学
19 Illinois Institute of Technology伊利诺伊理工大学
20 DePaul University德保尔大学
21 Lehigh University里海大学
22 Kent State University肯特州立大学
在选择大学的时候地理位置的重要说明
在金融工程学校的选择方面，地理位置非常重要，方便学生来找实习。 比较好的方便就业和实习的地理位置有
加州 （代表学校：UCLA，UC-Berkley, Stanford University),
纽约（代表学校：Columbia University, New York University ),
芝加哥地区（University of Chicago, Illinois Institute of Technology)。
金融工程申请的重要软性条件
专业背景
除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。
数学能力
美国金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分（尤其是多元微积分）、概率统计、线性代数（包括特征值与特征向量）、微分方程（常微分方程、还有偏微分方程很重要）、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。
其它有关数学的要求是：GRE的总分较好，还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。普渡大学、芝加哥大学、加州大学伯克利分校、斯坦福对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出生的学生，甚至要求申请者递交GRE的数学SUB成绩。
除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分；如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。
计算机能力
计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础，其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。
比如：康奈尔大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。而哥伦比亚大学则对UNIX操作系统情有独钟。
经济、金融知识基础
金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。
微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型（如：期权定价模型），这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。经济、金融知识基础。
金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。
在美国，持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用
金融工程可能会以以下名字出现
统称为MFE。无论怎么叫，学的都是金融工程的东西。我们可以看出这是一个工科学位，他非常看总学生的数学背景和计算机背景。每年大约有80%以上的学生是出至于计算机专业和数学以及理工科背景。仅有10%左右的学生来源于其他学科。
Financial Engineering
Financial Mathematics
Mathematics of Finance
Computational Finance
Quantitative finance
金融工程常见的方向有：
证券衍生物定价：
90年代，金融数学的鼻祖Dr. Robert C. Merton利用工程和高级物理数学原理，研究出一套定价金融产品的哲学，之后数学在金融学上的应用研究就一直如火如荼的进行着。现在主要的金融市场的期货、期权和一些非公开交易的衍生物产品如FRA，Credit Directives都是按照Dr. Robert的理论定价的。证券衍生物定价的学习涉及到很多关于数学分析，differential equation(物理应用数学必学的课程)的基础数学的学习将会占课程的大部分，同时加有MBA的金融类课程。这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行、证券交易所、保险公司、银行。
风险分析：
金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险，因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能。例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。同时企业会遇到各种各样的金融风险，例如由于汇率、利息的变动而带来的损失。企业尤其是上市的企业，为了保障公司在一个平稳的现金流下运作都会喜欢把风险转移给投机者。学习这个方向的学生必须很熟悉各种金融手段用法，同时要学习去模拟和分析公司现在的经济风险，因此对数理模型的学习是必不可少的。这一类专业人才就业前景为：银行、投资银行、基金、保险公司、投资顾问公司等；其他贸易、能源，甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。
金融模型：
数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确更快的下决定。金融模型专业的学习包括：Linear Modeling, Stochastic Calculus, Dynamic Control, Monte Carlo simulation等课程，因此对学生在本科学习中对基础数学的掌握要比较扎实。这一类的研究人才，就业方向一般是：大型的国际银行、金融研究机构、政府等对人才研究能力要求很高的职位。
金融信息分析：
信息分析在金融方向的应用主要包括：工业分析，时间序列分析和基础分析。对于金融数学的学生，学习的内容主要是通过统计和数学的手段进行前两者的分析。因此，这一类的学习要求学生有扎实的统计学基础，或者工程基础。这一类研究人才的就业方向一般为：金融研究机构、政府、金融评级机构、金融顾问公司等。
金融工程排名较好的大学
1 UC-Berkeley加州大学伯克利分校
2 Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学
3 Stanford University斯坦福大学
4 The University of Chicago芝加哥大学
5 Columbia University哥伦比亚大学
6 New York University纽约大学
7 Cornell University康乃尔大学
8 U of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校
9 UC Los Angeles加州大学洛杉机分校
10 Purdue U,West Lafayette普渡大学西拉法叶校区
11 University of Southern California南加州大学
12 Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院
13 University of Minnesota明尼苏达大学
14 U of Wisconsin-Madison威斯康辛大学麦迪逊分校
15 Boston College波士顿学院
16 University of Pittsburgh匹兹堡大学
17 Rutgers, The State University of New Jersey 罗格斯，新泽西州立大学
18 Temple University天普大学
19 Illinois Institute of Technology伊利诺伊理工大学
20 DePaul University德保尔大学
21 Lehigh University里海大学
22 Kent State University肯特州立大学
在选择大学的时候地理位置的重要说明
在金融工程学校的选择方面，地理位置非常重要，方便学生来找实习。 比较好的方便就业和实习的地理位置有
加州 （代表学校：UCLA，UC-Berkley, Stanford University),
纽约（代表学校：Columbia University, New York University ),
芝加哥地区（University of Chicago, Illinois Institute of Technology)。
金融工程申请的重要软性条件
专业背景
除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。
数学能力
美国金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分（尤其是多元微积分）、概率统计、线性代数（包括特征值与特征向量）、微分方程（常微分方程、还有偏微分方程很重要）、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。
其它有关数学的要求是：GRE的总分较好，还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。普渡大学、芝加哥大学、加州大学伯克利分校、斯坦福对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出生的学生，甚至要求申请者递交GRE的数学SUB成绩。
除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分；如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。
计算机能力
计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础，其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。
比如：康奈尔大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。而哥伦比亚大学则对UNIX操作系统情有独钟。
经济、金融知识基础
金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。
微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型（如：期权定价模型），这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。经济、金融知识基础。
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