如何写简历-3-新东方前途出国

第四个bullet

主要描述整个项目开发过程中使用到的第三方库，比如图像与计算机视觉的项目可能会用到OpenCV，游戏项目可能会用到OpenGL，机器学习项目可能会用到TensorFlow或者Pytorch等等。适当的第三方库的集成不仅可以加速开发进程，快速拓展所需要的功能，更有可能匹配工业界的需求。根据统计，工业界90%以上的项目研发与开发都多多少少的使用到了第三方库。因此，在清楚的理解背后理论知识后，根据项目需求对第三方库进行合理优化成为了众多踩在巨人肩膀上的项目的成功秘诀。

第五个bullet

关于专业开发工具的使用描述。“类工业”级别的项目自然而然要用专业的工具辅助整个软件开发和实现过程。比如，从业者通常用github或者bitbucket进行软件的源代码迭代管理，也会使用比如Teamforge或者Jira进行开发流程管理等等。当面试官发现你们在使用某种相同的开发工具时，自然会刻入“专业”的评价印象。如果简历中有4-5个项目的描述，只需要在其中2个添加关于开发工具的描述就可以了。

04 细节提升

量化结果

目前，大部分世界500强公司的HR仍然按照STAR的标准去评估简历。STAR代表Situation，Task，Action以及Result。而在计算机行业，任何项目结果(Result)都应该尽可能地去做量化(Quantify)而不是使用“很好”，“不错”，“可观”等形容词去描述最终的结果。

比如，在做机器学习“预测类”的项目时，最后告诉面试官“预测的准确率”以及其计算标准就显得尤为重要。同样的，当在项目中提到“优化(Optimization)”的字眼时，更要说清楚是性能(Performance)优化，内存(Memory)优化还是质量(Quality)优化。而针对每一种优化，提升的百分比是多少？计算标准是什么？数字才是最易懂最有说服力的结果展示。