21世界最赚钱最性感的职业之一-数据科学-新东方前途出国

有很多因素可以吸引任何想从事数据科学的人——根据Glassdoor 2022年的最佳工作列表，数据科学家在美国50个最佳职业中排名第三。今年，这份工作的满意度得分为4.1分（满分为五分），基本工资中位数为12万美元。

对于一个有抱负的数据科学家来说，经济学学位似乎不是一个明显的选择，但毕业生们已经为需要数字、分析和解决问题的技能的职业做好了充分的准备，而这些技能在数据科学家的角色中都是必不可少的。

此外，许多学位包括统计理论和数学课程，这意味着学生将对机器学习模型有一些了解。毕业生可以利用在线上过多的编码课程，比如Codecademy，从各种编程语言中选择适合他们需求和兴趣的语言，从而提高他们的求职申请。

除了构建算法，数据科学家在交流他们的发现时还需要很强的表达能力。在攻读学位期间，经济学专业的学生学习如何提出一个话题，并用明确的证据支持或反对给定的论点，以自信的方式表达自己的见解。

虽然经济学毕业生可能没有获得计算机科学等其他学科所教授的广泛技术技能，但他们对商业意识和国际视角的理解使他们能够超越数字思考。

此外，许多大学现在已经调整了自己的学位课程，以反映对能够在当今数字经济中使用数据科学的毕业生的需求。

曼彻斯特大学

曼彻斯特大学在经济学方面排名第62名，在英国排名第8名。

经济学和数据分析学士学位（经济学）教授学生数据分析和数据科学技术，以评估经济政策的有效性。学生们可以通过参加带薪专业经验年来提升自己的就业能力，并将其添加到学位头衔中，在申请工作时展示自己的工作经验。

毕业生们继续在会计、金融和银行以及政府等行业工作。雇主的例子包括Morgan Stanley、BBC、Thomas Reuters和加拿大皇家银行。

南洋理工大学

南洋理工大学的经济学排名第41位，是新加坡领先的经济学院校。

该校新推出的经济学和数据科学理学学士（荣誉）是一个为期四年的学位课程，涵盖经济学基础知识和将知识应用于现代大规模数据分析。

学生还需要完成跨学科合作核心的学术单元，如可持续性：多元文化世界中的社会、经济与环境以及伦理与公民。

毕业生的常见工作职位包括数据分析师、数据科学家和经济学家，也可以选择担任行业分析师，分析大数据。

伦敦帝国理工学院