英国UCL本科预科UPCSE学生拿到IC录取！-新东方前途出国
韦柳蓉
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英国UCL本科预科UPCSE学生拿到IC录取！
- 英国本科
- 软实力
- 理工科
- 录取院校：帝国理工大学
- 录取专业：Electrical& Electronic Engineering 电子电气工程
- 语言成绩7.5
- GPAMathematics 96%、Physics85%、EAP 73%、EPQ预 估A
- 毕业院校英国UCL本科预科
背景介绍
学术背景:英国本科预科UPCSE在读，预估分Mathematics 96%、Physics85%、EAP 73%、EPQ预估A;
雅思成绩:7.5，
软背景:参加一段牛津大学CS项目、顺利完成了EPO项自论文充分积累了申请所须的软性实力。
申请难点
高学术成绩+软背准备+ESAT考试+IC面试
留学规划与提升
申请前须知：
申请电子电气工程专业的最低入学标准为：
levels：A*A*A或A*AAA，包括数学A*，物理A或A*
IB：40（包括核心分数），HL776，数学和物理必须达到7
推荐学习高等数学、化学、计算机科学/计算机、设计与技术、电子学，不接受通识教育和批判性思维。
2023年电子电气工程专业OFFER发送平均标准为：
levels：A*AA或A*A*A
IB：40（包括核心分数）
如何申请IC电子电气工程专业？
入学考试
申请2024入学的学生需要在申请过程中参加Engineering and Science Admissions Test（ESAT）。ESAT为机考形式，题型均为选择题。具体考试内容将根据所申请的帝国理工课程而有所不同。
评估申请
招生导师会严格筛选考虑所有可用的材料，学院会标记关键信息，部分申请人可能会以更低或更高的条件录取。
面试
如果你的UCAS申请表明你很可能满足要求，你将被邀请参加在线面试。申请本课程的学生不需要ATAS证书。
学生的申请过程：
1.学生在去年通过新东方申请了英国大学本科预科，在拿到录取后跃领团队导师开始给学生规划相关的科研项目，申请英国G5院校的本科。
2.在学生明确申请院校之后，跃领规划导师给学生进行了深入解析，通过相关规划，学生完成了一篇EPO论文，以及牛津大学的CS项目，为学生积累了申请所须的软性实力。
3.在通过笔试之后，先后给学生开展了两次面试指导。从申请专业的角度为学生进行了指导，进行了详细了面试模拟，最终学生顺利通过面试，成功拿下帝国理工学院的录取。
院校解读
IC电子电气工程专业概况
电子电气工程专业所属电子与电气工程系。2024年10月入学的学生专业3-4年全日制，三年本科UCAS学科代号是H600，四年本硕连读UCAS学科代号是H604，录取比例是7：1（2023）。电子与电气工程系探索电子、通信、信号处理、能源、计算机、控制系统和机器学习领域的研究和创新。
IC的电子电气工程专业学什么？
电子电气工程专业的主要目标是提供高质量的教学和开展国际领先的研究，电气和电子工程师在可再生能源、智能电网、机器学习、硬件和控制系统、通信系统处理等方面均有涉及。专业项目以研究优势为主导，项目和课程作业皆源自于专业领域内的最新研究，鼓励和支持学生在领域内的发展。
该方向提供三年制工程学士课程和四年制综合硕士课程、两个学位课程都涉及大量的小组和个人项目工作，硕士课程有额外的工业实习或小组项目。在最后一年，学生可以从一系列硕士水平的选修模块中进行选择，进一步接触电气工程的前沿研究问题。
IC电子电气工程专业课程设置是什么
第一年将学习所有核心模块核心模块
- 数学
- 电气工程
- 电路分析与设计
- 数字和计算机体系结构
- 工程师编程
- 电子设计项目
第二年将学习所有核心模块核心模块
-
工程数学
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信号和系统
-
电磁
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电路和系统
-
电力电子和电力系统
-
通信
-
控制系统
-
电子设计项目2
第三年除学习所有核心模块外，你还将选择四个可选模块
核心模块
集团顾问项目I-Explore个人工业实习
可选模块
- 模拟集成电路和系统
- 生物医学电子
- 通信网络
- 控制工程
- 深度学习
- 数字信号处理
- 数字系统设计
- 电能系统
- 电动汽车技术
- 嵌入式系统
- 高级编程
- 仪表
- 机器学习
- 机器推理
- 信号和系统数学
- 微波技术
- 光电
- 电力电子
- 古典和现代雷达原理
- 实时数字信号处理
- 机器人操作
- 半导体器件
- 统计信号处理和推理
I-Explore
所有的本科课程都包括I-Explore选择的一个模块，你选择的模块将完全融入到你的课程中，并计入学位学分。
第四年除完成个人研究项目和道德与可持续发展的必修模块外，你还将选择七个可选模块，至少两个来自电气工程系，两个来自计算机系。
核心模块
- 个人项目
- 专业作品集
- 道德与可持续性发展
可选模块
- 编码理论
- 计算机视觉和模式识别
- 数字图像处理
- 全定制集成电路设计
- 微机电系统
- 优化
- 电力系统经济学
- 传感器
- 面向金融业的信号处理和机器学习
- 可持续电气系统
留学方案
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