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    美国计算机专业精讲

    2024-01-03
    在众多的专业里,对于中国学生而言,学习人数最多的领域是数学及计算机科学类,美国的计算机科学专业又有14个分支:系统与网络,计算机隐私与安全,人工智能与机器人,编程语言,生物信息学与计算生物学,算法,数据库与信息系统,计算机科学,图形学与多媒体,软件工程,计算机视觉,计算机理论,人机交互,计算机体系结构。

    今天我们就来聊一聊14个分支之一的,人工智能方向。

     

    近些年来,人工智能技术已经充斥在我们每天的生活当中比如语音助手,各种平台使用人工智能算法推荐相似的产品或内容,人脸识别,智能家居,无人驾驶等等,人工智能可以说是无处不在。那么我们该如何定义人工智能呢?简单来说,他是一种模拟人类智能的技术和系统,使计算机能够像人类一样思考,学习和解决问题。人工智能的研究领域非常的广泛:涵盖了机器学习,自然语言处理,计算机视觉,语音识别,机器人技术,知识表示和推理,强化学习,数据挖掘,智能交互,人工智能安全与隐私保护。

     

    当然了,人工智能的主要研究领域,并不仅限于此,随着未来技术的发展,该领域还会不断的扩张和深化。人工智能虽然是计算机专业14个分支之一,从这些研究领域的覆盖来看,本身也是多个学科的交叉和融合,涉及到计算机科学,数学,统计学,电子工程,机械工程等专业,从广义上来讲人工智他是一个大的研究方向,是一堆专业的集合。举个非常有意思的例子,无人驾驶汽车,这就是典型的一个人工智能的体现,它集合了各种专业,有软件程序,有芯片,有通信设备,有自动化,有机械,有大数据分析,有统计学等。所以这么一个跨学科的领域,需要学生具备较为广泛的知识背景,本科阶段的学习重点通常在于打好基础,是一个面的学习,了解人工智能的方方面面,而研究生阶段是一个点的学习,解决某一领域的问题。对于本科计算机专业的同学,如果未来考虑往人工智能方向学习,王老师建议本科阶段数学基础课程如微积分和线性代数,一定要认真的学习,因为这对于人工智能中的许多算法和模型来说非常的重要,除此之外呢还有概率论与数理统计,也是学习人工智能的基础数学知识。计算机相关的课程如数据结构,对于编写高效的算法和程序来说非常的重要。还有就是算法分析,优化理论,计算机视觉,编程语言等。

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