美国CS专业（计算机专业）TOP 10大学申请难度分析以及冲刺建议！
麻省理工学院计算机科学专业以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。
MIT的Electrical Engineering & Computer Science (EECS) 是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：
l Master of Science为博士学位之必须阶段
l Master of Engineering仅仅EE，CS自己的本科生可以申请
l Electrical Engineer and Engineer in Computer Science
l Doctor of Philosophy and Doctor of Science
申请难度分析及建议：
MIT的EE、CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取，申请难度就是PhD的申请难度。
Top 2. 斯坦福大学
斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP 3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，申请竞争相当激烈。
斯坦福大学的MS program in Computer Science是非常灵活的，学校没有固定的课程要求，学生可以与导师沟通后自行设计自己的学习课程，学生可以从以下10大分支方向中选择自己的专攻方向：
- Artificial Intelligence （人工智能）
- Software Theory （软件理论）
- HCI （人机交互）
- Mobile and Internet Computing （移动与互联网）
- Information Management and Analytics （信息管理和分析）
- Security （安全）
- Biocomputation （生物计算机）
- Systems （系统）
- Real World Computing （真实世界计算）
- Theory （理论）
申请难度分析及建议：
在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，像软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多；而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。
Top 3. 加州大学伯克利分校
Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有20个分支：
1. Artificial Intelligence (AI) 人工智能
2. Biosystems& Computational Biology (BIO) 生物系统和计算机生物学
3. Communications & Networking (COMNET) 通信与网络
4. ComputerArchitecture & Engineering (ARC) 计算机结构和工程
5. Control,Intelligent Systems, and Robotics (CIR) 控制、智能系统和机器人
6. Database Management Systems (DBMS) 数据库管理系统
7. Designof Electronic Systems (DES) 电子系统设计
8. Education (EDUC) 教育
9. Energy(ENE) 能源
10. Graphics(GR) 计算机图形
11. Human-ComputerInteraction (HCI) 人机交互
12. IntegratedCircuits (INC) 集成电路
13. Micro/Nano Electro Mechanical Systems (MEMS) 微型电子机械系统
14. Operating Systems & Networking (OSNT) 操作系统和网络
15. PhysicalElectronics (PHY) 物理电子学
16. ProgrammingSystems (PS) 编程系统
17. ScientificComputing (SCI) 科学计算
18. Security(SEC) 安全
19. SignalProcessing (SP) 信号处理
20. Theory(THY) 理论
申请难度分析及建议：
这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程的：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计。
Top 4. 卡内基梅隆大学
CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。
研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!
申请难度分析及建议：
根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原因的Essay。
当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。
通常成功申请计算机专业排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。
Top 5. 伊利诺伊大学香槟分校
Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入industry的人才，其CS方向包括如下几个：
1. Algorithms & Theory 算法和理论
2. Artificial Intelligence 人工智能
3. Architecture, Parallel Computing, and Systems 结构、并行信息处理技术和系统
4. Bioinformatics and Computational Biology 生物信息学和计算机生物学
5. Database and Information Systems 数据库和信息系统
6. Graphics, Vizualization, and HCI 计算机图形、视觉和人机交互
7. Systems and Networking 系统和网络
8. Programming Languages, Formal Systems, and Software Engineering 编程语言、形式系统和软件工程
9. Scientific Computing 科学计算
申请难度分析及建议：
在申请要求上，对于先修课的要求是如果本科不是学CS的学生必须有充足的背景基础：计算机编程、算法和数据库结构、计算机组织和计算理论（相当于Illinois的计算机科学入门、数据库结构、离散结构、计算机结构）。
Top 6. 哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的CS 系成立于 1979 年，研究的领域涵盖了CS 领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有 25 个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。
申请难度分析及建议：
哥大每年发放的录取还是比较多的。该校较为注重申请者的综合素质，需要申请者在硬件和软件方面有一定的积累。
Top 7. 加州大学圣地亚哥分校
UCSD 的 CSE 近年发展迅猛，拥有一流的研究中心和设备，招募了好几个学术大牛，学术氛围很好。System 是 UCSD 的强项。
UCSD 的研究方向包括：Algorithms and ComplexityArtificial Intelligence, Bioinformatics, Computer-Aided Design, Computer Vision, Data and Knowledge Base Systems, Embedded Systems, Graphics, Meaning and Computation, Network Security and Cryptography, Parallel and High-Performance Computation, Processor Architecture and Compilation, Software Engineering, Systems and Networking。
申请难度分析及建议：
申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。UCSD 的 CSE 开设了 bachelor、master 及 PhD。根据学校官网的消息，每年的录取率不到 10%。接受非相关专业背景的申请者但有先修课要求。对国际生的 GPA 没有最低要求，但要求高于就读学校的平均分。建议申请者考 GRE 的 subject test。托福的最低要求是 80，不接受雅思成绩。
Top 8. 纽约大学
CS 的特色在于与别系（尤其是数学系）合作非常紧密，CS学生跨学科学习和合作的机会较多，如化学、物理、生物、神经科学、艺术和商学院等。
研究内容包括：算法与理论、密码学、计算生物学、计算机图形图像与用户界面、形式化方法、机器学习与知识呈现、自然语言与语音处理、网络、操作与分布系统、科学计算。
申请难度分析及建议：
NYU 开设了 MS 和 Ph.D 学位，对于 Master 的申请者，学校除了成绩要求很高之外，还要求申请者掌握 C++，Java，汇编语言，操作系统等。NYU 的 Ph.D 申请非常注重申请者的研究能力。因为无论是 PS 还是 RL，重点都应放在突出申请的“contribution to research”方面。
Master学位有三个program 可以申请：
1. MS in scientific computing，由数学系和 CS 系合办，1995 年开始设的 program，主要学习内容包括现代计算工具与方法，数值与数学分析，数据视觉化，图形化用户界面，Unix 工具以及应用领域开发等。
2. MS in information System, 由 CS 系与商学院合办，在于培养技术和管理相结合的高端人才，此 program 包含部分 MBA 课程，号称是 CS 硕士与 MBA 的完美结合。
3. MS in Computer Science, 纯粹意义上的计算机科学硕士课程，2年，12门课，需要在第一年结束时考一个 core exam 之后才有资格进行论文写作和答辩。
Top 9. 康奈尔大学
CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell 的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP 5。主要包括 11 个研究领域：人工智能、机器人、系统与网络、计算生物学、科学计算、网络安全、数据库系统、计算机架构与超大规模集成电路、计算机理论和程序设计语言、计算机图形。
人工智能：这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始，在世界的 AI 研究领域中始终处于领先地位，拥有多个研究小组。
计算机理论：Cornell 最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。
申请难度分析及建议：
提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士学位 Ph.D in Computer Engineering，只开放秋季招生。MSE 的课程长度只有一年，以就业为导向，因此课程实践性较强。
Cornell 的 TOEFL 最低分数线一向只有 77 (writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22)，但这并不意味着 77 分的 T 就满足可求，因为从往年的录取数据看来，录取几乎都有 100+。
Top 10. 宾夕法尼亚大学
宾大的 CS 是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的 CS 起到了里程碑的作用，因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”(ENIAC)诞生于 1946 年 2 月 14 日的宾大。
该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。
申请难度分析及建议：
作为一所综排第 8，专排 17 的名校，宾大的录取难度并没有它的名望那么高。由于每年宾大招收的硕士生人数众多，11年就招生高达 317，其中Master of Science in Engineering in Computer & Information Science(CIS/MSE)就招 152 人之多，所以基本上 GPA 3.5，托福 100，GRE 315+ 拿到录取的机会就比较高了。不过这几年竞争这么激烈，分数肯定会更高。
美国理工科的专业重视学生的科研经历，以下是新东方学生背景提升的时间规划，供各位同学参考，如果时间充裕，建议尽早做规划，毕竟除了充实科研背景，还要提升GPA，托福和GRE成绩等！
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