好就业专业推荐----数据分析师
精准的推荐、心水的价格、充足的库存以及高效率的配货，在顾客还未下单之前，亚马逊早已经利用大数据分析的“读心术”作出预测，并为顾客计划好一套套井井有条的购物体验。
通过向用户提供建议，亚马逊获得10%到30%的附加利润。毫无疑问亚马逊是挖掘大数据提供个性化服务的先驱，它通过提供策划好的购物体验诱导用户买买买。
与大数据相关，除了IT类专业，最有关联的专业就是Business Analytics了。
只要有数据的地方就需要数据分析，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、咨询等行业需求较多。在不同行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。通常他们有一个统称：Business Analytics
有别于Business Analysis(主要是业务分析），Business Analytics虽然和前者长得十分相像，但注重于利用商业数据、统计方法的角度进行大数据分析，以达到预测、指导业务的目的。所以虽然中文翻译都是商业分析，但是更多人把Business Analytics理解为商业数据分析。
总之，一个BA是深入了解商业模式，又有技术背景的数据分析专家。
BA主要负责
描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平
预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测
指导性分析：通过模拟和最优化找到最佳决策
简单点来说：
描述性--亚马逊是怎么知道今天哪种商品卖了多少
预测性--亚马逊是怎么知道我想买这种书
指导性--亚马逊以后怎么让我买买买
BA这个专业好不好？大数据人才供不应求
根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
薪资持续增长
BI、分析和信息管理专业人士的薪水过去三年增长速度超过行业平均水平，管理职务的薪水排名在IW的23个IT职业大类收入调查报告中排名高居第四。
企业需要大数据科学家
企业需要的数据人才大致分为几类，主要包括产品和市场分析、安全险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。在安全险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。
Business Analytics主要学习的课程包括有数据分析和管理、预测分析、市场分析以及商业智能数据仓库等。 总结一下，就是有点计算机x商科x统计学。这样的课程学习有助这位学生用IT和统计学的知识为引擎，商业技能为驱动，更好的利用和理解大数据代。
