约翰霍普金斯大学Human Language Technology
Human Language Technology人类语言技术是计算机处理人类语言背后的科学,是现代软件和消费电子产品的驱动力。自动语音识别和自然语言处理是许多技术的基础,现在数百万人每天都在使用这些技术与移动技术进行交互。机器翻译越来越多地被使用,因为它在将网页从一种语言翻译成另一种语言时的准确性提高,而我们从文本中提取有用信息的能力使我们能够在几分之一秒内索引和搜索数十亿个网站。
虽然 HLT 的使用和重要性不断增加,但学术界的博士供应未能跟上行业对能够开发和部署所需技术的专家不断增长的需求。约翰霍普金斯大学的 HLT 专业旨在让学生在三到四个学期的课程中为从事工业工作做好准备。 在 HLT 硕士课程中,学生将学习这些日益普遍的技术背后的数学和计算思想。您将学习如何使用流行的编程语言和开源框架来实现这些方法,以及如何使用云计算资源和高性能图形处理单元 (GPU) 大规模部署这些方法。
学生将有机会在杰出学术研究人员的直接监督下,在实践式课程中参与小组项目。 HLT 专业要求旨在允许特定技术的专业化,例如机器翻译、机器学习或自动语音识别。 HLT 硕士专业同时存在于计算机科学硕士和电气与计算机工程硕士。 HLT 集中是对人类语言技术的深入介绍,向在约翰霍普金斯大学计算机科学和电气与计算机工程系攻读 MSE 或博士课程的学生开放。
HLT 专业旨在为学生在工业领域的职业生涯做好准备,尽管我们预计我们的一些毕业生可能会继续攻读博士学位。 HLT 专业的学生将与博士生一起学习课程,尤其是隶属于约翰霍普金斯大学语言和语音处理中心的学生。成功的申请者将在本科水平的编程和数学(主要是微积分和线性代数)方面具有强大的背景。申请过程是通过大学的在线研究生申请来处理的。 约翰霍普金斯大学拥有一群活跃的人类语言技术杰出研究人员。
我们的博士生继续在学术界和领先的技术公司工作,如谷歌、苹果、Facebook、微软和亚马逊,并可能继续成立自己的初创公司。约翰霍普金斯大学和类似大学的博士课程培养速度不够快,无法满足行业对 HLT 专业知识的强烈需求。 HLT 集中课程旨在让学生在三到四个学期内为工业领域的 HLT 工作做好准备。