港中大(深圳)数据科学暑期班启动报名-新东方前途出国

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    港中大(深圳)数据科学暑期班启动报名

    2024-04-08
     香港中文大学(深圳)数据科学学院将于2024年7月16日至8月1日开设线下暑期系列课程——数据科学暑期班。本暑期班主要目标是向高素质的高年级本科生、研究生及青年教师,介绍扩散过程、大语言模型、统计学习和运营管理等尖端领域的研究机会。学院将持续邀请学界与业界重磅大咖加入,开设经典实用的课程,通过院士会士亲自授课及互动讨论的课堂模式,为同学们开启暑期知识盛宴。同时,学院特设暑期班奖学金。

    第一期课程语音语言大模型的理论与实践


    课程时间:7.16-7.21
    课程介绍:
    自然语言处理是与人工智能同步发展的一个研究领域。在大模型的时代,我们回顾一下人工智能、自然语言处理和大模型的起源和发展历程,借鉴我们对人类智能的了解,讨论语音和语言大模型的潜力和局限。本课程详尽介绍香港中文大学(深圳)开源发行的Amphion框架,通过工作坊的方式,与学员们一起体验生成式大模型的精彩。

    授课老师介绍

    个人简介

    李海洲教授现任香港中文大学(深圳)数据科学学院执行院长、校长学勤讲座教授,同时他也是新加坡国立大学客座教授和德国不来梅大学卓越讲座教授。此前,他曾于2006年至2016年分别担任新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学教授,于2009年担任东芬兰大学客座教授,于2011年至2016年任澳洲新南威尔士大学客座教授,于2003年至2016年担任新加坡科技研究局通信与资讯研究院科学家和研究总监。



    第二期课程统计机器学习


    课程时间:7.23-7.28


    课程介绍:


    本课程介绍数据科学的统计机器学习。 它涵盖多元回归、统计建模、核学习、稀疏回归、高维统计、惩罚似然、谱法、主成分分析、因子模型以及社区检测、排序分析和矩阵补全等相关主题。


    授课老师介绍


    范剑青教授是美国普林斯顿大学终身教授,Frederick L. Moore'18 冠名金融讲座教授,运筹与金融工程系教授和前任系主任,国际数理统计学会前主席,“中央研究院”院士,比利时皇家科学院外籍院士。他荣获 2000 年度的 COPSS Presidents奖 , 2007 年荣获“晨兴华人数学家大会应用数学金奖”, 2012年当选中央研究院院士, 2013 年获泛华统计学会的“许宝禄奖”, 2014年荣获英国皇家统计学会的“Guy 奖”的银质奖章,2018年美国统计学会的Noether杰出学者奖, 2021年国际数理统计学Le Cam奖。此外,他还是美国科学促进会(AAAS)、美国统计学会 (ASA)、国际数理统计学会 (IMS),计量金融学会(SOFIE)的 会士,以及国际统计期刊 《Journal of American Statistical Association 美国统计学会杂志》的主编和《Annals of Statistics 统计年鉴》,《Probability Theory and Related Fields概率及其相关领域统》, 及《Journal of Econometrics 计量经济杂志》, 《Journal of Business and Economics 商务与经济统计杂志》的前主编等。他的主要研究领域包括高维统计,机器学习、计量金融、时间序列、非参数建模, 并在这些领域著有4本专著, 引领这些领域的研究,是高被引学者。

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