美国研究生 金融工程专业院校介绍(麻省理工)-新东方前途出国

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刘艺婷

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    美国研究生 金融工程专业院校介绍(麻省理工)

    2023-11-28
     院系简介 
           麻省理工学院斯隆商学院创办当初,只是培养工程管理方面的人才。但是在以后的几十年里,它的规模越来越大。现在,这所商学院每年招收大约三百五十名工商管理硕士生,规模和斯坦福大学商学院相似。
    主要的专业方向有电子商 业、财经管理、信息技术管理、新技术和产品开发、战略管理和咨询以及制造业管理等。
    斯隆商学院的金融硕士强调 培养综合性的管理性人才,对于金融/金工背景学生都可以申请,项目招收人相对巴鲁克商学院,普林斯顿和纽约大 学金融数学,人数较多。 

    项目详解 
    Master of Finance(STEM) 

    课程设置:
     · 12 months or 18 months(optional 暑期实习),学分要求一样 
    · 7 月初开课,约 120 名学生,2018 入学季 12months(62 人),18months(49 人)
     · 3 个方向:Capital Markets (资本市场),Corporate Finance (公司金融)和 Financial Engineering (金融工程) 申请要点: 
    · 推荐信查 IP 地址 
    · 提交网申后,1 月中旬期间提交 Video Statement
     · 2 月初集中 face-to-face interview,地点可选北京或上海 
    · 面试半小时,两位面试官,一位负责行为面试,另一位负责申请材料追问 
    · 建议课程背景:Linear algebra, Calculus, Probability,Stochastic processes, Statistics/econometrics,CS: R, Python,C, C++ 
    · 录取平均成绩: GPA3.7, GRE Q164~170,V153~165, GMAT700~760,17.4months 工作经验 

    其他申请建议: 

    Self-assessment 
    To assess the adequacy of your mathematical background, please use the following self-assessment test. If you experience difficulties in any particular area, we strongly recommend that you strengthen your skills through self-study or formal coursework prior to enrolling in the MFin program. 
    Sample Test 
    Solutions 
    Self-study resources Programming 
    DataCamp is an online interactive training and education platform in the field of data science and programming.
     Mathematics MIT OpenCourseWare provides access to many resources that may be helpful, including lecture videos, lecture notes, problem sets, exams, and solutions. 
    o 18.02: Multivariable Calculus (as taught in Fall 2007)* 
    § Lectures 1-4: some vector and matrix properties 
    § Lectures 8-13: partial derivatives; Lagrange multipliers 
    o 18.05: Introduction to Probability and Statistics 
    o 18.06: Linear Algebra (as taught in 2010)* 
    o 6.041: Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (as taught in 2010)* 
    o 6.041x: Introduction to Probability — The Science of Uncertainty 
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