香港大学健康与材料的化学技术硕士专业解析-新东方前途出国

化学系提供的卫生和材料化学技术领域的理学硕士课程是一个1.5学年的课程。它致力于为毕业生提供相关学科领域的深入知识，先进的可转移技能和创新思维，使他们能够在工作和研究中取得突破。内容涵盖了从药物设计和合成，质量保证，现代分析技术到能量收集，转换和储存以及技术转让的广泛主题。除了核心和选修讲座模块，该计划还包括实验室和基于项目的实践课程，提供广泛的实践经验。学生毕业后将拥有扎实的学科知识基础，高度可转移的分析、综合和信息学技能，以及批判性思维、创造性推理、未来技术和创业潜力方面的全面培训。

课程设置（共72学分）：

Compulsory Courses必修课程

CTHM7101 Advanced chemical instrumentation and data analysis (6 credits)先进的化学仪器与数据分析

本课程的目的是让学生了解先进的现代化学仪器，涵盖定性和定量化学分析仪器设计的基本原理和实践方面。本课程强调理论与实践的联系，以解决现实生活中的问题。将讨论电化学技术、质谱分析和化学分析机器学习的前沿。

CTHM7104 Frontiers in modern materials (6 credits)现代材料前沿

本课程提供了一个深入的探索现代材料化学，重点是桥梁的基础知识和实际应用。主题包括用于能量转换和存储的功能材料和纳米器件，环境问题，生物医学和光电子学。本课程还涵盖了材料化学、设计策略、合成、器件制备和表征的基础知识。在整个课程中，学生将学习材料化学中使用的最新技术并获得实践经验。

CTHM7105 Innovation, technology transfer and entrepreneurship (6 credits)创新、技术转让与创业

本课程让学生了解科技创业是如何构思和建立的。从实验室的科研成果到成功的技术概念和产品，对技术转移和创业感兴趣的学生需要从技术分析、产品构思、价值评估、商业计划、知识产权准备，一直到团队建设、融资和上市策略，建立一系列的知识和实践经验。通过本课程的学习，学生将对科技创业公司的建立和成功有基本的了解，这是成为未来技术转移专业人士和企业家的关键一步。

CTHM7106 Bioanalytical methods: principles and diagnostic applications (6 credits)生物分析方法:原理与诊断应用

本课程概述了疾病诊断和传感应用的生物分析方法。课程内容涵盖现代生物分析技术的原理和应用。选择的主题包括核磁共振成像和造影剂的化学，护理点测试，微流体，质谱，下一代DNA测序和其他基于核酸的分析，和分离科学。其他新兴技术和生物分析化学的最新发展也将被讨论。

CTHM8101 Research and development seminar (6 credits)研究及发展研讨会

该课程包括一系列研讨会，旨在让学生了解与健康、福祉、材料合成和分析相关的化学技术的最新进展和发展。该系列讲座将涵盖化学技术的最新进展、新材料及其应用、合成和分析技术、药物发现和开发中的生化过程以及其他相关主题。学生将在课堂上展示他们的文献研究和发现，并从他们的同学和老师那里得到反馈。

Disciplinary Elective Courses（至少选3门）:

CTHM7102 Synthesis for drugs and advanced materials (6 credits)药物与先进材料的合成

本课程提供适用于药物和有机材料制备的合成方法的综合培训。当前有机转化，包括氧化/还原，取代，烯酸盐化学，过渡金属催化转化将被覆盖。本课程的重点是这些方法在药物和材料合成中的应用，并讨论了学术界研究和工业制造中的多个例子。

CTHM7103 New technologies and applications chemical biology (6 credits)化学生物学新技术与应用

本课程涵盖了研究细胞化学的最新技术进展，重点是研究细胞过程、分子相互作用及其在生物学和医学中的意义的最新发展和应用技术。将讨论利用化学生物学、合成生物学和基因组工程方法探索细胞化学的新技术，以及单细胞分析、显微镜和质谱分析的技术。将介绍这些应用扩展到疾病治疗。

CTHM7107 Green and sustainable chemistry (6 credits)绿色与可持续化学

将讨论绿色化学的原理和实践，重点是可再生能源、绿色催化和碳中和。该课程涵盖了可再生能源技术的化学基础;绿色催化用于重要化学品的合成，如药品和聚合物;并研究了碳中和的概念，如碳捕获和储存。通过讲座、阅读和案例研究的结合，学生将了解绿色化学的原理和应用，以及这种方法的环境和经济效益。

CTHM7108 Quality assurance and regulatory compliance (6 credits)质量保证与法规遵从性

要进入这个行业，必须掌握有效的做法，以保持服务质量，并遵守政府的立法和监管指引。本课程以质量控制中使用的基本计量概念和技术为基础，旨在全面了解国际标准ISO/IEC 17025:2017的管理和技术方面的原则和要求，以及其他管理标准，如良好实验室规范(GLP)和良好生产规范(GMP)。本文给出了建立、实施和保持实验室运行质量管理体系的实用指南。本课程亦涉及ISO/IEC 17025:2017规定的内部及外部审核要求，以及香港认可处(HKAS)和中国国家实验室认可委员会(CNAS)等认可机构的准则。将介绍这些概念在临床试验中的扩展。还强调了不同学科的技术要求。

CTHM7109 Big data analysis in analytical science (6 credits)分析科学中的大数据分析

本课程侧重于大数据分析在分析化学、健康和材料科学中的应用。它向学生介绍了大数据分析的原理、当前的挑战、最新的发展以及该领域的机遇。还将讨论化学大数据分析的案例研究，包括在药物发现、诊断、材料开发和环境分析领域使用高级分析。

不允许的组合:学生不应该采取或已经采取STAT8017数据挖掘技术或COMP7404计算智能和机器学习。

STAT8017 Data mining techniques (6 credits)数据挖掘技术

随着计算机和数据存储技术的飞速发展，经典数据分析的基本范式已经成熟，需要改变。数据挖掘技术旨在通过揭示大量数据中的底层结构和关系来帮助人们更聪明地工作。本课程采用实用的方法介绍新一代数据挖掘技术，并展示如何使用它们做出更好的决策。主题包括数据准备、特征选择、关联规则、决策树、套袋、随机森林和梯度增强、聚类分析、神经网络、文本挖掘简介。

不允许组合:学生不应该参加或已经参加了CTHM7109大数据分析科学或COMP7404计算智能和机器学习。

COMP7404 Computational intelligence and machine learning (6 credits)计算智能与机器学习

本课程将教授一系列广泛的原理和工具，为使用人工智能(AI)和机器学习(ML)解决问题提供数学、算法和哲学框架。人工智能和机器学习是高度跨学科的领域，影响着不同的应用，如生物学、机器人、语言、经济学和计算机科学。AI是制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序，而ML是指执行与AI相关任务的系统的变化。高级人工智能中的伦理问题以及如何防止学习算法获得道德上不受欢迎的偏见将被涵盖。

主题可能包括以下的一个子集:通过搜索解决问题，启发式(知情)搜索，约束满足，游戏，基于知识的代理，监督学习，无监督学习;学习理论，强化学习和自适应控制以及人工智能和机器学习的伦理挑战。

不允许组合:学生不应该参加或已经参加CTHM7109大数据分析分析科学或STAT8017数据挖掘技术。

CHEM6113 Advanced materials (6 credits)先进材料

本课程对材料化学进行了全面的概述。它侧重于材料在可再生能源、催化装置、可持续资源化、可穿戴生物传感器、纳米电子、膜技术和其他专业应用的先进技术中的应用。材料化学的最新发展、合成和表征也将被讨论。

CHEM6144 Medicinal chemistry (6 credits)医药化学

本课程涵盖药物设计和药物作用的化学原理。讨论了药物的发现、设计和开发;以及药物代谢;前药和给药。它介绍了生物有机/无机化学、药物化学和生物技术的最新发展。

Capstone Requirement顶点要求：

CTHM8102 Research project and dissertation (24 credits)研究项目与学位论文

研究项目和论文为学生提供了在化学和相关领域进行原创性研究和开发项目的机会。学生将与经验丰富的教师合作，在生物材料、药物输送、生物催化、绿色合成和分析化学等领域开展先进的独立研究项目;这将是他们论文的基础。

本课程提供设计与实验、数据分析和批判性思维的综合训练。学生将学习如何设计和进行实验，分析实验数据，并撰写高质量的研究论文。本课程包括讲座、研讨会、实验室工作和独立研究;这为学生提供了先进的化学品法规和安全知识。本课程还使学生能够在实际场景中应用科学原理、数据分析和其他可转移技能。

前提条件:CTHM8101研究与开发研讨会。

雅思基准要求：

总分6.0，各小分不低于5.5。

学费：

总计约24万港币。

最终轮截止日期：

4月30日。