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香港大学创新设计与技术硕士专业解析

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分类：: 专业介绍

2024-01-02

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理学硕士(工程)(IDT)课程的目的是让学生为快速变化的世界做好准备，在这个世界中，创新的设计和技术是未来的驱动力。透过此课程，学生可学到发展新方案、服务或产品所需的基本知识和实用技能，以进一步推动香港在创新及科技方面的发展。

理学硕士(工程)(IDT)是一个跨学科的课程，利用了来自不同工程领域的专业知识，以技术为重点。除了学习创新设计和制造的一般知识外，学生还可以定制个人作品集，以满足他们在不同领域的深入知识，兴趣和职业目标的特殊需求。此外，学生将被要求完成一个跨学科的顶点项目，以发现如何应用技术来解决实际问题。该计划回应了对能够创造和应用技术来解决各类问题的人才的新需求，并实现了造福人类的发明。毕业生将担当领导角色，推动世界的变革，并对香港及世界其他地区产生影响。

课程设置：

List-A Disciplinary core courses学科核心课程（至少选5门）:

IDAT7211. Innovation and R & D principle (6 credits)创新研发原则

本课程将重点介绍创新的设计原理和基本技术，包括技术发明的历史和我们的生活世界，设计基础，设计过程，设计中的创造力，解决设计问题，设计概要和规范，在各种板相互关联的设计环境中理解设计实践和技术原理，物联网的概念。具体的课程目标是:(1)鼓励学生发现创新设计、技术、设计与现代世界之间的联系;(2)在产品设计中培养创造性、分析性和批判性思维能力;能够在沟通中应用建模工具。

IDAT7212. Mechatronic systems engineering (6 credits)机电系统工程

本课程将专注于机械、电气和软件工程的整合，以满足在日益自动化的世界中对高效高科技解决方案不断增长的需求。该课程旨在培养从事新产品发布的学生的创造性和优雅的解决问题的能力，包括基于模型的机电系统设计的基本方法，多领域建模，物联网(IoT)，仿真，鲁棒控制方法，性能分析和评估设计，机电系统的诊断和维护。要求学生通过开发小型项目，开发特定机电产品的创造性行为。

IDAT7213. UAV design, navigation and control (6 credits)无人机设计、导航与控制

本课程旨在探讨小型无人机的关键技术。包括传感器校准、导航系统和先进的控制技术。具体课程目标如下:对无人机有一个全面的了解:系统配置和应用。研究小型无人机的建模、运动规划和非线性控制技术，如非线性动态反演和最优控制。了解GPS/IMU等现代小型无人机常用导航技术导航，视觉惯性导航，光探测和测距(激光雷达)导航。对实际无人机进行先进的导航和控制技术试验。

先决条件:良好的MATLAB, C/ c++编程技能，动手经验。

IDAT7214. Advanced technologies and materials for product development (6 credits)产品开发的先进技术与材料

本课程将重点介绍现代设计中产品开发中流行的先进技术和创新材料。它旨在使学生掌握先进技术的知识和理解，例如VR，动作捕捉。它还涵盖了不同创新材料在设计和应用中的关键特性，包括生物医学材料，有机存储设备，柔性和可拉伸的能量收集设备，材料的制造和合成。

IDAT7215. Computer programming for product development and applications (6 credits)用于产品开发与应用的计算机编程

本课程旨在培养学生运用电脑程式设计解决产品开发中的实际问题的能力。它侧重于基本的计算机编程技术以及如何将其应用于产品开发，例如软件控制，web应用程序和IoT(物联网)。它还涵盖了微软excel的编程，这是最流行的日常生活软件之一。用Excel编程可以在不同的领域释放它的力量，例如数据挖掘和数据库集成。

IDAT7216. Function design, aesthetics design, manufacturing and intellectual property law (6 credits)功能设计、美学设计、制造及知识产权法

本课程旨在介绍功能设计和美学设计的基本原理。它提出了如何在设计关注的实际因素和心理因素之间取得平衡。它还侧重于美学设计以及不同制造方法的知识，这些知识对于实现市场上的产品设计至关重要。除了设计和制造，本课程还将介绍知识产权法，以保护产品发明者的权利。

MECH6034. Computer aided product development (6 credits)计算机辅助产品开发

本课程将重点介绍与计算机辅助产品开发相关的主要技术，包括流行的产品开发方法、计算机辅助设计、触觉形状建模、逆向工程、增材制造和快速模具。具体的课程目标是:(1)对流行的产品开发方法、产品开发流程有很好的了解;(2)了解在不同阶段可用于辅助产品开发的主要技术;(三)能够运用计算机辅助产品开发技术开发简单的产品;(4)了解产品开发中的制造和成本约束。

主题包括:产品开发方法;产品基本制造技术;面向制造的设计;产品成本与价值工程;实体建模技术;逆向工程;加法制造。

COMP7503. Multimedia technologies (6 credits)多媒体技术

本课程介绍多媒体计算的基本概念和新兴技术。学生应学习如何发展各种媒体沟通、呈现和操作技巧。在课程结束时，学生应掌握适当的技能，以利用，整合和同步来自媒体来源的不同信息和数据，以构建特定的多媒体应用程序。主题包括媒体数据采集方法和技术;感知编码信息的性质;媒体数据的处理和操作;多媒体内容组织与分析;未来多媒体计算的趋势技术。

IMSE7128. Human factors engineering (6 credits)人因工程

人体工程学和系统设计。人体工程学，人体测量学，生物力学。人机信息处理、人机界面设计、显示和控制。视觉环境与视觉表现。热环境及其对性能、舒适度指标的影响。噪音;噪声测量，噪声的影响，噪声的控制。振动和加速度;人类的宽容。

COMP7506. Smart phone apps development (6 credits)智能手机应用开发

智能手机已经成为我们日常生活中必不可少的一部分。目前全球智能手机用户数量超过60亿，预计未来将进一步增长超过10亿几年。智能手机在移动通信和应用中发挥着重要作用。

智能手机功能强大，因为它们支持广泛的应用程序(称为应用程序)。大多数时候，智能手机用户只需从应用程序商店远程下载他们喜欢的应用程序。有一个伟大的软件开发人员接触全球用户的潜力。

本课程旨在介绍智能手机应用程序的设计和技术问题。例如，智能手机屏幕通常比电脑显示器小，而智能手机通常比传统电脑拥有更多的硬件传感器。我们必须特别注意这些方面，以开发有吸引力和成功的应用程序。各种现代智能手机应用程序开发环境和编程技术(如Android手机的Java和iphone的Swift)也将被引入，以方便学生开发自己的应用程序。学生应具备基本的编程知识。

与:COMP3330交互式移动应用程序设计和编程互斥。

List-B Disciplinary elective courses (Technology)学科选修课程（技术，至少选3门）:

MECH6010. Service behaviour of materials (6 credits)材料的使用性能

本课程的目的是:(1)研究理解和预测工业应用中材料的使用行为(如蠕变、断裂、疲劳和腐蚀)的相关物理基础;(2)为工程师提供微观结构方面的知识，从而改善材料的使用性能。主题包括:蠕变状态;蠕变机制;抗蠕变合金;脆性断裂;韧性断裂;脆塑转变;裂缝机理图;疲劳;巴斯克法和棺材-曼森法;古德曼的关系;Palmgren-Miner规则;腐蚀;电化学原理;腐蚀形式;腐蚀控制;案例研究;工程塑料的使用性能;聚合物基质复合材料。

MECH6046. Microsystems for energy, biomedical and consumer electronics applications (6

credits)微系统的能源、生物医学与消费电子应用

微机电系统(MEMS)和微流体技术在现代能源、机械工程和生物医学工程中逐渐得到了广泛的应用。本课程旨在为学生提供MEMS和微流体系统的工作原理，设计，材料，制造和封装以及应用方面的必要基础知识和经验。MEMSl和微流控器件是生物医学、化学、材料科学和微机械等现代工程应用的新兴平台。这门课程将向研究生和实习工程师介绍微系统工程这一不断发展的领域。在讲解每个主要主题时，会给出实际的例子。课程的教学也加强了案例研究，只有精心选择的主题。在本课程结束时，满足本课程要求的学生将能够:(1)展示理解MEMS和微流体背后的基本原理的能力;(2)区分不同的MEMS和微流控技术，了解它们在现代工程中的重要性;(3)将微系统的概念应用于工业应用，特别是在能源、机械工程和生物医学工程方面。

主题包括:MEMS和微系统产品;微型传感器;各层;微流控设备;微系统设计和制造的多学科性质:微尺度流动中的流体力学;MEMS和微流控器件的材料;MEMS和微流控器件的制造技术;流动表征技术;微流体的流动控制;用于生命科学和化学的微流体。

参加MECH6032考试并通过考试的学生，不允许修读MECH6046。

MECH6047. Finite element analysis in mechanics (6 credits)力学中的有限元分析

本课程旨在:(1)介绍有限元分析的基本概念和程序;(2)介绍用有限元法分析工程力学问题的方法;(3)提供使用先进的有限元软件进行各种力学分析的实践经验。

主题包括:有限元分析的概念和程序;桁架、梁、平面和板问题的弹性分析;形变场分析;模态分析;动态分析的直接积分法;几何和材料非线性分析;接触分析;有有限元分析的实践经验。

MECH7010. Contemporary robotics (6 credits)现代机器人技术

本课程旨在探讨与现代机器人系统相关的主要技术，包括机器人的组成和工作原理、自动控制和计算机辅助控制、移动机器人(包括无人机和无人驾驶汽车)的运动学和控制、软机器人等。

具体的课程目标是:(1)对机器人系统的结构、工作原理、历史演变和应用有一个全面的了解;(2)了解组成机器人系统的各种传感和驱动单元的数学基础、设计、数据处理和实时控制;(3)研究机器人运动学建模、传感、估计和控制;(4)探讨当代机器人研究面临的挑战和趋势，以及机器人部件的未来应用方向。

IMSE7111. Intelligent optimization (6 credits)智能优化

智能优化与智能分析概述遗传算法;模拟退火算法;禁忌搜索算法;粒子群优化;蚁群优化;掠夺性搜索策略;动态系统的计算技术与智能优化策略数据挖掘、决策分析;多目标优化中的应用;约束问题中的应用;多级优化;供应链，物流，制造和服务应用的案例研究。

IMSE7139. Cyber-physical systems (6 credits) 网络物理系统

本课程主要由讲座和专题组成。主题包括网络物理系统(CPS)、传感器和传感器网络、机器人和自动化、CPS的通信、CPS的数据分析、数字孪生、CPS的云计算和系统集成。项目完成后，将在相关的讲座和实践实验中讨论这些主题。个别项目的成果将在最后整合，从系统的角度以及在应用程序相关设置中解决CPS问题。

IMSE7034. Operational research (6 credits)运筹学

运筹学的哲学和方法论:问题分析、模型构建和解决方案的实施。数学规划及其在物流和供应中的应用:车辆调度、运输和转运问题。资本设备的更换模式和低资本价值部件的预防性更换。资本风险分析支出的建议。排队理论和事件模拟及其在串行和并行供应链中的应用。

COMP7103. Data mining (6 credits)数据挖掘

数据挖掘是从大量数据中自动发现统计上有趣的和潜在有用的模式。本课程的目标是学习当今用于数据挖掘和在线分析处理的主要方法。主题包括数据挖掘架构;数据预处理;挖掘关联规则;分类;聚类;联机分析处理(OLAP);数据挖掘系统和语言;高级数据挖掘(web、空间和时间数据)。

COMP7404. Computational intelligence and machine learning计算智能与机器学习

本课程将教授一系列广泛的原理和工具，为使用人工智能(AI)和机器学习(ML)解决问题提供数学、算法和哲学框架。人工智能和机器学习是高度跨学科的领域，影响着不同的应用，如生物学、机器人、语言、经济学和计算机科学。人工智能是制造智能机器的科学和工程，尤其是智能计算机程序，而ML指的是执行与人工智能相关任务的系统的变化。高级人工智能中的伦理问题以及如何防止学习算法获得道德上不受欢迎的偏见将被涵盖。

主题可能包括以下内容的一个子集:通过搜索解决问题，启发式(知情)搜索约束满足，游戏，基于知识的代理，监督学习(例如回归和支持向量机)，无监督学习(例如聚类)，降维;学习理论、强化学习、迁移学习、自适应控制以及人工智能和机器学习的伦理挑战。

先决条件:无，但有数据结构和算法、概率、线性代数和编程知识优先。

COMP7408. Distributed ledger and blockchain technology (6 credits)分布式账本与区块链技术

在本课程中，学生将学习区块链背后的关键技术元素(或者一般来说，区块链技术)分布式账本技术以及该技术的一些高级特性，如智能合约。变化，如许可、无许可和私有区块链，以及可用的将讨论区块链平台。

学生还将学习以下问题:安全性、效率和可扩展性技术。还将介绍网络货币(如比特币)和其他在金融等领域的典型应用实例。

先决条件:COMP7906网络安全概论或ICOM6045电子商务安全基础，要求具备编程经验。

COMP7906. Introduction to cyber security (6 credits)网络安全概论

本课程的目的是介绍在网络中保护信息和数据的不同方法世界，包括隐私问题。主题包括安全性介绍;网络攻击和威胁;密码算法及其应用;网络安全和基础设施。

与:ICOM6045电子商务保安基础互斥。备注:具有计算机科学、应用统计学和Python基础知识的学生优先考虑。

ELEC6604. Neural networks, fuzzy systems and genetic algorithms (6 credits)神经网络，模糊系统与遗传算法

本课程提供了神经网络、模糊系统和遗传算法的一般介绍。将给出这三个领域的基本概念和技术。本课程也将提供神经网路、模糊系统和遗传演算法在各种工程问题上的应用范例。本课程将涵盖应用人工智能领域的三个重要主题。本课程结束时，学生应对神经网络、模糊系统和遗传算法的概念和技术有一个坚实的基础。学生应该能够将所学知识应用于智能系统的开发或研究问题的探索。

ELEC6098. Electronic and mobile commerce (6 credits)电子与移动商务

本课程旨在介绍电子商务和移动设备的技术、商业和管理知识。课程将从介绍企业对消费者(B2C)模式开始;企业对企业(B2B)模式，然后概述电子商务和移动商务的不同使能技术，如定位基础技术，RFID, GPS，移动网络，电子支付，服务器端和通道安全，近场通信，QR码，增强现实和其他最新技术在行业中部署。在课程结束时讨论研究趋势和行业发展方向。

与:ELEC6078、ELEC6086互斥。

MEDD8860 Emerging technologies in STEM education (6 credits)STEM教育中的新兴技术

本课程探讨了STEM教育中广泛的当前和新兴工具、实践和主题。此外，本课程将回顾STEM教育中新兴工具、实践和主题的当前和未来研究趋势。本课程从探索STEM教育跨学科整合的历史发展开始，让学生全面了解过去、现在和未来课堂中用于提供STEM教育的数字技术的类型和趋势。

MEDD8914 Implementing STEM/STEAM-rich making: opportunities and challenges (6

credits)实施STEM/steam制造:机遇与挑战

本课程旨在培养学生建构主义和创客文化的知识，以加深他们对STEM/STEAM-Rich Making背后的理论和实践的理解。学生将通过动手活动探索不同的方法(例如组装形式的制作，修补)在实际的STEM/STEAM-Rich making中。本课程还通过SWOT分析和资助提案写作批判性地审视实施STEM/STEAM- rich Making的机遇和挑战，以及培养学生在促进和实施STEM/STEAM教育方面的领导能力。

TDLL6024 Teaching and learning with IT (6 credits)用资讯科技教与学

本课程全面介绍资讯科技在教学与学习中的应用。主题范围从传统的应用，如基于计算机的教程，到更现代的应用，如学习对象的使用，认知工具和协作技术。本课程强调了支持技术整合的学习理论以及这些理论将在其中被使用的教育背景。

TDLL6333 Mobile and ubiquitous technology in education (6 credits)移动与无处不在的教育技术

本课程提供了智能手机/移动设备的实践导向和深入探索，以及基本概念和无处不在的技术对教育和培训的影响。这项技术在下一代学习系统中影响社会技术和教育发展的潜力将通过现实生活中的例子进行调查。除了理论和概念问题，学生还将在设计和开发通过移动技术(例如iPhone, ipad和ipod)交付的简单教育应用程序方面发展实践知识。将特别关注面向对象编程和与云计算的集成。

TDLL7341 Game-based learning environments (6 credits)数字化游戏式学习环境

本课程旨在介绍数字游戏学习(DGBL)背后的主要思想。它将调查使用游戏进行学习的教学方面，包括教育设置中的商业游戏和专门为教育目的创建的游戏。本课程将回顾当前教育游戏的技术和趋势。还将审查与DGBL的设计、改进、实施和评价有关的问题。

TDLL7349 Data science and learning analytics (6 credits)数据科学与学习分析

本课程提供了数据科学的关键概念、技能、技术和应用的广泛概述，重点是学习分析和教育数据挖掘。学习者将探索数据预处理和存储、推理和预测分析、监督和无监督机器学习、关联规则挖掘、文本分析、网络分析、数据可视化以及数据伦理和隐私等方面的原理、方法和应用案例。将讨论示例案例，以说明如何将学习分析与目标学习成果和教学设计考虑因素联系起来。学生将进行实验、辅导和小组项目，以获得使用行业标准数据挖掘和/或学习分析包来解决实际数据驱动问题的实践经验问题。强烈建议学生具备统计学的基础知识(相当于本科水平的统计学入门课程)，并能自如地使用新的IT工具。

CIVL6054. Engineering for transport systems (6 credits) 运输系统工程

交通系统的工程规划:交通基础设施的发展:交通系统的选择;固定轨道系统;技术在运输中的应用。

CIVL6061/CIVL6062. Special topic in environmental engineering A (6 credits)/B (6 credits) 环境工程专题

本课程为学生提供了深入学习学生和教职员都感兴趣的环境工程领域的机会。该主题将在学期初开课时公布。CIVL7005. Sustainable construction technology: principles and practices (6 credits)可持续建筑技术:原理与实践(6学分)

本课程深入介绍可持续建筑背景下的技术知识，课程大纲涵盖可持续建筑的概念;系统理论;技术创新理论;技术种类及其应用;技术选择与管理策略。

CIVL7006. Optimization techniques for transportation applications (6 credits)运输应用的优化技术

求解运输问题的线性规划、非线性规划、网络优化和整数优化方法。

CIVL7016. Land transport and the environment (6 credits)陆地运输与环境

陆地运输系统;铁路、公路建设;铁路噪音排放及消减;道路的空气、噪音和水污染;与道路有关的空气及噪音排放测量、估计及消减方法。

URBA6001. Foundations in spatial data analysis (6 credits)空间数据分析基础

空间数据已经成为智慧城市建设不可或缺的一部分，尤其是在城市规划、设计和管理中。这涉及通过不同类型的传感器捕获空间数据的新方法，人工智能(AI)的先进应用以及地理信息系统(GIS)和建筑信息模型(BIM)领域空间分析的快速发展。本课程的主要目的是让学生掌握相关学科(如土地利用规划，测量，建筑学、景观建筑学、工程学、环境科学和社会科学)，具备空间数据分析的基础知识和技术。

URBA6002. Urban big data analytics (6 credits)城市大数据分析

本课程进一步培养学生处理、分析和建模城市数据，特别是大数据的知识和技能。学生将学习分析和建模城市问题的概念框架、方法和处理和建模城市数据的软件工具;以及将城市模型和分析应用于经验案例。本课程的目的是让学生掌握先进的城市建模和分析，以解释当前的城市状况，并预测智能时代之后的未来城市变化。

先决条件:URBA6011城市数据分析的编程和基础。

URBA6009. Artificial intelligence for future cities (6 credits)未来城市的人工智能

本课程介绍了程序设计、计算思维和人工智能(AD)，这些已经成为智慧城市和城市科学领域的基本技能。学生们应该反映出软件、数据、智能技术和人工智能如何成为未来智慧城市的组成部分;学习关键概念、算法和数据结构;掌握计算机编程的技能和经验;并了解如何将编程应用于解决城市问题。

先决条件:URBA6011城市数据分析的编程和基础。

RECO7605. Information management (6 credits)信息管理

本课程的重点是与信息和供应链管理相关的任务，以及相关的基础知识和信息管理理论。信息、人力、货币和资源流动;制造业和建筑业供应链管理;效率和反应能力;通过IT或通用信息管理工具和技术进行集成;组织间、文化和合同问题;供应链完整性。

IDAT7217/IDAT7218. Advanced topics in innovative design and technology A (6 credits)/B (6 credits)创新设计与技术的高级主题

本课程将介绍先进的创新设计和技术，并将其应用于相关领域的问题。该主题将在学期初开课时公布。

IDAT7219. Smart building technology (6 credits)智能建筑技术

本课程旨在应用物联网技术的基本原理，该技术使用硬件，软件和连接来管理暖通空调，照明，安全等。它关注的是形成一个实时收集和分析建筑运行数据并改进建筑维护和维护的相互联系的要素。

IDAT7220. STEM education (6 credits)STEM教育

教育背景下的STEM(科学、技术、工程和数学)指的是这些领域的教学内容的概念，不是孤立的单独课堂，而是以综合的、基于项目的方式，强调学生的能动性和自主学习。本课程旨在通过结合阅读、视频、教学设计和一系列模拟课程整合实践的小项目，向教师候选人传授实施课程整合的实践方法。

List-C Disciplinary elective courses (Design Practice: Management)学科选修课程（设计实践：管理）

MECH7012. Principles of engineering management (6 credits)工程管理原理

本课程的重点是工程管理的基本原理、方法和功能。提供了系统工程的概述，涵盖了作为一个集成系统的企业的设计和管理。课程目标是:(1)掌握工程管理的基本原理，并了解如何将这些原理应用于工业的日常实践;(2)理解并应用在全球商业环境中管理工程公司运营的方法。

主题包括:系统工程;运营管理的核心概念和工具:运营计划和控制功能，ERP系统;当代工程管理的主题和方法:供应链，绿色管理，道德，企业社会责任和合规，风险和危机管理。

COMP7802. Introduction to financial computing (6 credits)金融计算概论

本课程向学生介绍投资银行领域中金融计算的不同方面。主题包括收益率曲线构建实践、金融建模和现代风险管理实践等。金融工程是一个需求不断增长的领域。本课程是金融产品知识、金融数学和计算技术的结合。本课程适合想要在这个快速发展的领域谋求职业发展的学生。

先决条件:本课程不需要任何金融领域的先验知识。基本的微积分和数值计算技术是有用的。完成作业和期末项目需要掌握Excel电子表格操作知识。

COMP7901. Legal protection of digital property (6 credits)数字财产的法律保护

本课程向计算机专业人士介绍保护数字财产的各种法律手段，包括计算机软件、算法和任何数字形式的作品或创新。重点是在保护数字财产的主要问题，由于信息技术的发展，他们的法律解决方案。涵盖的主题包括但不限于:1)软件和网站的版权保护，2)软件和算法的专利保护，3)个人数据的保护。

相互排斥:COMP3311/CSIS0311计算的法律方面和ECOM6004信息技术与电子商务的法律方面。

ELEC6092. Green project management (6 credits)绿色项目管理

本课程旨在介绍绿色项目管理。通过对环境问题的简要介绍，课程将从解释绿色项目的范围和价值开始。它将说明明确绿色项目的使命和目标的重要性;以及如何通过审计和可行性研究来实现这些目标。它还将描述如何使用适当的系统工具来实施绿色项目规划和控制。介绍合同管理的基本理论:项目战略、合同文件、招标程序和突发事件。它还将提供现场实施的例子:伙伴关系协作;工程质量保证;安全管理;环境问题和风险管理。课程以项目质量保证详解结束;安全管理。

ELEC6601. Industrial marketing (6 credits)产业营销

本课程涵盖以下主题:企业对企业营销;价值链;产业营销的特点;营销机会;营销策略;渠道关系;销售及销售管理;营销传播;客户项目;商业道德;以及危机管理。