普林斯顿大学本德海姆金融研究中心（Bendheim Center for Finance）为学生提供最-高水平的培训，帮助他们在全球竞争最激烈的行业中脱颖而出。BCF 是金融机器学习领域的先驱，也是最早开设定量金融研究生课程的机构之一。
与众不同之处
本德海姆中心提供的金融硕士课程既严格又具有支持性。在课程、研究和职业目标方面，将体验到我们教职员工的全力支持，助学生迈向成功。普林斯顿大学的金融硕士课程拥有较低的师生比例、专注的学术研究和协作的环境，这就是它一直名列第一的原因所在。
跨学科
BCF 是金融学、货币经济学和宏观经济学之间的桥梁，为学科交叉的前沿研究提供了沃土。学生受益于结合了计算机科学、金融工程、经济学、数学、运筹学、机器学习等学科的课程。
理论与应用
在 BCF，我们采用理论方法。仅仅知道 "如何 "解决方程式或问题是不够的；要深入挖掘，以了解全局和各主题之间的联系。
通过严格的分析，学生将每个项目提升到一个抽象的层次，然后将这种理解应用于许多不同的问题。因此，BCF 金融硕士课程的学生能够了解为什么要这样做、如何做以及对全球的影响。
所有金融硕士学生必须选修 5 门核心课程和 11 门选修课程。符合条件的课程如下。至少五门选修课必须达到 500 级或以上，另外五门选修课必须来自选修课列表一。有关选修课程的更多信息，请点击此处。希望在二年级成为人工智能专业学生的学生必须在一年级完成所有核心课程。（可以多修人工智能方向-有证书）
在课程的第一年，学生不得从事任何工作，因为他们最好集中精力学习。经研究生部主任许可，学生在完成该课程的五门核心课程后，可在第二年到校工作。
普林斯顿本德海姆金融研究中心在多个全球学术排名中经常名列前茅，该中心提供创新的跨学科学术课程，并开展研究活动，以塑造有关现代金融和货币经济学的现有实践和知识。
金融硕士学位为学生在金融业内外从事广泛的职业做好准备，包括金融工程和风险管理、量化资产管理、宏观经济和金融预测、量化交易和应用研究。该专业从 600 多名申请者中招收约 35 名学生，竞争非常激烈。
学生将从普林斯顿大学的顶-级教师和学术研究人员那里学习理论知识，同时还能从金融服务行业的领-导者那里获得实用技能。
对于 2024 年秋季入学的学生，根据他们的职业兴趣和目标提供三个不同的课程方向：
量化资产管理
数据科学与金融技术
估值与宏观经济分析
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