金融数学专业解析
金融数学专业及就业前景
金融数学(Financial Mathematics),是利用数学工具研究金融进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践的专业。该专业侧重于发展先进的金融定量和管理技能的课程,同时研究全球经济的驱动原理。学生有机会研究金融衍生品,风险管理,数据分析,蒙特卡洛方法和定量投资组合理论等知识信息。
金融数学(Financial Mathematics)也可以理解为数学知识与计算技术在金融领域的应用, 因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是十分活跃的前沿学科之一。
基础学术背景要求数学背景:这个专业除了拥有金融、数学、经济、统计背景的学生可以申请,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的学生同样是很欢迎去申请。要求学生拥有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,有一些基础的数学课成绩要求高。这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程、概率统计、数值方法。经济课程:除了扎实的数学课程以外,也需要学生掌握一些基础的经济课程,如微观经济课程,宏观经济课程。另外,精通计算对金融数学至关重要。如果学生有学过较为基础的计算机课程,比如计算机编程(在Python, Java, C, C ++),数字软件包的使用,或者统计学中常用的R或SAS技能,也对申请背景有一定补充。毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作,大致如下:1、金融/投资/证券2、互联网/电子商务3、新能源4、计算机软件5、外包服务6、其他行业7、保险8、电子技术/半导体/集成电路从事岗位:毕业后主要从事数据分析、产品经理、数据挖掘等工作,大致如下: 1、数据分析师2、产品经理3、数据挖掘工程师4、风控总监5、数据分析6、高级数据分析师7、数据分析专员8、量化研究员