美国生物统计学家职业发展情况
美国生物统计学家开发生物统计理论和方法并将其应用于生命科学研究。
相关工作
生物统计学顾问, 研究科学家, 统计科学家
日常工作
根据数据摘要或统计分析得出结论或做出预测。
使用统计方法(如纵向分析、混合效应建模、逻辑回归分析和模型构建技术)分析临床或调查数据。
为研究方案或报告编写详细的分析计划以及分析和结果的描述。
计算临床研究的样本量要求。
阅读当前文献,参加会议或会议,并与同事交谈,以了解生物统计学、药理学、生命科学和社会科学等领域的方法论或概念发展。
技术技能
分析或科学软件 — IBM SPSS Statistics; Minitab; SAS; The MathWorks MATLAB
数据库用户界面和查询软件 — Microsoft Access; Microsoft SQL Server; Oracle Database; Structured query language SQL
面向对象或组件的开发软件 — C#; Oracle Java; Perl; R
操作系统软件 — Bash; Linux; Shell script; UNIX
演示软件 — Microsoft PowerPoint
工作内容
分析数据或信息 — 通过将信息或数据分解为单独的部分,确定信息的基本原则、原因或事实。
使用计算机 — 使用计算机和计算机系统 (包括硬件和软件) 进行编程、编写软件、设置功能、输入数据或处理信息。
与主管、同事或下属沟通 — 通过电话、书面形式、电子邮件或当面向主管、同事和下属提供信息。
做出决策和解决问题 — 分析信息和评估结果以选择最/佳解决方案并解决问题。
为他人解释信息的含义 — 翻译或解释信息的含义以及如何使用信息。
工作环境
电子邮件 — 92% 的受访者回答“每天”。
花时间坐着 — 54% 的人回答“持续或几乎持续”。
与工作组或团队合作 — 54% 的受访者回答“极其重要”。
准确或准确的重要性 — 58% 的受访者回答“极其重要”。
做决定的自由 — 57% 的人回答“一些自由”。
思维能力
数学思维 — 使用数学解决问题。
主动学习 — 了解新信息对当前和未来问题解决和决策的影响。
解决复杂问题 — 识别复杂问题并查看相关信息,以开发和评估选项并实施解决方案。
批判性思维 — 使用逻辑和推理来确定替代解决方案、结论或解决问题的方法的优缺点。
判断和决策 — 考虑潜在行动的相对成本和收益,以选择最合适的行动。
知识
数学 — 算术、代数、几何、微积分、统计及其应用的知识。
英语 — 了解英语的结构和内容,包括单词的含义和拼写、构成规则和语法。
计算机和电子学 — 电路板、处理器、芯片、电子设备以及计算机硬件和软件的知识,包括应用程序和编程。
医学和牙科 — 了解诊断和治疗人类伤害、疾病和畸形所需的信息和技术。这包括症状、治疗方案、药物特性和相互作用以及预防性保健措施。
工资中位数
(2023)每小时 50.05 美元,每年 104,110 美元
就业
(2023)32,400 名员工
预计职位空缺
(2023-2033)2,300