数据科学课程设置-新东方前途出国

数据科学项目主要是面向职业培训、侧重工业界需求，所以设置博士学位的学校比较少。为了符合工业界需求，专门的数据科学项目课程都很实际，侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力，课程一般不涉及理论知识。

       如果要读博士，申请统计和生物统计专业最对口，其次是计算机或者电子工程做机器学习数据挖掘这些相关方向的。另外数学、IEOR、经济等专业也有少数博士生做的方向可以转到数据科学上。

课程设置

核心课程有 （以哥伦比亚大学数据科学项目为例）：

统计和计算机课程

l  Introduction to Data Science

l  Computer Systems for Data Science

l  Machine Learning for Data Science

l  Algorithms for Data Science

l  Probability Theory

l  Probability Theory

l  Exploratory Data Analysis & Visualization

l  Statistical Inference & Modeling

选修课

可选范围比较广泛，包括

l  Translational Bioinformatics

l  Topics in Computer Science: Applied Machine Learning

l  Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Science

l  Topics in Computer Science: Elements of Data Science: A First Course

l  NLP: Computational Models of Social Meaning

l  Topics in Computer Science: Projects in Data Science: A First Course

l  Topics in Information Processing: Big Data Analytics

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