新加坡国立大学商业分析录取案例分享-新东方前途出国
蔡敏
厦门新东方前途出国后期文案质检经理
厦门
- 擅长方案：高端申请,长线规划
- 擅长专业：人文社科, 商科,艺术
- 录取成果：哈佛大学,芝加哥大学,UCB,埃默里大学
- 从业年限
- 9年
- 帮助人数
- 170人
- 平均响应
- 15分钟
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蔡敏
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新加坡国立大学商业分析录取案例分享
- 美国研究生
- 公立学校
- 录取院校：新加坡国立大学
- 录取专业：Business Analytics
- 语言成绩免语言, GRE326
- GPA3.58
- 毕业院校华盛顿大学西雅图分校
背景介绍
该同学本科在美国华盛顿州的华大西雅图校区读，本科期间的专业为Applied and Computational Mathematical Sciences,同时修了Economics的双专业。本科期间大部分课程都是数学和经济学相关的课程。数学的部分包含如微积分，线性代数，离散数学，数论等。经济学的部分含宏微观经济学，经济学理论，计量经济学等。本科期间的平均累计GPA为3.58/4.0. 除此之外，该同学也有一些编程语言的经验，比如R，MatLab， Java, Stata等。这些课程都可以很好地体现该同学的量化背景及能力。
除了课程之外，该同学还有过三段实习经历，分别在大学三年的暑假期间完成的。三段经历都是分析岗，琦蓁两段是数据分析相关的。经历和申请的专业也算是相对比较匹配，只是公司的知名度以及实习的内容相对基础一些，这点不是非常占优势。
申请难点
1. 本科期间量化课程很多，但是大部分是数学相关的课程，计算机编程的课程只有两门基础的编程课程，所以该同学的计算机背景相对较弱。另外，对于大部分研究生项目来说比较看重的编程语言如Python的经历，该同学是相对缺乏的，大学期间没有Python相关的课程，但是大部分研究生项目课程里都有Python相关的课程需要修读。
2. GPA中等水平，在竞争如此激烈的一个申请季，这个GPA不占优势。
3. 实习经历的部分，相较于一些拥有丰富大厂实习经历且岗位匹配的申请人，该候选人的实习经历缺乏亮点及含金量高的核心经历，没有很好的数据分析的经历。
留学规划与提升
该项目full-time学制时长大概是13个月，需要修读44学分。项目7月份开始会有为期两周的bootcamp，bootcamp结束之后在8月正式开始项目课程的学习。项目学费大概是58000新币，按每年的情况会有一些涨幅。
项目课程设置注重学生的tech部分。入读的学生反馈该项目很侧重machine learning，有的时候一整个学期的课程都是关于编程和算法的，tech的要求比较高。在这里提醒数学和计算机不好的同学，该项目的难度较大，基本上都是围绕着编程，所以要慎重考虑自己的兴趣和实力是否可以匹配。
课程结构含7月份2周的bootcamp， 以及5门Essential modules（即必修课，20个学分）, 3门vertical sector modules(即选修课，12个学分），1个capstone project（即实习，12个学分）。
必修课程包含：
Analytics in Managerial Economics
Data Management and Warehousing
Operations Research and Analytics
Foundations of Busienss Analytics
Advanced Analytics and Machine Learning
选修课包含5个模板，每个模块下各含3门课程，下面列出的为5个大的模块：
Big Data Analytics Techniques
Healthcare Analytics
Consumer Analytics
Financial and Risk Analytics
Statistical Modelling
项目学生性别占比，56%男生，44%女生。
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留学方案
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