2024年麻省理工学院关于人工智能的研究
2024 年斯坦福大学的最新研究和倡议突出了人工智能(AI)领域的重大进展和关注点,重点是实际应用、伦理影响和技术创新:
生成式人工智能与医疗保健:
斯坦福大学开发的人工智能模型可以改善病人护理和医疗诊断。其中一个显著的进步是,人工智能模型能够高精度地区分男性和女性的大脑扫描结果,旨在解决影响性别差异的神经精神疾病问题(斯坦福医学)。
人工智能与伦理:
斯坦福大学正在积极解决人工智能中的偏见问题,尤其是在医疗技术方面。斯坦福大学的研究人员强调需要多样化的数据,以防止人工智能系统在医疗保健领域延续现有的偏见,并着重强调了脉搏血氧仪等医疗设备对肤色较深患者的误读问题(《斯坦福新闻》)。
人工智能硬件和系统的创新:
斯坦福大学的研究还扩展到开发先进的人工智能系统,用于实际应用,例如在太空探索中使用人工智能优化航天器轨迹(《斯坦福新闻》)。
人工智能管理与政策:
斯坦福以人为本人工智能研究所(HAI)深入参与制定政策,以指导人工智能技术的道德开发和部署。这包括讨论数字时代的隐私问题以及人工智能在打击虚假信息和管理社会影响方面的作用(《斯坦福新闻》)。
教育举措:
斯坦福大学正在加强课程设置,将人工智能教育融入各个学科,确保伦理推理成为计算机科学教育的基本组成部分。这种方法旨在培养学生批判性地思考人工智能对社会的影响(《斯坦福新闻》)(《斯坦福新闻》)。
斯坦福大学的这些活动反映了一种全面的人工智能方法,不仅关注技术进步,而且关注确保以负责任和合乎道德的方式开发和使用这些技术。