美国研究生选校，从职业规划角度考虑哪些方面

目标行业门槛：
硬性门槛：如金融工程（MFE）、计算机科学（CS）、法律（JD）等行业通常对专业有明确要求，需选择对口项目。
软性门槛：咨询、市场营销等更看重实习和技能，可灵活选择商学院（MBA）或传播类项目。
新兴领域：如AI、数据科学、公共卫生等，优先选择课程覆盖前沿技术（如机器学习、生物统计）的项目。
2. 地理位置与就业网络

区域产业集聚效应：
科技：硅谷（Stanford, UC Berkeley）、西雅图（UW）、奥斯汀（UT Austin）。
金融：纽约（Columbia, NYU）、芝加哥（UChicago, Northwestern）。
生物医药：波士顿（Harvard, MIT）、圣地亚哥（UCSD）。
本地招聘优势：许多企业优先招聘本地学校学生，例如德州石油公司偏爱Rice毕业生。
3. 学校资源与职业支持

就业率与薪资数据：查阅学校官方就业报告（如MBA项目的《Employment Report》），关注中位数薪资、3个月内就业率。
Career Service质量：
是否有针对性招聘会（如Tech Connect for CS students）。
校友网络强度（如哈佛校友在金融、政界的渗透力）。
Co-op/实习机会：东北大学（NEU）的Co-op项目直接对接企业，部分项目（如CMU硅谷校区）强制实习。
4. 项目课程设计与灵活性

技能导向课程：
数据分析项目需包含Python/SQL/R实战；商学院应提供案例教学（如Darden School）。
选修课跨学科性（如CS学生修读商学院的产品管理课程）。
Capstone/Industry Projects：如乔治城大学公共政策项目的政府咨询项目。
5. 长期职业路径适配

学术vs.职业型项目：
研究型（PhD/MS Thesis）适合走学术/研发；职业型（MEng, MPS）侧重就业。
行业晋升需求：
投行/咨询：名校MBA（如Wharton, Booth）对晋升管理层关键。
工程师：硕士学历+专业技能认证（如AWS/Azure）更实用。
6. 签证与移民政策

STEM认证：OPT延长至3年（如CS、工程、经济学量化方向），非STEM仅1年。
企业Sponsor意愿：科技大厂（FAANG）通常支持H1B，中小型企业可能较少。
7. 校友网络与品牌效应

校友集中度：
西北大学（Kellogg）校友在快消/营销领域强势。
藤校（Ivies）在传统行业（金融、法律）有优势。
LinkedIn调研：直接联系目标行业校友，询问招聘内推机会。
8. 成本与ROI分析

学费与薪资比：
1年项目（如Cornell Tech MEng）成本低，适合快速就业。
高学费项目（如Columbia MSFE）需评估起薪能否覆盖贷款（通常起薪>$100k）。
奖学金机会：公立校（如UMich）可能提供TA/RA职位减免学费。
行动建议

短期目标：列目标公司，研究其招聘偏好（如Goldman Sachs目标校名单）。
中长期规划：参考LinkedIn上5-10年职业路径，反向选择能提供相关资源的项目。
备选方案：混合排名（如Top 30）+地理位置+行业资源，避免只盯综排。