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从公共管理到数据科学，我是怎么跨专业拿下纽约大学的？
- 美国研究生
- 跨专业
- 理工科
北京新东方前途出国美国,英国,加拿大,澳大利亚,新西兰,中国香港,新加坡,韩国,日本,马来西亚,德国,法国,荷兰,爱尔兰,意大利,瑞士,西班牙,俄罗斯,北欧中学,本科,研究生北京
- 从业年限
- 1-3年
- 帮助人数
- 1444人
- 平均响应
- 15分钟内
- 录取院校：纽约大学
- 录取专业：数据科学
- 语言成绩103
- GPA3.93
疫情使人懒散（领导：别找借口，之前那么多好案例都没见你写），斯坦福姐姐被迫深夜营业（领导英明！领导威武！求生欲望也是很强烈了），来给大家分享一个非常励志的文转工案例。
背景：首师大公共事业管理（本科） GPA3.93+ 马里兰大学商业分析（硕士）GPA4.0+ TOEFL103+ GRE320+
录取：纽大数据科学
同学高中是理科生，大学却读一个文科专业，硕士学了商业分析发现还是对理工科比如计算机感兴趣，想转回工科。所以第一次见面就提出来两个问题：
1、转回工科，有考虑信息系统管理博士、数据科学和计算机硕士，怎样申请合适
2、只要能转回工科，我不追求名校，你觉得卡梅我能申上吗？
这是个逻辑很清晰的孩子，我当时其实没有直接回答她，而是把问题问了回去：你以后的职业规划是什么？你看过哪几个学校？了解过学校的一些基本要求吗？做过哪些实习或者科研呢？一圈问下来心里大致有数了：这是个对院校专业非常了解，但是对申请情况不是很清楚，目标明确但是经常纠结的孩子。
同学优势是GPA很好，硕士的老师也很喜欢她，会有不错的推荐信。其他就全是劣势了：1、硕士成绩单十多门课除了一门商业沟通，其他全是数据类课程，但是计算机的核心课程基本都缺。2、实习只有一段NGO的实习和一段环境设计院的实习，科研只有课程里作业的经历，背景薄弱。 3、GT不算高但是也不是很想刷 4、接下来没有假期可以再补充实习和科研。分析下来MIS和DS的博士虽然也有可能，但是基于学生自己背景和诉求，敲定了DS和可以接受转专业CS的硕士混申方案。
经过一段时间的沟通和对比，她选择了我和新东方进行申请。因为学生硕士申请选机构不慎出现过gap一年的情况，所以这次申请她特别谨慎。在我的建议下，她回去联系了本校教授做科研，虽然不是很想但是也把托福和GRE刷到了105和325，也着手补充了一些网课。
在这个过程中，我们也开始了定校工作。这个时候我深切的感受到了她对这次申请的重视：比如为了了解一些学校的信息，学生买了linkedin的会员，这样她能检索到相应项目的校友，查看是不是有跟她情况类似的录取。比如马里兰教授说她可以直接申请本校计算机，她自己会再去跟录取委员会的老师聊，知道马里兰的硕士是按照博士的标准录取的，然后再来跟我沟通。当然有时也会很焦虑：具体表现为定校过程中反复纠结，定完之后要不要换学校或者加学校。我们两个大部分的语音通话都在两个小时左右，最长的一次有三个多小时。在沟通的过程中发现她有个非常棒的思考模式：共享和共赢。我会把我的案例说给她听，把内部数据截给她看，反复分析学校的情况和她跟学校的匹配程度，她也会跟我分享一些她了解的情况，也方便我更好的判断她的申请情况。反复沟通之后，她的焦虑一般会稍微缓解。
在尊享文案的文书配合下，申请圆满完成，学生拿到了梦校NYU的数据科学录取，终于回到了她的工科轨道上！也许很多学生和家长都经历过这种申请的曲折、等待的焦虑，也希望你们都有圆梦的开心！晚安啦～
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