数据科学理学硕士
MSc Data Science
培养目标
数据科学结合计算与统计技能，解决数据驱动难题，尤其在市场营销、制药、金融和管理等领域备受追捧。
伦敦大学学院数据科学理学硕士项目将教授学生掌握分析工具，培养学生运用现代计算方法与严谨统计思设计复杂技术方案。
申请要求
具有定量专业背景，具备大学水平的数学方法和线性代数知识，熟悉概率论、统计学和计算机编程，具备高级编程语言经验（如R/Matlab/Python），也考虑申请者的相关工作经验
课程设置：
1统计数据科学导论
Introduction to Statistical Data Science
2机器学习概论
Introduction to Machine Learning
3调查统计设计
Statistical Design of Investigations
4统计计算
Statistical Computing
5贝叶斯方法应用
Applied Bayesian Methods
6决策与风险
Decision & Risk
7析因实验
Factorial Experimentation
8预测
Forecasting
9操作风险的定量建模与保险分析
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
10统计学相关专题
Selected Topics in Statistics
11金融中的随机方法1
Stochastic Methods in Finance I
12金融中的随机方法2
Stochastic Methods in Finance II
13随机系统
Stochastic Systems
14情感计算与人机交互
Affective Computing and Human-Robot Interaction
15图形模型
Graphical Models
UCL的Data Science MSc项目由统计系开设，课程设置偏向统计理论，机器学习等方向，核心课程设置包括Introduction to Statistical Data Science, Introduction to Machine Learning, Statistical Design of Investigations, Statistical Computing，都比较硬核。结合了核心统计和机器学习方法，以解决数据驱动的问题。
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