曼彻斯特大学高级计算机-人工智能硕士课程描述

2022-09-24

人工智能是计算机科学的一个成熟的、令人兴奋的分支，它关注的是使计算机或一般机器智能化的方法——使它们能够从经验中学习，从明确给出的知识中获得隐性知识，理解自然语言，如英语、阿拉伯语或乌尔都语，确定图像的内容，协同工作，等等。人工智能中使用的技术与解决的问题一样多样:从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。

这条路径反映了人工智能的多样性，因为它自由地结合了许多与人工智能技术相关的主题，即理解复杂数据、从数据中学习、推理和优化以及高级Web技术。

计算思维正变得越来越普遍，并帮助我们理解一系列领域的现象;从工程和物理科学，到商业和社会。这反映在曼彻斯特课程的教学方式上，学生能够从极为广泛的单元中进行选择，不仅涵盖核心计算机科学主题，而且利用我们在医学、健康、生命科学和人文学科等领域的跨学科研究优势。

Masters Project	COMP66090	90	Mandatory
Automated Reasoning and Verification	COMP60332	15	Optional
Modelling Data on the Web	COMP60411	15	Optional
Principles of Digital Biology	COMP60532	15	Optional
Introduction to Health Informatics	COMP60542	15	Optional
Data Engineering	COMP60711	15	Optional
Systems Governance	COMP60721	15	Optional
Foundations of Machine Learning	COMP61011	15	Optional
Representation Learning	COMP61021	15	Optional
Text Mining	COMP61332	15	Optional
Cognitive Robotics and Computer Vision	COMP61342	15	Optional
Cryptography	COMP61411	15	Optional
Cyber Security	COMP61421	15	Optional
Querying Data on the Web	COMP62421	15	Optional
Software Security	COMP63342	15	Optional