【原创】美国研究生统计专业介绍-新东方前途出国

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    【原创】美国研究生统计专业介绍

    2017-05-14

    美国统计学是最好就业的专业之一,特别是硕士和博士生。根据统计,每年统计学博士毕业生已经大于数学专业毕业的博士生,这显示出对统计学强大的市场寻求。大家有兴趣可以去美国统计学会网站看一看其描述,统计学在美国仍会在职场处于上升趋势。

     

    统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力,研究方向百花齐放。参考美国几所典型的统计学学校,我们可以对统计学研究方向加以总结。

     

     

    在美国,统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计专业已经慢慢从数学系中脱离出来,成为独立的系。很多的学校都成立了自己的统计系。统计学基础研究方向包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。

     

    统计学专业就业情况:

    统计学专业毕业生通常都有很好的数学、计算机和经济学素养,所以可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领域都有很好的发展平台。毕业生可以在统计岗位、经济咨询、市场调查和分析领域等职位就业。

     

    统计学中生物统计的毕业生可以在生物科技和制药类企业进行统计分析,也可以进入医疗机构、证券分析和保险公司工作;应用统计毕业生可以从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数学分析、会计、证券分析等职业;数理统计毕业生则可以在政府部门、金融机构和计算机公司就业;金融统这位学生在可以在银行、证券公司、投资基金、会计师事务所、保险公司等金融机构就业。根据其统计,具有2年工作经验不履行管理职责的统计学本科,硕士,博士薪水的中位数分别为5.96.710万美金,而具有领导职责的更要高一些。当然这个,数字不能跟哈佛耶鲁MBA相比,但要知道在美国就业公认最好的金融学博士起薪也就10万美元(必须是名校)。

     

    应用统计学(Applied Statistics)。

    应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会,自然,经济,工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是:学生毕业后可以从事的包括数学家,统计学家,运筹分析人员,计算机程序员,教师,财政分析员,公司会计,证券分析员等职业。

     

    生物统计学(Biostatistics

    生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。其就业前景是:毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。

    数理统计(Mathematical Statistics)。

    数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料,通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性,并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理,逐步形成一定的数学概型。其就业方向:金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。

    金融统计(Financial Statistics)。金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析,提供统计信息和统计咨询意见,实行信息交流与共享,进行金融统计管理和监督等。其就业方向:1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司,担保公司)

     

    统计学专业申请条件:

     

    统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格,但最好是要有一定的数学背景,修过相关的数学课程。

    比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景,30学分以上的数学和统计课程,包括1年的中级微积分,线性代数以及概率论课程。

    卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分课程,一门线性回归分析以及一门矩阵代数。而斯坦福往年录取的学生背景各异,30%的学生本科为数学专业,19%的统计学,经济学本科背景占16%,工科背景占14%,其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。

     

    申请统计学,通常学生需要有较好的理工科背景,尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生,申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀,并且有很好的统计相关的实习,也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外,学生还要能很好的使用计算机软件,如MATLAB, SAS, SPSS等。

     

    在统计学硕士项目的申请中,申请者最为关心的应该是是否要考GRE 数学的专科考试的问题。其实,许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。虽不要求,但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩——这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少。一般来说,Sub考到90%以上的比例算是很不错的。

     

    至于GRETOEFL成绩,和其他专业的硕士项目申请一样,Top的学校对托福的要求为100。比如Johns Hopkins University (约翰霍普金斯大学)。华盛顿大学要求申请者的托福口语在26分以上。大部分美国的学校对GRE的成绩没有最低要求,但既然是申请对数学有一定要求的统计,GRE 的数学部分取得高分就很关键了。

     

    美国各大学统计学系在学位项目的设置上泾渭分明:如果走应用路线,应当申请硕士;如果走学术路线,则应申请统计学博士。如果申请者打算从事统计学方面的教学工作,博士学位是必不可少的前提条件。

    美国大学统计专业开设情况介绍:

    1.斯坦福大学(Stanford University)

    斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论(Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics),可授予统计学硕士(M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士(Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。

    2.加州大学伯克利分校(University of California at Berkeley)

    加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学(Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士(M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。

    3.杜克大学 Duke University

      杜克大学统计学系目前拥有全职教授38,在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计(Biomedical Statistics),计算 机,自然与工程学(Computing, Natural and Engineering Sciences),环境与生态科学 (Environmental and Ecological Sciences),社会与经济科学 (Social and Economic Sciences)四大方面。

    4.北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)

    北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941,系内目前拥有全职教授近50,在读研究生近170人。其主要研究领域包括贝叶斯推断 (Bayesian Inference)、生物资料分析与统计遗传学(Bioinformatics and Statistical Genetics)、生物学与农业应用(Biological and Agricultural Applications)、生物数学(Biomathematics)、生物统计学(Biostatistics)、数据挖掘(Data Mining)、环境与空间统计(Environmental and Spatial Statistics)、实用数据(Functional Data)、数理统计(Mathematical Statistics)、测量误差(Measurement Error)、模型选择(Model Selection)、非参数/半参数统计(Nonparametric/Semi-parametric Statistics)、抽样调查(Sampling)、统计学教育(Statistics Education)和时间序列(Time Series)

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