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这里列出了可能遇到的最常见的“计算机科学类型”以及每个计算机科学专业的内容。计算机科学是当今最广泛的领域之一：
人工智能 -可以显示思维，说话，推理和解决问题等认知功能的机器的开发。
生物信息学 - 利用计算机科学来测量，分析，建模和理解生物学的复杂性。涉及大规模数据分析，高性能计算，数据模拟，分子模型等。
计算理论 - 算法和数学证明的研究，不仅关注新算法的创建或现有算法的改进，还关注定理的方法和可证明性。
计算机图形学 - 研究数据如何以一种直观的方式进行操作和转换，供人类查看。包括照片级真实感图像，动态图像生成，3D建模和动画以及数据可视化等主题。
游戏开发 - 用于娱乐的PC，移动和网络游戏的创建。
网络 - 分布式计算机系统的研究以及如何在网络内部和网络之间改进通信。
机器人 - 机器人机器使用的算法的创建和开发，包括机器人运动学的改进，机器人和人类之间的接口，环境交互，机器人到机器人的交互，虚拟代理等。
安全性 - 开发用于保护计算机系统免受入侵者，恶意软件和滥用侵害的算法，方法和软件。
无疑，计算机行业的工作需求也是巨大的。根据乔治敦大学教育和劳动力中心的统计数据显示，美国社会对计算机相关工作岗位需求占所有STEM工作岗位的51%。
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