新能源车进入新时代!想进相关车企,这些法国院校&专业你一定要知道!-新东方前途出国

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    新能源车进入新时代!想进相关车企,这些法国院校&专业你一定要知道!

    2024-04-28


    PART.01

    学什么专业能进新能源车企?

     

    新能源车属于时下国际主流的发展趋势,对于国内市场而言,未来10年内都将以电动车为主要发展方向,新能源车行业具有宝贵的生机和活力。

     

    想要进入车企,根据个人兴趣和特长,可以选择的岗位很多,除了前端销售和造车汽修岗位,

    后端研发岗位主要有如下几大方向:

     

    • 车辆工程:

    该专业学习汽车的设计、制造、运行和维护等知识,其中包括新能源汽车技术的基础知识,学生毕业后可直接从事与汽车相关的工作。

    • 电气工程自动化:

    作为新能源车的血液,电气及其自动化是新能源车企自主研发的根本,该专业的人才也是目前国内车企需求量最大的。

    • 高分子材料:

    高分子材料专业的基础知识可以运用到电池研发领域,而提升电池能量密度和电池充电效率,正是新能源车辆研发突破技术瓶颈的关键。

    • 能源与动力工程:

    该专业主要研究各种能源的转换、利用和管理,包括传统能源和新能源,掌握了新能源汽车需要的能源类型和能源管理技术,同样有机会进入新能源车企工作。

     

    PART.02

    学校专业推荐

    01 巴黎萨克雷大学

     

    MASTER ELECTRIFICATION ET PROPULSION AUTOMOBILE

    电气化和汽车研发硕士

     

    巴黎萨克雷大学提供针对运输领域的电气化和汽车研发硕士专业,该专业招收机械、电气等专业的学生,未来可以将专业技能运用于新能源和混合动力汽车不同组件的配置和优化。



    学生在完成能源专业M1的学习后,进入该M2项目学习电能、电机、储能、电子、车辆动力学、传动传热、控制系统、通信网络集成、电机及其电源和控制以及数字车辆仿真工具等知识。

     

    02 巴黎塞尔吉大学

     

    MASTER Électronique, Énergie électrique

    电子、电能、自动化硕士

     

    该硕士学位的专业目标是培养工程师,将知识和技能扩展到电气工程、电力电子、自动化、信号处理、计算机科学和工业计算等领域。这一培养方向符合当今的工业需求,通过两年的课程帮助学生打好科学知识和技术技能的基础,更好地运用到未来的工作中。



    • M1学习英语和项目管理等通识教育、数学和物理等科学培训、计算机科学、自动化、信号、电子处理和网络编程;
    • M2学习工业计算、技术项目、传感器和仪器仪表、信号处理和网络技术。

     

    03 里尔大学

     

    MASTER AUTOMATIQUE ET SYSTÈMES ÉLECTRIQUES

    自动化和电气系统硕士

     

    完成自动化和电气系统M1的学习后,学生可进入里尔大学电动智能汽车M2项目,该课程是与里尔理工学院的计算机科学、微电子自动化和机械建筑系合作进行的。



    学生将会学习新一代车辆的电气、机械和自动系统,自动驾驶等集成功能和提高能源效率的技术,未来运用在公路和铁路运输领域的电动或混合动力汽车研发中。



    04 兰斯大学

     

    MASTER Électronique, énergie électrique, automatique

    电子、电气、自动硕士

     

    该项目课程为学生提供电气与自动化相关的专业知识,学生学习传感器、嵌入式电子设备、通信接口和计算机编程从设计到使用的技术,未来可以运用到车辆智能系统中。



    • M1学习开发自动化生产系统和机器人设备的控制命令实施所需的所有知识,如仪器仪表、电子和传感器、信息处理融合和高级自动化,还会学习编程和算法信号处理和自动化系统等数字工具;
    • M2学习高级自动化、电动系统控制、人工智能、数字生产监控、硬件软件实施。



    05 克莱蒙奥弗涅大学

     

    MASTER Automatique-Robotique- Mécatronique

    自动化-机器人-机电一体化硕士

     

    该硕士项目涉及自动化、计算机科学、人工智能、电子、力学等多学科领域,机电一体化课程以工业为导向,毕业生能够负责和领导自动化系统的开发项目,将专业技术运用到广泛的行业领域,如汽车、航空、医疗等。



    • M1学习自动化、电子、信号、机械设计、结构、Python/C++编程、智能传感器;

     

    • M2学习力学、微控制器、质量管理和图像与计算机视觉等知识。

     

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