香港科技大学 大数据科技专业介绍-新东方前途出国

l 专业要求：本科，计算机工程/计算机科学/数学或相关专业。具有其他学科学士学位的申请人必须具有与 IT 和

数学相关领域的相关工作经验。托福 80 分/雅思 6.5 分（小分不低于 5.5）。学费 HK$220,000。 l

l 培养目标： 大数据有望改变企业运作和社会运作的方式，并正在改变工程和科学的实施方式。大数据技术理

学硕士课程旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题。希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据

系统的社会和社会意义。该课程由计算机科学与工程系和数学系联合提供，整合了不同学科，使学生能够了解

大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础架构，数

据集成，存储，建模和管理，计算系统，分析和挖掘系统，安全性，策略和社会影响以及人为因素和大数据在

各个领域的应用（数据科学）。成功完成该课程后，毕业生将能够：①识别，解释和使用大数据基础架构；②

解决大数据集成和存储问题；③使用大数据管理和计算技术执行各种数据分析任务；④从大数据分析中获得知

识和策略，并将其应用于隐私保护和政策制定；和⑤调查有关大数据的现有问题，并进行原始的大数据研究。  

l 主要/必修课程： 30 学分，核心课程 12 学分+选修课程 18 学分。

核心课程——数据分析基础、数据挖掘与知识发现、大数据计算、数据分析的数学方法。

选修课程——数据可视化、金融时间序列的定量分析、优化和矩阵计算、社会计算概论、并行编程、图像处理