5G时代来了,我们为你准备好了科研项目
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专家指南

时间:2019-10-17

2018年“孟晚舟事件”将华为推上了国际大舞台,这背后是大国之间对于科技的博弈。这件事情让一个词---“5G”悄然走进我们的生活。


 

5G,对我们普通人而言,是个熟悉又陌生的词。它是中美贸易战争夺的重点,被美国总统特朗普屡次提及,5G以一种比3G和4G猛烈得多的方式,突入到人们的视野和谈资之中。


 

中国各地政府与部委为响应国家布局5G的科技战略,相应出台了支持5G发展的相关政策。如:

福建省要推进5G的技术试验和商用试点建设,开展5G示范应用;

江苏省指出,要完成3000个5G基站建设;

山西省指出加强通信基础设施建设,推动5G网络启动和建设.....


 

工业和信息化部与国家广播电视总局指出要积极探索5G应用于超高清视频传输,实现超高清视频业务与5G的协同发展。


 


 


 

5G如何推进社会的进步,
 

改变影响着我们的生活呢? 


 


 

小编认为,5G可能在以下方面迎来爆发式的改变: 


 

1.沉浸式体验 

1G时代,只能听声音;2G时代,可以看短信、彩信,简单上网;3G时代,可以无障碍看图片;4G时代,可以直播和看视频;5G时代,让信息三维呈现。


 

2.远程视频通信、社交和工作 

5G时代,3D显示的远程会议模式,能够让每个在网络两端的人彷佛置身于同一个会议室,和面对面交流的效果相差无几。那么,远程协同办公也必然流行,我们不必穿越千里,而只为了一次面对面的沟通。


 

3.一切在云端 

5G的高速度、大容量、低延时,使得信息不管保存在任何设备上,随时、随地可以云端接受、查看,那么“下载”这一步骤,将逐渐失去意义。


 

4.万物互联 

人类畅想“万物互联”,在5G时代,很可能会实现这一美好的想法,我们可以在家里的沙发上操控一切,只要通过预先设定好的程序就能实现既定的场景。


 

5.人工智能大发展 

5G的高速度、大容量、低延时会让人工智能应用在生活和工作的方方面面。在学习、锻炼、旅游、家庭生活、医疗等各个方面,给予我们帮助。一切机械地、重复性的劳动,都可能逐步被人工智能替代。无人驾驶、智能交通,也将在5G时代迎来快速的发展,试想,未来我们出门只需要一个命令,汽车就可以把我们送到想要的地方,我们在车里可以休息或办公,这是多么美好的场景。


 

*参考《5G来了,世界又变了》
 


 


 

5G背后的技术原理是什么呢? 


 


 

其中一点离不开目前很火热的技术-机器学习,那么什么是机器学习?如何通俗理解机器学习?机器学习(Machine Learning,ML)是让计算机拥有像人一样的学习能力,模拟和实现人的学习行为和能力,可以像人一样具有识别和判断的能力。机器学习的核心就是数据、算法(模型)、算力(计算机运算能力)。机器学习应用领域十分广泛,如:数据挖掘、数据分类、计算机视觉、自然语言处理(NLP)、生物特征识别、搜索引擎、语音和手写识别、机器人运用等。


 

机器学习在商业中的应用也十分广泛,举例说明:Segway-Ninebot的路萌机器人优化提高了自主跟随主人的能力;闲鱼App能够自动为图片生成文字标签,并可以通过识别食品中的音频,来为视频分类;宝尊电商通过机器学习算法帮助店铺运营人员 预测商品销售情况.....


 

 


 


 

从事相关工作或专业有什么优势呢? 


 

那么学习机器学习,或从事相关专业,在这个5G时代可以让我们保持很强的竞争力。那么有什么优势呢?


 

1.机器学习研究潜力巨大,可以应用在各个方面;

2.掌握了一项未来十年甚至更久最重要的一项技术;

3.毕业后极有可能获得高收入,现在人工智能需要大量的专业人才;

4.同时能够与世界上最优秀的一批人进行思维智力交锋。


 

针对这些热点研究领域,新东方前途美国研究生部推出了G方案科研训练营项目,其中机器学习与计算机视觉技术、基于深度学习的智能硬件开发,能够带你领略钻研前沿的机器学习技术,在5G时代占据一席之地。


 

除此之外,金融工程、商业分析、电子电气、数据科学等也已火热开放中,对于立志出国深造的你来说,时间迫切,赶快行动起来吧,选择最适合自己的学术专业。


 

2020年寒假(1月13-19日) 

G方案六大项目介绍
 


 

方向一:计算机类 

-机器学习与计算机视觉技术

-基于深度学习的智能硬件开发

适合计算机、数据科学、软件工程、人工智能、硬件开发等方向


 

方向二:电子电气类 

-人工智能算法在智能机器人领域的应用

适合计算机、电子电气、机器人、机械工程等方向


 

方向三:金融工程类 

- 量化投资与交易策略

适合金融工程、统计学、金融学、信息科学、应用数学等方向


 

方向四:商业分析类 

- 商业分析和市场战略

适合商业分析、市场营销、数据科学、应用数学等方向


 

方向五:数据科学类 

- 金融及科学计算中的量化方法研究

适合数据科学、统计学、应用数学、信息科学、计算机、商业分析、金融学

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5G时代来了,我们为你准备好了科研项目
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2018年“孟晚舟事件”将华为推上了国际大舞台,这背后是大国之间对于科技的博弈。这件事情让一个词---“5G”悄然走进我们的生活。


 

5G,对我们普通人而言,是个熟悉又陌生的词。它是中美贸易战争夺的重点,被美国总统特朗普屡次提及,5G以一种比3G和4G猛烈得多的方式,突入到人们的视野和谈资之中。


 

中国各地政府与部委为响应国家布局5G的科技战略,相应出台了支持5G发展的相关政策。如:

福建省要推进5G的技术试验和商用试点建设,开展5G示范应用;

江苏省指出,要完成3000个5G基站建设;

山西省指出加强通信基础设施建设,推动5G网络启动和建设.....


 

工业和信息化部与国家广播电视总局指出要积极探索5G应用于超高清视频传输,实现超高清视频业务与5G的协同发展。


 


 


 

5G如何推进社会的进步,
 

改变影响着我们的生活呢? 


 


 

小编认为,5G可能在以下方面迎来爆发式的改变: 


 

1.沉浸式体验 

1G时代,只能听声音;2G时代,可以看短信、彩信,简单上网;3G时代,可以无障碍看图片;4G时代,可以直播和看视频;5G时代,让信息三维呈现。


 

2.远程视频通信、社交和工作 

5G时代,3D显示的远程会议模式,能够让每个在网络两端的人彷佛置身于同一个会议室,和面对面交流的效果相差无几。那么,远程协同办公也必然流行,我们不必穿越千里,而只为了一次面对面的沟通。


 

3.一切在云端 

5G的高速度、大容量、低延时,使得信息不管保存在任何设备上,随时、随地可以云端接受、查看,那么“下载”这一步骤,将逐渐失去意义。


 

4.万物互联 

人类畅想“万物互联”,在5G时代,很可能会实现这一美好的想法,我们可以在家里的沙发上操控一切,只要通过预先设定好的程序就能实现既定的场景。


 

5.人工智能大发展 

5G的高速度、大容量、低延时会让人工智能应用在生活和工作的方方面面。在学习、锻炼、旅游、家庭生活、医疗等各个方面,给予我们帮助。一切机械地、重复性的劳动,都可能逐步被人工智能替代。无人驾驶、智能交通,也将在5G时代迎来快速的发展,试想,未来我们出门只需要一个命令,汽车就可以把我们送到想要的地方,我们在车里可以休息或办公,这是多么美好的场景。


 

*参考《5G来了,世界又变了》
 


 


 

5G背后的技术原理是什么呢? 


 


 

其中一点离不开目前很火热的技术-机器学习,那么什么是机器学习?如何通俗理解机器学习?机器学习(Machine Learning,ML)是让计算机拥有像人一样的学习能力,模拟和实现人的学习行为和能力,可以像人一样具有识别和判断的能力。机器学习的核心就是数据、算法(模型)、算力(计算机运算能力)。机器学习应用领域十分广泛,如:数据挖掘、数据分类、计算机视觉、自然语言处理(NLP)、生物特征识别、搜索引擎、语音和手写识别、机器人运用等。


 

机器学习在商业中的应用也十分广泛,举例说明:Segway-Ninebot的路萌机器人优化提高了自主跟随主人的能力;闲鱼App能够自动为图片生成文字标签,并可以通过识别食品中的音频,来为视频分类;宝尊电商通过机器学习算法帮助店铺运营人员 预测商品销售情况.....


 

 


 


 

从事相关工作或专业有什么优势呢? 


 

那么学习机器学习,或从事相关专业,在这个5G时代可以让我们保持很强的竞争力。那么有什么优势呢?


 

1.机器学习研究潜力巨大,可以应用在各个方面;

2.掌握了一项未来十年甚至更久最重要的一项技术;

3.毕业后极有可能获得高收入,现在人工智能需要大量的专业人才;

4.同时能够与世界上最优秀的一批人进行思维智力交锋。


 

针对这些热点研究领域,新东方前途美国研究生部推出了G方案科研训练营项目,其中机器学习与计算机视觉技术、基于深度学习的智能硬件开发,能够带你领略钻研前沿的机器学习技术,在5G时代占据一席之地。


 

除此之外,金融工程、商业分析、电子电气、数据科学等也已火热开放中,对于立志出国深造的你来说,时间迫切,赶快行动起来吧,选择最适合自己的学术专业。


 

2020年寒假(1月13-19日) 

G方案六大项目介绍
 


 

方向一:计算机类 

-机器学习与计算机视觉技术

-基于深度学习的智能硬件开发

适合计算机、数据科学、软件工程、人工智能、硬件开发等方向


 

方向二:电子电气类 

-人工智能算法在智能机器人领域的应用

适合计算机、电子电气、机器人、机械工程等方向


 

方向三:金融工程类 

- 量化投资与交易策略

适合金融工程、统计学、金融学、信息科学、应用数学等方向


 

方向四:商业分析类 

- 商业分析和市场战略

适合商业分析、市场营销、数据科学、应用数学等方向


 

方向五:数据科学类 

- 金融及科学计算中的量化方法研究

适合数据科学、统计学、应用数学、信息科学、计算机、商业分析、金融学

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