国外的学术写作,究竟怎么写?
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专家指南

时间:2019-01-03

目前,学术写作已经成为中国留学生普遍的瓶颈。国内的本科教育质量虽然不断升级,带来丰富的理论知识基础、过硬的记背能力和逐步提升的创新能力,但仍明显地忽视了对学术写作能力的培养和训练。
 


 

如此明显的本科教育短板,使得排版格式、学术用词、章节结构、查重等最基础的学术写作问题,也成为了步入研究生阶段的中国学生的阿喀琉斯之踵。 


 

学海无涯,谁不曾挣扎?咱们今天这篇文章就来简单聊聊中国学生出国后(除了词汇量之外)最痛苦的几个学术写作问题(并告诉大家如何在本科阶段就开始准备)。 

 

开题及结构

关键词:Topic, Outline & Structure 


 

无论是否属于命题写作,动笔前想清楚学术写作的主题(而非论点)和目的都是非常重要的。要确定自己想写什么,找到目前相关学术领域研究的gap,也就是前人还未研究的问题,开题时甚至可以不给出最终的论文标题,但一定要根据所选的研究领域提出一个或几个要在论文中解答的问题,并思考以何种结构阐释这些问题。 


 

常见的学术写作结构由Abstract,Introduction,Method,Data Analysis,Conclusion,Discussion等部分组成,其顺序根据学科、研究方法和数据形式的不同可能有所变化。 


 

开题时还需要明确每一个一级结构中大致包含的二级结构,必要时加入第三级和第四级,以此构成写作大纲。 


 

一级机构中包含的内容可以简述如下:Abstract为全文摘要,提炼其余所有部分的观点和信息,故最后完成;Introduction交待研究背景和全文结构等;Method为阐述方法论的部分;Data Analysis需要罗列收集到的数据并进行简单分析,为后面的论述做好铺垫; 


 

最后的Conclusion和Discussion顺序可以调换,对本文中的数据和观点做集中论述,并得到最终论据,此外还需要在此部分中加入对本次研究的反思和对未来的展望。 


 


 

研究方法

关键词:Library-based / Experimental 

 

对于方法论的划分有不同的形式,Literature Review和Experimental的区分只是常见的几种之一。 

  

完全建立在现存文献上的研究无需在方法论上做过多阐述,而要花大量的笔墨在现有文献的阅读、研究和分析上,这种类型的研究方法在美国较为少见;而对于收集第一手资料的Experimental Study,则需要作者在方法论部分对该研究方法和数据采集工具做出辩证的解释。 


 


 

数据收集及分析

关键词:Quantitative Analysis/Qualitative Analysis 


 

如果选择Experimental Study,就需要收集数据并对数据进行分析和讨论,最后得出结论。常见的数据分析方法有两种,定量分析和定性分析。
 

  

定量分析一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的,通常会根据一些具体的数据来得出通用的结论。定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。 

  

定性分析具有探索性、诊断性和预测性等特点,它并不追求精确的结论,而只是了解问题之所在,摸清情况,得出感性认识。主要形式有小组座谈会、一对一深度访谈等。 

  

要选择适合自己文章主题的数据收集及分析方法,才能得出正确的结论,文章的学术水平也能上升一个level。 


 


 

排版及引用格式

关键词:Citation, Referencing Style 


 

除去部分机构和院校对于字体、行距、字号的强制要求外,论文的排版规范一般与文献引用的格式紧密相关,而引用格式的区别则可能受到国家、语言、机构和学科等的影响。
 

  

英语国家中常见的引用格式有Harvard / APA / MLA等,使用Google Scholar,Endnote等学术工具可以自动生成大部分的格式,但仍有可能与审稿老师的最终要求有所区别。 


 


 

查重

关键词:Plagiarism
 


 

学术写作是为了证明一个新的观点——而非现有资料的搬运工。 

  

每个机构和院校使用的查重系统各不相同。在严谨的欧美学术氛围中,一味地复制粘贴将提高该文章的查重率;一旦被认为存在Plagiarism(抄袭或剽窃)行为,将会被视为严重的学术诚信问题。更有美国大学明确写出“凡抄袭者一律开除”的铁令。 

  

当然,在文章引述前人观点是不可避免的。这种情况下,写作者需要使用大量的Quotation(加引号)、Paraphrasing(改写)和Citation(引用)来避免被认为抄袭。 


 


 

投稿与录用

关键词:投稿、录用、检索 


 

无论是在本科、研究生还是博士阶段,论文的发表录用都被视为学术研究的成果之一。如果研究和写作已经达到相应学术会议或期刊的水平,则从投稿到拿到录用通知需要数周或数月的时间,级别较高的国际会议和期刊可能需要2 ~ 6个月的审稿期。录用到可以检索或期刊出版的时间则相对更长,有可能需要半年以上的等待。 

  

对于美国研究生和博士生的申请者,如能得到高级别的会议或期刊录用通知,则能充分证明个人的学术功底和科研能力。 

  

看到这里,同学们是否对开启学术之路有了一些头绪?事实证明,本科阶段如果能够接触到一线的学术项目、并写出达到发表级别的论文,好处可不止一些这些呢: 

  

接触基本文献搜索方法和阅读技巧,提升阅读速度;

了解并接受前沿的科研辅导,增加自己的科研背景;

提前了解学术写作规范,避免因不熟悉格式、排版等带来的额外压力;

提升研究方法水平,平稳过渡至研究生或PhD写作;

争取论文发表并获得录用,凸显个人学术能力;

......

 


 

新东方前途出国推出精品名师科研学术指导项目及科研背景提升学术指导项目,甄选国内英文学术能力突出的导师为学员指点迷津。从科研的指导、选题的建议、结构的讲解,到文献检索与研究方法指导,最终帮助学员选择适合的学术会议或期刊投稿,具体项目信息请看下方。 

 


 

项目名称 

科研背景提升学术指导 

师资背景 

美国名校在读博士生(海外背景) 

项目时间 

全年滚动报名 

覆盖专业 

金融、金融工程、计算机科学、大数据、通信工程等 

项目安排 

远程课程(高级/中级/初级)- 科研方法指导-科研文章写作指导(已投递EI国际会议为导向),项目总周期为3-6个月。 


 

目前热门方向正在火热招生: 


 

  • 金融/金融工程方向 

  • 烛台分析法财务预测 

    机器学习构建量化交易 

      

  • EE/自动化/通信工程方向 

  • 调幅波通信电线设计 

    超低噪声系数收发机设计 

      

  • 计算机科学/大数据方向 

  • 人工神经网络音乐识别 

    机器学习与药物代谢 

    机器学习与止损策略 

    ……. 

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    目前,学术写作已经成为中国留学生普遍的瓶颈。国内的本科教育质量虽然不断升级,带来丰富的理论知识基础、过硬的记背能力和逐步提升的创新能力,但仍明显地忽视了对学术写作能力的培养和训练。
     


     

    如此明显的本科教育短板,使得排版格式、学术用词、章节结构、查重等最基础的学术写作问题,也成为了步入研究生阶段的中国学生的阿喀琉斯之踵。 


     

    学海无涯,谁不曾挣扎?咱们今天这篇文章就来简单聊聊中国学生出国后(除了词汇量之外)最痛苦的几个学术写作问题(并告诉大家如何在本科阶段就开始准备)。 

     

    开题及结构

    关键词:Topic, Outline & Structure 


     

    无论是否属于命题写作,动笔前想清楚学术写作的主题(而非论点)和目的都是非常重要的。要确定自己想写什么,找到目前相关学术领域研究的gap,也就是前人还未研究的问题,开题时甚至可以不给出最终的论文标题,但一定要根据所选的研究领域提出一个或几个要在论文中解答的问题,并思考以何种结构阐释这些问题。 


     

    常见的学术写作结构由Abstract,Introduction,Method,Data Analysis,Conclusion,Discussion等部分组成,其顺序根据学科、研究方法和数据形式的不同可能有所变化。 


     

    开题时还需要明确每一个一级结构中大致包含的二级结构,必要时加入第三级和第四级,以此构成写作大纲。 


     

    一级机构中包含的内容可以简述如下:Abstract为全文摘要,提炼其余所有部分的观点和信息,故最后完成;Introduction交待研究背景和全文结构等;Method为阐述方法论的部分;Data Analysis需要罗列收集到的数据并进行简单分析,为后面的论述做好铺垫; 


     

    最后的Conclusion和Discussion顺序可以调换,对本文中的数据和观点做集中论述,并得到最终论据,此外还需要在此部分中加入对本次研究的反思和对未来的展望。 


     


     

    研究方法

    关键词:Library-based / Experimental 

     

    对于方法论的划分有不同的形式,Literature Review和Experimental的区分只是常见的几种之一。 

      

    完全建立在现存文献上的研究无需在方法论上做过多阐述,而要花大量的笔墨在现有文献的阅读、研究和分析上,这种类型的研究方法在美国较为少见;而对于收集第一手资料的Experimental Study,则需要作者在方法论部分对该研究方法和数据采集工具做出辩证的解释。 


     


     

    数据收集及分析

    关键词:Quantitative Analysis/Qualitative Analysis 


     

    如果选择Experimental Study,就需要收集数据并对数据进行分析和讨论,最后得出结论。常见的数据分析方法有两种,定量分析和定性分析。
     

      

    定量分析一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的,通常会根据一些具体的数据来得出通用的结论。定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。 

      

    定性分析具有探索性、诊断性和预测性等特点,它并不追求精确的结论,而只是了解问题之所在,摸清情况,得出感性认识。主要形式有小组座谈会、一对一深度访谈等。 

      

    要选择适合自己文章主题的数据收集及分析方法,才能得出正确的结论,文章的学术水平也能上升一个level。 


     


     

    排版及引用格式

    关键词:Citation, Referencing Style 


     

    除去部分机构和院校对于字体、行距、字号的强制要求外,论文的排版规范一般与文献引用的格式紧密相关,而引用格式的区别则可能受到国家、语言、机构和学科等的影响。
     

      

    英语国家中常见的引用格式有Harvard / APA / MLA等,使用Google Scholar,Endnote等学术工具可以自动生成大部分的格式,但仍有可能与审稿老师的最终要求有所区别。 


     


     

    查重

    关键词:Plagiarism
     


     

    学术写作是为了证明一个新的观点——而非现有资料的搬运工。 

      

    每个机构和院校使用的查重系统各不相同。在严谨的欧美学术氛围中,一味地复制粘贴将提高该文章的查重率;一旦被认为存在Plagiarism(抄袭或剽窃)行为,将会被视为严重的学术诚信问题。更有美国大学明确写出“凡抄袭者一律开除”的铁令。 

      

    当然,在文章引述前人观点是不可避免的。这种情况下,写作者需要使用大量的Quotation(加引号)、Paraphrasing(改写)和Citation(引用)来避免被认为抄袭。 


     


     

    投稿与录用

    关键词:投稿、录用、检索 


     

    无论是在本科、研究生还是博士阶段,论文的发表录用都被视为学术研究的成果之一。如果研究和写作已经达到相应学术会议或期刊的水平,则从投稿到拿到录用通知需要数周或数月的时间,级别较高的国际会议和期刊可能需要2 ~ 6个月的审稿期。录用到可以检索或期刊出版的时间则相对更长,有可能需要半年以上的等待。 

      

    对于美国研究生和博士生的申请者,如能得到高级别的会议或期刊录用通知,则能充分证明个人的学术功底和科研能力。 

      

    看到这里,同学们是否对开启学术之路有了一些头绪?事实证明,本科阶段如果能够接触到一线的学术项目、并写出达到发表级别的论文,好处可不止一些这些呢: 

      

    接触基本文献搜索方法和阅读技巧,提升阅读速度;

    了解并接受前沿的科研辅导,增加自己的科研背景;

    提前了解学术写作规范,避免因不熟悉格式、排版等带来的额外压力;

    提升研究方法水平,平稳过渡至研究生或PhD写作;

    争取论文发表并获得录用,凸显个人学术能力;

    ......

     


     

    新东方前途出国推出精品名师科研学术指导项目及科研背景提升学术指导项目,甄选国内英文学术能力突出的导师为学员指点迷津。从科研的指导、选题的建议、结构的讲解,到文献检索与研究方法指导,最终帮助学员选择适合的学术会议或期刊投稿,具体项目信息请看下方。 

     


     

    项目名称 

    科研背景提升学术指导 

    师资背景 

    美国名校在读博士生(海外背景) 

    项目时间 

    全年滚动报名 

    覆盖专业 

    金融、金融工程、计算机科学、大数据、通信工程等 

    项目安排 

    远程课程(高级/中级/初级)- 科研方法指导-科研文章写作指导(已投递EI国际会议为导向),项目总周期为3-6个月。 


     

    目前热门方向正在火热招生: 


     

  • 金融/金融工程方向 

  • 烛台分析法财务预测 

    机器学习构建量化交易 

      

  • EE/自动化/通信工程方向 

  • 调幅波通信电线设计 

    超低噪声系数收发机设计 

      

  • 计算机科学/大数据方向 

  • 人工神经网络音乐识别 

    机器学习与药物代谢 

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