帮你全面解读时下最火的商业分析专业(上)
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专家指南

时间:2018-12-13

官教授,是迈阿密大学商学院的Leslie O. Barnes Professor,现在也是管理科学系的系主任。同时呢,也兼任德勤研究分析与实践所的主任。官教授是2003年从Texas A&M University毕业,当时在里面读的是统计的博士。毕业之后就在迈阿密大学工作从03年到06年。从06年在耶鲁大学工作两年,在生物统计系。

 

 

商业分析专业概况 


 


 

BA这几年申请的同学很多,越来越火。我想可能我就先讲一下这个大的picture。 

  

BA事实上是追溯到2006年,当时是NC State开始了一个MS in Analytics的项目,这个就是我们现在看到的BA项目的前身。迈阿密大学的我们的MSBA是2014年开始第一期。当时可能在全美国有10所类似的学校。现在BA是非常重要的项目,非常多的商学院都有的项目。尤其是值得一提的是哈佛大学今年开设了他们的MSBA项目。是一个线上的项目,这个比较重要的说是哈佛之前一直是做EMBA的,所以说他这种special line Master Program 是没有的,他现在有并只有一个就说明它的重要性。BA的话它基本上都是这种所谓的accelerated,一般都是10个月到12个月,有一些项目是15个月或者稍微长一些。

 

课程设置 


 


 

BA的项目大概会学到什么样的知识呢? 

  • 数据的读取与处理 

    这方面常用的工具有SQL、R或者Python。 

  • 规律性描述性的工具 

    比如说数据可视化我们会用到Tableau,有的公司会用PowerBI, 做的东西都是差不多的,都是简单可以用的数据。如果涉及coding可以用R或Python都可以做。 

  • 预测 

    一部分就是传统的统计方面的工具,一个像是回归分析,再一个的话就是说像一些向现有的计算机方面的,像数据挖掘、机械学习这些课都会学到。有的项目里面也会涉及到时间序列分析,就是将来基于时间数据来预测。 

  • Prescriptive analytics 

    建立模型之后,要用到实践中。可能就要用一些决策。决策的话就会涉及到一些优化的问题。这就会涉及到一些Optimization的课程。 

  •   

    这四大块就是我们通常应该看到的BA项目里面的一些课程。 

     


     

    所有的课程里面编程Programming是非常重要的一个成分。有的多少和项目成开课程度有关系,还有一些课程是大数据的课程,比如Hadoop,Spark等。 


     

    另外一个很重要的方面就是communication。有的同学是想读了BA项目之后在美国工作,这个communication是非常非常重要的。所以很多项目里面都会有一个课程关于communication。 


     

    还有就是这个所谓BA两部分,一部分是Analytics,另一部分就是business,会有一些在商业中的应用。这个应用就会包括比方说会计、市场营销、供应链等等等等,这些也都是非常重要的一些组成部分。 


     

    大部分项目都会有所谓的experiential learning的机会。比如说你要把你所学到的知识应用到实践中,会有capstone Projects作为一个项目的课程,也会有internship。像迈阿密大学的话是我们这两个中选择一个,过会会详细给大家介绍一下。 


     

    申请信息  


     

    那什么样的同学可以申请BA项目呢? 


     

    BA是有两个部分,一个是Business,另一个是Analytics。所以说我们会有一些学生有business background,就是商业的背景。我们会有会计系的学生,金融系的学生,市场营销系的学生。另一方面就是Analytics,analytics属于product,学生背景就是你要是计算机背景,工程,数学,统计等等等等,这也是非常合适的。这所有的背景中不管你是偏商科的还是偏理科的都需要一些数学的背景。国内的同学基本上都会上过微积分,很多同学都会上过新型代数。这些课上过的话,大部分需要数学背景的课程就够了。如果你之前有一些编程的经历的话这也是一个很重要的加分项。因为BA会有很多编程的工作在里面。有过有同学已经毕业一段时间有工作经验工作经验跟BA相关的话对你申请学习都会有直接的帮助。就像我刚才还说的Communication Skills,communication是一个非常非常重要的方面。对于交流能力大家都会意识到是口语的交流能力,其实这是不全面的。很多时候能进行有效的交流跟个人性格有关系。如果性格很外向敢于交流,这是一个很有帮助的地方。再有一个的话就是写作。我们经常发现有同学面试之后写一个thank you letter经常会出现语法错误。这样就不是很好。所以communication也是很重要的一方面。 


     

    就业介绍 


     

    那BA毕业之后会有什么样的工作机会呢? 


     

    因为迈阿密大学BA项目已经开展4年了,我们根据以往记录来看一下BA的毕业生去做什么工作。我们的毕业生各行各业都有,比较多的是三类,一种是Analyst,比如Data Analyst,business Analyst,Supply Chain Analyst,Marketing Analyst,revenue management analyst。还有一些同学一开始就会找到Data Scientist科学家的工作,这样的学生跟analyst比起来是占少数的。还有一种职位是最近越来越多的同学开始找的就是Consultant,做咨询。比如说risk and financial advisory consultant,这是我们去年一名中国学生的现在职位。今年我们有五位同学拿到了德勤的technology consultant的 offer。 

     

     


     

    那不同的工作大概是做什么的呢? 


     

    就像我刚才说的,大致分这三块。 

  • Analyst、Data Analyst、Business Analyst 

    这些工作很多从事的事实上都是数据的处理,报表。首先你要把数据整理出来,看数据的信息。这些信息通常是图表的形式展现出来。应用的主要工具是SQL。SQL就是用来读取处理,可能也会用到R。做数据可视化的话会用到Tableau。Tableau是现在用的非常多的一个软件。比如说是微软的系统的话会用到BI,这也是常用的。 

  • Data Scientist 

    是Analyst的上一级,除了一些数据的基本分析之外还要做一些modeling。比如用一些统计的模型做一些学习的modeling进行预测。预测将来会发生什么,或者预测这个顾客会不会选购这个产品。这个常用的工具是R,Python。有的公司现在还是用的是SAS.这里面就会涉及到自己写一写程序。很多同学刚开始工作都是analyst,工作一两年以后title就会换成Data Scientist。 

  • Consultant 

    需要和客户打交道。要把analytical solutions的方案推荐给客户。工作就是你要检视这个结果,给客户建议,基于这个结果采取什么样的行动,要和客户的管理层经常有一些交流。这个对你的语言能力,对商业问题的把握的要求就会更高一些。 

  •  

     

    将来职业的发展大概什么样呢? 


     

    基本上BA专业毕业找到的工作都会是data scientist或者analyst。Analyst是比较普遍的,可能过了两年,职称会变成数据科学家,随着经验的增加,职称会变成manager来管理一个由analysts及data analysts构成的团队,最后会变成director或者是VP。当然,再往上升的话有可能会变成Chief Analytics Officer。 

     


     

    对回国工作有兴趣的同学,那在国内又有怎样的工作机会呢? 


     

    BA在国内还是一个比较新兴的项目,目前很少的中国学校提供类似的项目,但是工作机会还是很大的。我们之前的话,大部分BA的中国同学都留在美国工作,但是也有一些同学毕业之后直接回到国内或是工作一段时间之后回到国内。我下面就列举了一些同学的职称及所在公司,有些是分析师,工程师,有一些是数据科学家,有的也是去了商业更为密切的公司,例如普华永道。所以说在就业方面的渠道也是非常的多,比较一个共同的特点就是均为比较大的公司,再一个是更加偏重于技术方面,偏向计算机Computer Science。 

     

     

    学校选择  


     

    对于这么多不同的BA项目,怎么选择呢? 

      

    学校/学院的排名 

    这是一个常见的误区。我读统计博士时,我读的是Texas A&M。这个专业在美国排名大概为10名左右,但单看学校的话却是50名之后了。我工作时在耶鲁工作了5年,耶鲁整个学校的排名非常靠前,但统计或生物统计的排名并不高。所以同学们需要注意的是,你要读的是这个项目,不要仅注意学校的排名。 

      

    专业排名 

    虽然合理,但目前没有BA项目排名的相关数据。因为项目的排名比较严谨,最少需要收集5届的学生数据作为排名因素之一,而目前具有5届学生的BA项目屈指可数。现在已有的BA排名并不具备可信严谨的数据基础。 

      

    专业成立时间
     

    如果项目是刚开始不久的话,需要更为小心一点。BA项目需要比较长的摸索时间,课程设置在不断变化,尽量不要让自己变成实验的对象。 

      

    学校地理位置 

    学校所在的城市是否为大城市,大城市拥有更多的就业及networking的机会。 

     

     

    项目的Tech程度 

    项目更偏商业还是更偏分析。如果要回国的话,国内的企业还是更偏向analytics的。如果在美国工作的话,要考虑自己的长处,把语言问题考虑进去,扬长避短。 

      

    项目提供的就业帮助 

    项目是否与业界有紧密的联系,是否提供模拟面试、networking的机会、实习的机会等。同时大家也可以看一下以往学校这个项目学生的就业状况。通过以往的就业情况,可以侧面看出对学生有着怎样的就业帮助。 


     

    迈阿密大学商业分析项目

     

     

     


     

    首先我说一下迈阿密这个城市,我刚刚提到对于BA项目来说,学校地点还是很重要的。迈阿密都市圈包含了三个城市,包括迈阿密、Fort Lauderdale及West Palm Beach,为美国第7大都市圈。迈阿密是美国重要的跨国贸易及商业的中心。 

     

     


     

    迈阿密大学创建于1925年,所在的城市叫做Coral Gables。Coral Gables为迈阿密著名的富人区。迈阿密大学的排名在40-50名之间,距离最近的竞争大学为University of Florida(相隔550km)。 

     


     

    迈阿密大学的BA项目开始于2014年,项目时常为10个月-12个月,共32学分。 


     

    八月初开始上课,会有两周的夏令营教授基础的课程及编程工具,课程会在5月初结课。从今年开始学生可以选择8月份结课,如果能够在夏天找到实习的话,即可使用CPT进行实习。项目本身为STEM项目,可有3年OPT。 

     


     

    迈阿密大学BA项目的Tech程度非常高,更偏于science的BA项目。我们非常注重编程Program训练。我这里列举了三门课:Programming for Data Analytics、Programming for Distributed Systems(Python)、SAS Programing for Business Analytics。 

      

    对于数据处理及可视化方面,有Data Acquisition、Preparation、and Visualization及Big Data Analytics课程。 

     


     

    迈阿密大学统计方面课程包括:管理决策统计、应用回归分析、广义线性模型;预测分析方面课程包括:数据挖掘、用于数据分析的机器学习、统计机器学习(博士学位选修)、应用时间序列分析与预测。统计机器学习专业是博士学位课程,数理好的同学可以申请。目前统计机器学习有10名同学在读。 


     

     


     

  • 优化方面课程包括:决策科学管理模型、供应链分析
     

  • 选修课包括:会计分析、高性能计算数据库、营销分析、定量金融与市场微观结构、财务建模 

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    官教授,是迈阿密大学商学院的Leslie O. Barnes Professor,现在也是管理科学系的系主任。同时呢,也兼任德勤研究分析与实践所的主任。官教授是2003年从Texas A&M University毕业,当时在里面读的是统计的博士。毕业之后就在迈阿密大学工作从03年到06年。从06年在耶鲁大学工作两年,在生物统计系。

     

     

    商业分析专业概况 


     


     

    BA这几年申请的同学很多,越来越火。我想可能我就先讲一下这个大的picture。 

      

    BA事实上是追溯到2006年,当时是NC State开始了一个MS in Analytics的项目,这个就是我们现在看到的BA项目的前身。迈阿密大学的我们的MSBA是2014年开始第一期。当时可能在全美国有10所类似的学校。现在BA是非常重要的项目,非常多的商学院都有的项目。尤其是值得一提的是哈佛大学今年开设了他们的MSBA项目。是一个线上的项目,这个比较重要的说是哈佛之前一直是做EMBA的,所以说他这种special line Master Program 是没有的,他现在有并只有一个就说明它的重要性。BA的话它基本上都是这种所谓的accelerated,一般都是10个月到12个月,有一些项目是15个月或者稍微长一些。

     

    课程设置 


     


     

    BA的项目大概会学到什么样的知识呢? 

  • 数据的读取与处理 

    这方面常用的工具有SQL、R或者Python。 

  • 规律性描述性的工具 

    比如说数据可视化我们会用到Tableau,有的公司会用PowerBI, 做的东西都是差不多的,都是简单可以用的数据。如果涉及coding可以用R或Python都可以做。 

  • 预测 

    一部分就是传统的统计方面的工具,一个像是回归分析,再一个的话就是说像一些向现有的计算机方面的,像数据挖掘、机械学习这些课都会学到。有的项目里面也会涉及到时间序列分析,就是将来基于时间数据来预测。 

  • Prescriptive analytics 

    建立模型之后,要用到实践中。可能就要用一些决策。决策的话就会涉及到一些优化的问题。这就会涉及到一些Optimization的课程。 

  •   

    这四大块就是我们通常应该看到的BA项目里面的一些课程。 

     


     

    所有的课程里面编程Programming是非常重要的一个成分。有的多少和项目成开课程度有关系,还有一些课程是大数据的课程,比如Hadoop,Spark等。 


     

    另外一个很重要的方面就是communication。有的同学是想读了BA项目之后在美国工作,这个communication是非常非常重要的。所以很多项目里面都会有一个课程关于communication。 


     

    还有就是这个所谓BA两部分,一部分是Analytics,另一部分就是business,会有一些在商业中的应用。这个应用就会包括比方说会计、市场营销、供应链等等等等,这些也都是非常重要的一些组成部分。 


     

    大部分项目都会有所谓的experiential learning的机会。比如说你要把你所学到的知识应用到实践中,会有capstone Projects作为一个项目的课程,也会有internship。像迈阿密大学的话是我们这两个中选择一个,过会会详细给大家介绍一下。 


     

    申请信息  


     

    那什么样的同学可以申请BA项目呢? 


     

    BA是有两个部分,一个是Business,另一个是Analytics。所以说我们会有一些学生有business background,就是商业的背景。我们会有会计系的学生,金融系的学生,市场营销系的学生。另一方面就是Analytics,analytics属于product,学生背景就是你要是计算机背景,工程,数学,统计等等等等,这也是非常合适的。这所有的背景中不管你是偏商科的还是偏理科的都需要一些数学的背景。国内的同学基本上都会上过微积分,很多同学都会上过新型代数。这些课上过的话,大部分需要数学背景的课程就够了。如果你之前有一些编程的经历的话这也是一个很重要的加分项。因为BA会有很多编程的工作在里面。有过有同学已经毕业一段时间有工作经验工作经验跟BA相关的话对你申请学习都会有直接的帮助。就像我刚才还说的Communication Skills,communication是一个非常非常重要的方面。对于交流能力大家都会意识到是口语的交流能力,其实这是不全面的。很多时候能进行有效的交流跟个人性格有关系。如果性格很外向敢于交流,这是一个很有帮助的地方。再有一个的话就是写作。我们经常发现有同学面试之后写一个thank you letter经常会出现语法错误。这样就不是很好。所以communication也是很重要的一方面。 


     

    就业介绍 


     

    那BA毕业之后会有什么样的工作机会呢? 


     

    因为迈阿密大学BA项目已经开展4年了,我们根据以往记录来看一下BA的毕业生去做什么工作。我们的毕业生各行各业都有,比较多的是三类,一种是Analyst,比如Data Analyst,business Analyst,Supply Chain Analyst,Marketing Analyst,revenue management analyst。还有一些同学一开始就会找到Data Scientist科学家的工作,这样的学生跟analyst比起来是占少数的。还有一种职位是最近越来越多的同学开始找的就是Consultant,做咨询。比如说risk and financial advisory consultant,这是我们去年一名中国学生的现在职位。今年我们有五位同学拿到了德勤的technology consultant的 offer。 

     

     


     

    那不同的工作大概是做什么的呢? 


     

    就像我刚才说的,大致分这三块。 

  • Analyst、Data Analyst、Business Analyst 

    这些工作很多从事的事实上都是数据的处理,报表。首先你要把数据整理出来,看数据的信息。这些信息通常是图表的形式展现出来。应用的主要工具是SQL。SQL就是用来读取处理,可能也会用到R。做数据可视化的话会用到Tableau。Tableau是现在用的非常多的一个软件。比如说是微软的系统的话会用到BI,这也是常用的。 

  • Data Scientist 

    是Analyst的上一级,除了一些数据的基本分析之外还要做一些modeling。比如用一些统计的模型做一些学习的modeling进行预测。预测将来会发生什么,或者预测这个顾客会不会选购这个产品。这个常用的工具是R,Python。有的公司现在还是用的是SAS.这里面就会涉及到自己写一写程序。很多同学刚开始工作都是analyst,工作一两年以后title就会换成Data Scientist。 

  • Consultant 

    需要和客户打交道。要把analytical solutions的方案推荐给客户。工作就是你要检视这个结果,给客户建议,基于这个结果采取什么样的行动,要和客户的管理层经常有一些交流。这个对你的语言能力,对商业问题的把握的要求就会更高一些。 

  •  

     

    将来职业的发展大概什么样呢? 


     

    基本上BA专业毕业找到的工作都会是data scientist或者analyst。Analyst是比较普遍的,可能过了两年,职称会变成数据科学家,随着经验的增加,职称会变成manager来管理一个由analysts及data analysts构成的团队,最后会变成director或者是VP。当然,再往上升的话有可能会变成Chief Analytics Officer。 

     


     

    对回国工作有兴趣的同学,那在国内又有怎样的工作机会呢? 


     

    BA在国内还是一个比较新兴的项目,目前很少的中国学校提供类似的项目,但是工作机会还是很大的。我们之前的话,大部分BA的中国同学都留在美国工作,但是也有一些同学毕业之后直接回到国内或是工作一段时间之后回到国内。我下面就列举了一些同学的职称及所在公司,有些是分析师,工程师,有一些是数据科学家,有的也是去了商业更为密切的公司,例如普华永道。所以说在就业方面的渠道也是非常的多,比较一个共同的特点就是均为比较大的公司,再一个是更加偏重于技术方面,偏向计算机Computer Science。 

     

     

    学校选择  


     

    对于这么多不同的BA项目,怎么选择呢? 

      

    学校/学院的排名 

    这是一个常见的误区。我读统计博士时,我读的是Texas A&M。这个专业在美国排名大概为10名左右,但单看学校的话却是50名之后了。我工作时在耶鲁工作了5年,耶鲁整个学校的排名非常靠前,但统计或生物统计的排名并不高。所以同学们需要注意的是,你要读的是这个项目,不要仅注意学校的排名。 

      

    专业排名 

    虽然合理,但目前没有BA项目排名的相关数据。因为项目的排名比较严谨,最少需要收集5届的学生数据作为排名因素之一,而目前具有5届学生的BA项目屈指可数。现在已有的BA排名并不具备可信严谨的数据基础。 

      

    专业成立时间
     

    如果项目是刚开始不久的话,需要更为小心一点。BA项目需要比较长的摸索时间,课程设置在不断变化,尽量不要让自己变成实验的对象。 

      

    学校地理位置 

    学校所在的城市是否为大城市,大城市拥有更多的就业及networking的机会。 

     

     

    项目的Tech程度 

    项目更偏商业还是更偏分析。如果要回国的话,国内的企业还是更偏向analytics的。如果在美国工作的话,要考虑自己的长处,把语言问题考虑进去,扬长避短。 

      

    项目提供的就业帮助 

    项目是否与业界有紧密的联系,是否提供模拟面试、networking的机会、实习的机会等。同时大家也可以看一下以往学校这个项目学生的就业状况。通过以往的就业情况,可以侧面看出对学生有着怎样的就业帮助。 


     

    迈阿密大学商业分析项目

     

     

     


     

    首先我说一下迈阿密这个城市,我刚刚提到对于BA项目来说,学校地点还是很重要的。迈阿密都市圈包含了三个城市,包括迈阿密、Fort Lauderdale及West Palm Beach,为美国第7大都市圈。迈阿密是美国重要的跨国贸易及商业的中心。 

     

     


     

    迈阿密大学创建于1925年,所在的城市叫做Coral Gables。Coral Gables为迈阿密著名的富人区。迈阿密大学的排名在40-50名之间,距离最近的竞争大学为University of Florida(相隔550km)。 

     


     

    迈阿密大学的BA项目开始于2014年,项目时常为10个月-12个月,共32学分。 


     

    八月初开始上课,会有两周的夏令营教授基础的课程及编程工具,课程会在5月初结课。从今年开始学生可以选择8月份结课,如果能够在夏天找到实习的话,即可使用CPT进行实习。项目本身为STEM项目,可有3年OPT。 

     


     

    迈阿密大学BA项目的Tech程度非常高,更偏于science的BA项目。我们非常注重编程Program训练。我这里列举了三门课:Programming for Data Analytics、Programming for Distributed Systems(Python)、SAS Programing for Business Analytics。 

      

    对于数据处理及可视化方面,有Data Acquisition、Preparation、and Visualization及Big Data Analytics课程。 

     


     

    迈阿密大学统计方面课程包括:管理决策统计、应用回归分析、广义线性模型;预测分析方面课程包括:数据挖掘、用于数据分析的机器学习、统计机器学习(博士学位选修)、应用时间序列分析与预测。统计机器学习专业是博士学位课程,数理好的同学可以申请。目前统计机器学习有10名同学在读。 


     

     


     

  • 优化方面课程包括:决策科学管理模型、供应链分析
     

  • 选修课包括:会计分析、高性能计算数据库、营销分析、定量金融与市场微观结构、财务建模 

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