从人工智能到网络架构,哈佛副教授带你揭开企业数字化转型的奥秘
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专家指南

时间:2017-11-02

 谷歌DeepMind团队的围棋机器人阿尔法元通过机器学习,自学3天后即以100:0击溃李世石版阿尔法狗,从此再无人类棋手可战胜机器;

● 脸书的两个AI互相对话时发明了人类无法破解的新型语言;

● 加州伯克利的AI通过图像识别分析,自学了如何打超级玛丽,学习速度和游戏操作水平均超越人类;

● 罗格斯大学艺术与人工智能实验室的机器人CANCreative Adversarial Networks创造性对抗网络系统)创造的艺术作品以假乱真,其53%产物被受试者(一千多名艺术专业学生)误认为是人类艺术家作品;


自计算机诞生之日起,科学家便努力研发思维水平超过人类的机器。在英剧《真实的人类》中,机器人尚处在服务人类的阶段,但程序中已经含有道德情感、分析思考能力和创造力,甚至具有攻击性;而在美剧《西部世界》中,人类已经沦为无所事事的享乐者,机器与算法掌控者世界的运转,最终发展到可以颠覆人类的地步。

 

现实中,机器已经多次颠覆了人类。当人类在期货交易、新闻撰稿、审计税务、医疗手术等重复性工作上已经逐渐被人工智能取代之后,围棋、语言、游戏和艺术家,原本看似完全依赖于人脑智慧与创造力的领域也被机器占领。在一对一的对垒中完胜人类后,我们不禁要问,智能化的下一步在哪里?在更复杂的系统中,人与机器应如何分工和定位? 


 

其实,将信息化、智能化的概念引入社会和企业架构的想法诞生已久。埃森哲在2013年发布的报告《How Digital Technologies are Changing the Way We Work》称,当前的计算机和信息系统提升了工业流水线的灵活度,但面对复杂的管理架构,更强大的数字技术将带领我们进入工业智能化时代。 

 

 

 

同年,著名管理类学术期刊《麻省理工-斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)与法国凯捷管理咨询公司(Capgemini Consulting)抛出论断:移动存储设备、商业分析工具和嵌入式系统等数字化手段不仅能够提高工作效率,更可以为决策者提供更多管理方法上的支持。过去几年中,率先迈入数字化时代的企业成为商业和信息系统管理领域研究的主要对象: 


 

根据通用电气公司2016年发布的《数字化转型手册》,通过在机器上大量安装传感、存储和计算元件,通过云实现数据同步,通过机器学习进行高级分析,精确把握生产端和销售端的风险和成本,同时为市场趋势分析和企业管理模式的优化提供数据支持。 

 

星巴克是数字化餐饮业的领先者,网络的构建从降低流媒体内容推送成本、加快下单与付款速度等方面为企业节省大量时间成本、提升服务满意度。2013年,在国内餐饮业仍依赖O2O平台+外卖小哥的模式“野蛮”提升销量时,星巴克已经通过网站、App与客户建立沟通网络,并拥有了独立的数据分析平台。

 

                                近年来,星巴克的质量把控和产品研发主要由大数据驱动 

 

 

零售行业则由7-Eleven作为代表。7-Eleven大力推动门店采购、库存和销售数据的分析和共享,使得从企业高层到基层门店之间,每一层级的管理者都可以清晰把握当前运营状态,并预测未来市场趋势。这种自动化、扁平化的管理方式也赋予门店管理者更大的空间调整库存和销售策略,以应对当地市场需求。

根据福布斯的报道,数字化技术及管理系统的发展前景极佳,到2020年将为全世界创造约1.36万亿美元的价值,占全球总GDP的2%。谈到发展和转型带来的风险,麻省理工的首席科学家George Westerman强调人的参与——系统内部的协同需要符合人的管理思维;同时,决策者与系统需要建立紧密联系,使技术驱动企业,而不是寄希望于技术领导企业。因此,理解企业数字技术的设计原理和架构逻辑,成为深入研究智能化企业管理、商业运作的第一步。 


 

新东方前途出国美国研究生部独家推出美国远程实验室项目“企业数字技术设计及构架”(Digital Technology Designand Architecture),从云服务、物联网、移动通信网络、社交平台、机器学习等热点切入,带领美国研究生申请者以全新的角度,审视数字技术带来的新型商业解决方案。 

 

美国远程实验室项目 

企业数字技术设计及构架 

 

 

项目内容 

每周90分钟导师教学(线上直播)、2小时组内讨论,通过热点趋势详解、文献阅读、小组讨论、项目作业、案例分析、结业论文、项目报告等形式,学员将逐渐了解数字技术应用于商业领域的方法、数字技术方案制定的原理和框架,并分析现代企业中的数字技术应用实例,进而认识到数字信息系统作为企业运营管理的工具和优化迭代的驱动力,在商业领域发挥的巨大作用。 

 

导师介绍 

Zoya K. 哈佛大学,信息技术学副教授: 

研究方向包括信息技术管理、通信技术、基于XML的在线解决方案等,曾获Petra T. Shattuck卓越教学奖。曾任职前Verizon Communication资深技术总监,12年通信工程和信息管理领域工作经验。 
 

报名要求 

信息系统管理、软件工程、通信工程、电子工程、自动化、商业管理、商业分析等专业;
 

 

优秀的英语写作与沟通能力; 

良好的团队合作精神; 

大三及以上报名者优先考虑。 

项目时间 

2018年1月20日开始,每周90分钟导师教学(线上直播)、2小时组内讨论,共6周,遇春节可暂停、顺延一周。 

 

报名方式 

前途出国独家科研项目,全国仅限30席,唯一报名渠道:请联系当地新东方前途出国顾问老师。 

 

 

 

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 谷歌DeepMind团队的围棋机器人阿尔法元通过机器学习,自学3天后即以100:0击溃李世石版阿尔法狗,从此再无人类棋手可战胜机器;

● 脸书的两个AI互相对话时发明了人类无法破解的新型语言;

● 加州伯克利的AI通过图像识别分析,自学了如何打超级玛丽,学习速度和游戏操作水平均超越人类;

● 罗格斯大学艺术与人工智能实验室的机器人CANCreative Adversarial Networks创造性对抗网络系统)创造的艺术作品以假乱真,其53%产物被受试者(一千多名艺术专业学生)误认为是人类艺术家作品;


自计算机诞生之日起,科学家便努力研发思维水平超过人类的机器。在英剧《真实的人类》中,机器人尚处在服务人类的阶段,但程序中已经含有道德情感、分析思考能力和创造力,甚至具有攻击性;而在美剧《西部世界》中,人类已经沦为无所事事的享乐者,机器与算法掌控者世界的运转,最终发展到可以颠覆人类的地步。

 

现实中,机器已经多次颠覆了人类。当人类在期货交易、新闻撰稿、审计税务、医疗手术等重复性工作上已经逐渐被人工智能取代之后,围棋、语言、游戏和艺术家,原本看似完全依赖于人脑智慧与创造力的领域也被机器占领。在一对一的对垒中完胜人类后,我们不禁要问,智能化的下一步在哪里?在更复杂的系统中,人与机器应如何分工和定位? 


 

其实,将信息化、智能化的概念引入社会和企业架构的想法诞生已久。埃森哲在2013年发布的报告《How Digital Technologies are Changing the Way We Work》称,当前的计算机和信息系统提升了工业流水线的灵活度,但面对复杂的管理架构,更强大的数字技术将带领我们进入工业智能化时代。 

 

 

 

同年,著名管理类学术期刊《麻省理工-斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)与法国凯捷管理咨询公司(Capgemini Consulting)抛出论断:移动存储设备、商业分析工具和嵌入式系统等数字化手段不仅能够提高工作效率,更可以为决策者提供更多管理方法上的支持。过去几年中,率先迈入数字化时代的企业成为商业和信息系统管理领域研究的主要对象: 


 

根据通用电气公司2016年发布的《数字化转型手册》,通过在机器上大量安装传感、存储和计算元件,通过云实现数据同步,通过机器学习进行高级分析,精确把握生产端和销售端的风险和成本,同时为市场趋势分析和企业管理模式的优化提供数据支持。 

 

星巴克是数字化餐饮业的领先者,网络的构建从降低流媒体内容推送成本、加快下单与付款速度等方面为企业节省大量时间成本、提升服务满意度。2013年,在国内餐饮业仍依赖O2O平台+外卖小哥的模式“野蛮”提升销量时,星巴克已经通过网站、App与客户建立沟通网络,并拥有了独立的数据分析平台。

 

                                近年来,星巴克的质量把控和产品研发主要由大数据驱动 

 

 

零售行业则由7-Eleven作为代表。7-Eleven大力推动门店采购、库存和销售数据的分析和共享,使得从企业高层到基层门店之间,每一层级的管理者都可以清晰把握当前运营状态,并预测未来市场趋势。这种自动化、扁平化的管理方式也赋予门店管理者更大的空间调整库存和销售策略,以应对当地市场需求。

根据福布斯的报道,数字化技术及管理系统的发展前景极佳,到2020年将为全世界创造约1.36万亿美元的价值,占全球总GDP的2%。谈到发展和转型带来的风险,麻省理工的首席科学家George Westerman强调人的参与——系统内部的协同需要符合人的管理思维;同时,决策者与系统需要建立紧密联系,使技术驱动企业,而不是寄希望于技术领导企业。因此,理解企业数字技术的设计原理和架构逻辑,成为深入研究智能化企业管理、商业运作的第一步。 


 

新东方前途出国美国研究生部独家推出美国远程实验室项目“企业数字技术设计及构架”(Digital Technology Designand Architecture),从云服务、物联网、移动通信网络、社交平台、机器学习等热点切入,带领美国研究生申请者以全新的角度,审视数字技术带来的新型商业解决方案。 

 

美国远程实验室项目 

企业数字技术设计及构架 

 

 

项目内容 

每周90分钟导师教学(线上直播)、2小时组内讨论,通过热点趋势详解、文献阅读、小组讨论、项目作业、案例分析、结业论文、项目报告等形式,学员将逐渐了解数字技术应用于商业领域的方法、数字技术方案制定的原理和框架,并分析现代企业中的数字技术应用实例,进而认识到数字信息系统作为企业运营管理的工具和优化迭代的驱动力,在商业领域发挥的巨大作用。 

 

导师介绍 

Zoya K. 哈佛大学,信息技术学副教授: 

研究方向包括信息技术管理、通信技术、基于XML的在线解决方案等,曾获Petra T. Shattuck卓越教学奖。曾任职前Verizon Communication资深技术总监,12年通信工程和信息管理领域工作经验。 
 

报名要求 

信息系统管理、软件工程、通信工程、电子工程、自动化、商业管理、商业分析等专业;
 

 

优秀的英语写作与沟通能力; 

良好的团队合作精神; 

大三及以上报名者优先考虑。 

项目时间 

2018年1月20日开始,每周90分钟导师教学(线上直播)、2小时组内讨论,共6周,遇春节可暂停、顺延一周。 

 

报名方式 

前途出国独家科研项目,全国仅限30席,唯一报名渠道:请联系当地新东方前途出国顾问老师。 

 

 

 

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