新加坡国立大学 数据科学及机器学习理学硕士课程简介
新加坡国立大学 | 数据科学与机器学习理学硕士学位课程简介
培养数据科学与机器学习Leader 具备跨学科优势 提供细分专业方向 毕业就业前景可观
行业大数据概论 大规模数据驱动型推理的优化 机器学习基础
云计算
行业咨询和应用项目
面向数据科学家的深度学习 行业数据挖掘 行业大数据 计算机视觉数据科学 定量金融数据科学 物联网数据科学 医疗保健数据科学课程组合 数学课程组合 统计课程组合 计算课程组合
在领英发布的《2019年新兴职业报告(中国)》中,数据分析师(Data Analyst)位列五大新兴职业。报告还指出,在中国,数据分析师大多由技术或研究人员转型而来,五年前他们的职业身份可能是项目经理、软件工程师、商业分析师、研究员。未来,对职业化数据分析师的需求将持续增长。
大数据工程师(Big Data Engineer) 大数据系统架构师(Big Data Systems Architect)
数据挖掘工程师(Data Mining Enginner)
数据分析专家(Data Analytics Specialist) 数据可视化开发人员(Data Visualisation Developer) 机器学习工程师(Machine Learning Engineer) 机器学习科学家(Machine Learning Scientist) 网络数据科学家(Cyber Data Scientist) 统计学家(Statistician) 生物统计学家(Biostatistician) 商业分析师(Business Analyst) 情报分析师(Intelligence Analyst) 风险分析师(Risk Analyst) 定价分析师(Pricing Analyst) 受众洞察分析师(Audience Insights Analyst)
市场研究分析师(Market Research Analyst) 信用风险建模分析师(Credit Risk Modelling Analyst) 财务分析专家(Financial Analytics Specialist) 人力资本分析专家(Human Capital Analytics Specialist) 质量保证专员(Quality Assurance Officer) 精算师(Actuary) 研究员(Researcher) ……
学习并通过5个核心模块; 学习并通过5个选修模块;
获得3.00或以上的绩点。