金融数学,学的是金融还是数学?
金融数学专业因为其强有力的就业竞争力,成为很多学习商科打算在金融业领域发展的学生申请的热门主流专业。
金融数学是将金融知识与数学专业相结合的一门学科,作为一门交叉学科,金融数学专业依靠对市场金融数据进行收集、整理、分析从而对未来市场的走向进行预测,并提出行之有效的解决方案。
金融数学专业的申请者需要对数字情有独钟,比起“纯金融”专业,金融数学对申请者数学成绩的要求更高,对申请人的要求是具备良好的计算机和数学背景,所以很多工科背景的申请者更加收到学校的青睐。
数学能力:分为本科学术课程和各类竞赛;
先修课程普遍包括微积分、概率论、线性代数以及统计学,还有随机过程、微分方程、数值分析、运筹学以及时间序列等。
计算机能力:包括基础的C++、JAVA、Python等,除此之外,数据结构、算法设计、数据科学等课程以及SQL也比较重要,是申请的加分项。
同时,申请者需要具备一定的金融和经济知识,不论是课程上或者专业背景实践上都是可以的。这一点虽然学校没有明确的硬性要求,但金融数学专业从课程以及未来的就业方向上都涉及到商科领域,所以如果没有金融学或者经济学的知识技能,在文书创作中以及职业规划的目标性上,会收到一定影响,包括金融风险管理、固定收益证券、证券投资学等相关核心课程。
毕业生的就业岗位包括:经济预测分析师、管理咨询人员、对外贸易人员、基金经理、证券经纪人、股票分析师。