你应该了解的BA专业
作为一门新兴专业—Business analytics ,现在可谓是令学子和企业备受推崇的一个大热门,美国各大学校也纷纷增设相关专业,吸引更多的学子就读。
近两年的申请中,很多学生会计、金融、甚至文科专业的学生也选择转申BA专业。可是选专业不能靠跟风,如果你对BA好奇又朦胧,那么带你从以下3个问题近距离的走进BA――这个新型的网火专业。
第一问:BA到底学什么?
business analytics要学的东西,概括就是三个方面:business、统计、计算机。
Business: 就是大家熟知的商科课程,包括economics, finance, marketing等。
统计:学习如何建立和评估多变量的统计模型,最典型的例子就是regression回归分析模型。回归分析在传统的统计中,当然只是一部分而已,不过对于business analytics项目来说,几乎可以说是全部。
除了回归分析(包括逻辑回归logistic regression),其他需要学习的统计知识差不多也就是相关系数、时间序列之类,也非常少量。
计算机:类似统计部分的情况,BA专业中与CS相关的部分,也只是架构。主要分为三大类知识:
1. 数据库和SQL
2. 统计软件编程:最典型的工具就是R和Python。这类统计编程和真正编网站的C语言、JAVA是很不一样的,也容易得多,但是仍是类似的编程思维。
3. Machine Learning 机器学习。第三要学的计算机知识就是现在最流行的机器学习,机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的,就是建模,但做的方法是计算机的。不过很多原则其实和统计的回归分析是一样的,也都是用R或者Python的代码来实现。
所以,想成为一个合格的BA,应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。我们可以通过一家电商对客户消费的分析过程这个例子,了解BA是如何获取客户信息和进行分析的,从而知道BA所应该具备的知识架构以及分析过程:
所以BA的最主要价值就是利用数据,形成上述报告,并利用商业知识,提供合理决策建议。
第二问:BA毕业可以找什么样的工作?
BA专业毕业后能够选择的就业领域在商科领域中属于比较广的,不同行业或许有不同的名称:市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等,但是总的来说,哪里有data哪里就有适合BA的职位。
普遍BA毕业生可以选择的行业是Finance,MKT,IT,Healthcare,Entertainment等行业。这些行业大概可以分为两类,一类是以数据业务为核心的公司,另一类以数据为业务辅助的公司。第一类主要以互联网公司为主,如国内的BAT,国外的Facebook,Amazon这些公司掌握了大量的用户数据,对数据分析的需求大,也更偏好计算机背景。
以数据为辅助类的公司横跨各行各业,比如Walmart,Capital one,Nielsen,这些公司以原有的业务为基础,以数据分析为导向,通过数据优化商业决策,对计算机编程,数据库架构的要求没有前一类公司要求高,也更适合BA学生就业。
第三问:要有怎么样的学术和软件背景才能申到BA?
BA专业目前跟金融相比还不是一个竞争特别激烈的专业,就业回报率非常高,但是BA相对于其他商科专业学习难度也明显更大,所以如果在商业+数据方向有天赋或者有兴趣,喜欢和数字打交道,同时学习概率、统计学、计量经济学这样的课程有兴趣或者并不吃力,BA是一个很好的专业选择。
如果学校的编程课程不足的话, 建议选择慕课或者coursera上的编程课,增加自己在Program上的背景, 同时实习上,要多做与数据分析相关的实习,BA专业很多学校会偏好有工作经验的申请者,所以应届生申请着需要利用寒暑假的时间多多的参与实习和在校项目。